Post #794

​​Deep Learning в миксе Все, что связано с нейросетями, сейчас в тренде. А поскольку мы не хотим прослыть лохами и скуфами, то обязаны находиться на острие прогресса😏 Где-то месяц назад один мой ученик задал вопрос, узнав, что я периодически пишу статьи о нейросетках: "А нет ли чего-то такого, что может автоматически сводить трек?" И поскольку я знал про онлайн мастеринг, то подумал, почему бы не быть онлайн сведению? И как ни странно — такое существует! Не массово, но все же. Начнем с этой научной статьи за 2017 год (нужно хорошо знать английский). Ничего такого там не говорится — просто о перспективах машинного обучения для "интеллектуального" сведения музыки. А дальше лезем вот сюда, на сайт Automix и загоняем несколько стемов (до 8 файлов). Или вот сюда до трех ( инструментал, голос и бэки). И пробуем свести. Я делал свои стемы совсем кривыми руками, так что приемлемый вариант микса у меня не вышел. Но если изначально отрегулировать хотя бы громкость и панораму инструментов, то кажется все выйдет довольно неплохо (как-минимум для демо сгодится). Но если задуматься, уже есть довольно много инструментов, встраиваемых в ваши DAW, которые вполне себе несут на себе отпечаток если не автоматического, то весьма упрощенного микширования. Тут можно вспомнить и продукцию фирмы "SONIBLE", которая вся основана на анализе твоего трека с применением алгоритмов, подогнанных уже под конкретный жанр (эквализация, лимитинг, компрессия и все остальное). И плагины, убирающие звук комнаты, идут туда же (я про них еще отдельную статью писал). Не скажу про все, но Waves De-reverb и Clear официально декларируют использование AI. Izotope со своими Tonal Balance, Ozone и RX тоже во всю используют анализ твоего трека для минимальной работы руками. Ну и про Soothe'подобные программы не забываем — борьба с резонансами точно работает с AI-обучением. Вот это плагин, который правит баланс — отличный пример. Так что если очень захотеть, то используя эти инструменты можно (не руководствуясь слухом совсем) свести трек. Но, говоря честно, я все еще не сторонник большинства таких плагинов. Ок, я еще не пробовал все, что есть у "Sonible" (как-минимум потому что есть более важные к покупке вещи). Но то, что я поюзал, стоит либо аккуратно подмешивать к ручному сведению, либо не использовать совсем, потому что звучит явно хуже. "Tonal Balance" вообще бессмысленнен, потому что при хорошем ручном сведении он покажет, что ты свел все здорово, а при плохом не укажет, с чем конкретно надо поработать (диапазон частот да, а инструмент — нет). И похоже в этом пока основная проблема интеллектуального микса — инструменты слишком разные, звук у каждого трека слишком уж "свой" и можно только в общих чертах представить, как из всего этого сделать микс, звучащий "как надо". Да, можно взять семплы "как у всех", сделать песню в жанре "как у всех" и получить такой же результат, обрабатывая все жанровыми прессетами (если что — это не всегда плохо). Но поскольку семплов много, качество разнится, а еще и живые инструменты с разным качеством записи есть (и вокал, что отдельный гемор), то (по крайней мере на ближайшее будущее) профессия микс инженера может спать спокойно. А в следующий раз поговорим про онлайн мастеринг, благо с ним все гораздо проще и ресурсов, чтобы проверить, овер дофига. Мастер спецы бойтесь! А все прочие оставайтесь на связи✌️ 🔥 Если нравится канал, то донать мне на Paypal. 🔥Иностранной карты нет? На Тинькофф кидай монет Добавляйся в чат Подкаст "Слышь!" на подкаст платформах: Spotify Youtube Apple, Google и остальные #Звук#Плагины#Нейросети#Записки_Аранжировщика#Адамский_Музыка#Adamsky