TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Code 𝕏 Botz

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @CodeXBotz · Post #1457 · 10月8日

🚀 Exciting Project Announcement! 🚀 I'm thrilled to share that I’ve developed GitInvite – an open-source platform that makes collaborating on GitHub easier than ever! 🎉 💡 What is GitInvite? GitInvite allows users to generate secure GitHub repository invite links that can be shared with collaborators. No more manual collaborator additions! With just one link, you can grant access to your repos in a secure and efficient way. 🌟 Key Features: - Generate secure invite links to share repository access. - Cancel invite links anytime to prevent further use. - Revoke access from users who gained access via the link. - Easy collaboration for developers, teams, and open-source projects. 🎯 Beta Stage: GitInvite is currently in its beta stage, and I'm actively seeking feedback and suggestions for improvements. I would love to hear from the developer community to help shape the future of this tool! 💻 Want to try it out? You can access GitInvite here: https://gitinvite.vercel.app/ 🛠 Developers: The code is open-source, and I welcome contributions! Check out the GitHub repo here: https://github.com/rahulps1000/GitInvite Feel free to share your feedback, open issues, or contribute to the project! Let’s make GitHub collaboration even smoother together. 🙌 #GitHub#OpenSource#NextJS#GitInvite#Collaboration#Beta#WebDevelopment

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #visualisation

当前筛选 #visualisation清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8262 · 2025/08/13 13:04

🌟Embedding Atlas: визуализация структуры эмбедингов прямо в браузере. Embedding Atlas — опенсорсный инструмент от Apple для интерактивной визуализации больших наборов векторных представлений, который позволяет не просто смотреть на облако точек, а полноценно с ним работать. И что самое приятное, он способен отрисовывать до нескольких миллионов точек благодаря реализации на WebGPU. 🟡Автоматическая кластеризация и разметка данных. Embedding Atlas сам находит скопления в данных и подписывает их, позволяя мгновенно сориентироваться в общей структуре датасета. Чтобы отделить реальные кластеры от случайных выбросов, используется оценка плотности ядра с отрисовкой контуров плотности. Решена и вечная проблема визуализаций - "каша" из перекрывающихся точек. Embedding Atlas использует технологию order-independent transparency, так что даже при большом наложении точек картинка остаётся четкой и информативной. 🟡Интерактивность. В инструменте есть поиск в реальном времени и нахождение ближайших соседей. Можно ввести текстовый запрос или просто кликнуть на любую точку в облаке, и Embedding Atlas мгновенно подсветит наиболее похожие на нее данные. Еще есть интерактивный фильтр по метаданным. Например, можно выбрать на гистограмме определенный класс объектов, и визуализация тут же отфильтрует эмбединги, оставив только соответствующие ему точки. 🟡Embedding Atlas поставляется в виде 2 пакетов: 🟢Python-пакет Дает три варианта интеграции: утилиту командной строки для быстрой визуализации датафреймов, виджет для Jupyter, позволяющий встраивать атлас прямо в ноутбуки, и компонент для Streamlit, если вы создаете полноценные веб-приложения. 🟢Npm-пакет Этот пакет для тех, кто хочет встроить визуализацию в собственные веб-приложения. Он предоставляет готовые UI-компоненты в виде API: Table, EmbeddingView, EmbeddingViewMosaic и EmbeddingAtlas. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Документация 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Embedding#Visualisation#Apple