不求甚解

#Blog#Web#GitHub 🍿在博客展示观影记录 —— Movies 页面持续折腾记 🎬 有经常看我博客的朋友可能会发现，我前段时间在博客真增加了一个「Movies」页面，这个页面主要是用来展示我的观影记录。数据源就是我的豆瓣已看片单。 🫛 如果你恰好也有这样的需求，并且自己使用日常标记已看影片的服务使用的也是豆瓣，那么可以参考我下面的三则折腾日志。如果你还没有开始建立这个习惯，那么我觉得你可以尝试使用 NeoDB 这类开放性更强的服务，来代替豆瓣（我个人之所以不换 NeoDB 是基于使用习惯来考虑的，其实迁移很方便，有 豆伴/豆坟 这类的工具。 🧱我的折腾日志们： • 博客新增「Movies」页面（2026.1.27） • 又迭代了一下博客的「Movies」页面（2026.2.9） • 彻底重构了博客的豆瓣观影同步机制（2026.3.18） ☝️ 另外，最近的一次折腾的导火索是发现 GitHub Action 中在运行日志中插入了 Node 20 将在 6 月 2 日被全面抛弃的 warning（公告），如果有 GitHub Action 的用户在使用 Node 20 的相关依赖，请尽早关注起来。

#GitHub#Apple#Web#iOS 🍎多区 Apple Store 下载管理神器—— AssppWeb 🔍 AssppWeb 是一款基于网页的工具，用于在 App Store 之外获取和安装 iOS 应用。使用您的 Apple ID 进行身份验证，搜索应用，获取许可证，并将 IPA 文件直接安装到您的设备上。 🤫 简而言之，就是通过该项目使用 Apple ID 登录，就可以在非 App Store 内下载并安装 App。适合拥有多区 App Store 账号，并使用多区独有 App 的用户。尤其是在 iOS 26.4 Beta 中，多区 App Storte 切换难度显著上升的情况，和前阵子多个字节跳动下的国区 App 纷纷在外区下架的场景下。 来自项目的安全技术科普： AssppWeb采用零信任设计，其中服务器永远不会看到您的 Apple 凭证所有 Apple API 通信均直接在您的浏览器中通过 WebAssembly（libcurl.js 和 Mbed TLS 1.3）进行。服务器仅充当盲 TCP 中继（Wisp 协议），并处理来自公共 CDN 下载的 IPA 编译。 ⚠️重要安全提示： Asspp 没有官方的 Web 实例。使用任何公共实例均需自行承担风险。虽然后端无法读取您的加密流量，但恶意主机可以提供修改后的前端，在加密之前窃取您的凭据。因此，不要盲目信任公共实例我们强烈建议您自行托管实例，或使用可信赖的合作伙伴提供的实例。请务必验证 SSL 证书，并确保连接到安全可靠的端点。 ☁️ 你可以将该项目部署到 Cloudflare 或 Docker 中，部署成功后使用 iOS 设备访问并使用您的 Apple ID 登录（两步验证用户需要结合网页登录获取验证码），之后就可以根据国家分区下载 IPA 并安装了。这里需要注意的是，如果是升级（并非全新安装）的 App 直接使用可能会覆盖原有数据安装，一个技巧是使用 Mac 下载后通过 AirDrop 投送到 iOS 设备从而实现升级安装。 👩‍💻 请前往 GitHub 中的项目仓库了解更多信息。

#App#GitHub#Mac 💻CleanShot X 的开源替代方案 —— Better Shot 🔍 Better Shot 是基于 Tauri 与 React 构建的 macOS 截图应用，定位为 CleanShot X 的开源替代。 🧙‍♂️特性 ▶多种截图模式: 区域截图 (⌘⇧2) 可选择任意区域，全屏截图 (⌘⇧3) 可截图整个屏幕，窗口截图 (⌘⇧4) 可截图特定窗口，整体比原生更美观； ▶支持快捷键自定义：可以编辑现有快捷键、添加新快捷键、启用或禁用快捷键，以及删除自定义快捷键； ▶多种标注工具：Better Shot 包含一整套注释工具：圆形、矩形、线条、箭头、文本注释和自动递增的编号标签。可以自定义颜色、不透明度、边框、对齐方式和字体大小； ▶集成工作流：剪贴板集成、自定义保存目录、设置持久性所有偏好设置都会自动保存和恢复、系统托盘集成； ▶开源免费：Better Shot 完全免费且开源。无需订阅，没有付费墙，也没有任何隐藏费用。可以下载免费使用，甚至可以修改源代码以满足您的需求。 👩‍💻 Better Shot 使用 Rust 和 Tauri 构建，实现原生性能。与 Electron 应用相比，资源占用极低。支持 macOS 10.15 及以上的系统，使用起来无需登录，所有处理都在本地进行，无需上传到云端。 👩‍💻 可以前往其 官网 或 GitHub 项目页面了解详情。

#Web#GitHub 💰开源的订阅管理项目 —— Subscription Management Subscription Management 是一个开源项目，旨在帮助用户轻松管理和追踪各种订阅服务的费用、续费和历史记录。它支持多币种、自动汇率更新、数据可视化分析，并且注重隐私和本地数据存储。 🧙‍♂️特性 ▶ 支持多种管理方式：支持添加、编辑、删除订阅服务，自动/手动续费，批量导入； ▶ 支持多币种：支持7种主流货币（USD, EUR, GBP, CAD, AUD, JPY, CNY），并可自动更新汇率； ▶提供费用分析报告：内置数据分析和可视化图表，帮助用户了解支出趋势和分类统计； ▶支持支付历史追踪：完整的支付记录，支持搜索和订单管理； ▶数据导入导出：支持 CSV、Json 格式的数据导入导出，方便迁移和备份 该项目支持 Docker 一键部署，数据存储在本地 SQLite 数据库，对于注重隐私的用户十分友好。如果感兴趣，可以前往 GitHub 上的项目详情页了解更多信息。

#GitHub#Web 🚇基于 Vue3 和 Deck.gl 的中国城市地铁可视化应用 —— 中国城市地铁可视化 ☝️ 这是一个展示中国部分城市地铁线路的可视化应用，使用现代 Web 技术栈构建，提供交互式的地铁网络浏览体验。 🧙‍♂️特性 ▶类地图式交互响应：可以通过点击、拖拽、放大等动作，在地图上查看地铁线路和站点信息； ▶多城市收录：覆盖了包括北京、上海、广州、深圳等在内的三十多个主要城市 ▶ 数据来源与版本：数据主要来自中国部分城市地铁官方数据，数据量截止至 2023年6月。 🚄 如果你想要了解中国城市地铁覆盖和相关信息，可以前往此项目的 实例页面 或者 GitHub 了解更多细节。

#GitHub#Web 💼计算薪资之外的工作真实价值 —— 工作性价比计算器 周一快乐朋友们，回到工位的感觉如何呢？今天介绍一个有意思的网页工具，可以计算你的工作的幸福指数。 🧙‍♂️特性 ▶全面评估: 基于薪资、工作时间、通勤时间、工作环境等多方面因素计算工作价值 ▶PPP转换: 通过购买力平价(PPP)转换支持190多个国家的薪资比较 ▶个人因素: 根据个人学历、工作经验等定制计算 ▶详细报告: 生成可分享、可下载的工作分析报告 ▶国际化: 支持中英文双语 ▶移动友好: 响应式设计，适用于所有设备 工作性价比分数使用全面的公式计算，分别从标准化日薪（经PPP调整）、工作生活平衡因素（工作时长、通勤、远程工作选项）、环境因素（办公地点、团队关系）、学历加成、基于经验的期望值调整等进行了考量。 如果你闲得没事儿，可以计算一下自己的工作性价比（点击前往），也可以前往项目的 GitHub 页了解详情。

#GitHub#Web 🖼️在线生成精美的封面 —— Coverview Coverview 是一个开源的在线工具，专为博客作者设计，旨在让博客封面图片的制作变得简单、快速且美观。 🧙‍♂️特性 ▶多主题选择：内置 7 种不同风格的主题，满足不同审美需求； ▶Unsplash 集成：可直接搜索并使用高质量的 Unsplash 图片作为背景； ▶丰富的图标库：内置 100+ 开发者相关图标，并支持自定义上传图标，方便个人品牌展示； ▶自定义文本与样式：可自由输入博客标题、作者名，调整颜色、字体等； ▶一键导出图片：生成的封面可直接导出为 PNG/JPEG 格式，方便下载和使用； ▶适配主流博客平台：支持 Hashnode、Dev.to 等平台的封面尺寸。 👩‍💻 感兴趣的朋友可以之前前往 Coverview 的 官网 使用，也可以前往 GitHub 的项目页了解更多信息。

#App#Mac#iOS#GitHub 🗺️iOS 位置模拟工具 —— GeoPort GeoPort 是一款专为 iOS 设备设计的强大位置模拟系统，允许用户在全球范围内「伪装」自己的地理位置。 🧙‍♂️特性 ▶全球位置模拟：可将你的 iOS 设备定位到世界上任意城市、国家或地标，支持静态坐标设置和沿预设路线移动； ▶开发者模式：一键开启 iOS 设备的开发者模式，便于调试和测试； ▶Fuel Mode（澳大利亚专属）：为澳大利亚用户提供油价比价功能，可按州筛选并推荐最佳加油地点； ▶多平台支持：兼容 Windows、macOS（ARM 和 X86）、Linux，支持 iOS 17 和 iOS 18； ▶无线连接：支持通过 WiFi 连接 iOS 设备，无需 USB 数据线； ▶用户友好界面：提供地图选点、坐标输入、位置管理等直观操作。 👷技术架构 GeoPort 采用分层架构，核心由 Python、Flask（Web 界面）、pymobiledevice3（iOS 设备通信）构建，前端使用 HTML/CSS/JavaScript。 👩‍💻 GeoPort 遵循 GNU GPL v3.0 开源协议，用户可自由运行、学习、分享和修改软件。可以前往 官网 和 GitHub 项目页了解更多信息。

#GitHub 🤖让你的 Telegram 更安全 —— NFD 私聊防骗机器人 NFD（No Fraud / Node Forward Bot）是一个基于 Cloudflare Worker 的 Telegram 私聊消息转发机器人，专为提升用户安全、预防诈骗而设计。 🧙‍♂️特性 ▫私聊消息转发：当用户向机器人发送消息时，消息会自动转发给管理员（机器人创建者）。管理员回复后，机器人会将回复原样返回给对应用户，实现一对一中转沟通。 ▫反欺诈提醒：内置黑名单机制，机器人会实时检测发信用户是否存在于诈骗用户数据库（fraud.db）中，若发现风险用户，管理员会收到专属警告提示。 ▫屏蔽与管理：管理员可通过回复 ‎/block、‎/unblock、/checkblock 等命令，对用户进行拉黑、解除拉黑和状态查询，防止骚扰。 ▫ 安全通知：定期向用户推送安全指引，提醒防范诈骗，提高整体安全意识。 技术架构 ▫Cloudflare Worker 部署：项目仅需一个 JS 文件即可完成部署，无需独立域名，利用 Cloudflare Worker 自带域名和全球 CDN，保障高可用与低延迟。 ▫数据持久化：通过 Cloudflare KV Namespace（nfd）存储用户屏蔽状态、消息映射及安全通知时间戳，实现永久化数据管理。 ▫反欺诈数据库：fraud.db 文件记录已知诈骗用户 UID，支持社区协作补充和维护，提升数据库覆盖率与时效性。 ▫Webhook 处理：通过 Telegram Bot API Webhook 实时接收与推送消息，确保通信畅通。 🧰部署与使用 ❶ 通过 @BotFather 创建机器人并获取 Token。 ❷ 生成随机 UUID 作为 secret，并获取管理员 Telegram UID。 ❸ 在 Cloudflare Worker 新建 Worker，配置所需环境变量（ENV_BOT_TOKEN、ENV_BOT_SECRET、ENV_ADMIN_UID）。 ❹ 绑定 KV Namespace，命名为 nfd。 ❺ 将 worker.js 代码上传至 Worker 编辑器并保存。 ❻ 访问 ‎https://xxx.workers.dev/registerWebhook 注册 Webhook，即可投入使用。 👩‍💻 NFD 项目完全开源，采用 GPL-3.0 许可证，支持社区用户通过 PR 或 issue 方式补充诈骗数据。详细搭建教程与更新日志可在 NodeSeek 论坛 及 GitHub 项目页 查阅。

#Firefox#GitHub 🦊 让你的 Firefox 更苹果 —— gwfox 👩‍💻 gwfox 项目的中文名是「果味🦊皮」，恰如其名，是让你的 Firfox 变成像 Apple 一样风格的自定义主题。 🧙‍♂️特性 ▫ 书签工具栏被隐藏在浏览器底部，界面风格独特； ▫ 通过自定义 ‎userChrome.css 文件实现界面美化和功能增强； ▫ 支持 Firefox 138 及以上版本，兼容 macOS 和 Windows 系统。 🎯安装方法 ❶ 下载项目中的 ‎chrome 文件夹，放入 Firefox 的配置文件夹内。 ❷ 在 ‎about:config 页面中，按说明切换相关布尔值（如 ‎toolkit.legacyUserProfileCustomizations.stylesheets 等）。 ❸ 重启 Firefox 即可生效。 👩‍💻 项目和具体 config 说明可以前往 GitHub 了解。

#GitHub#Andorid#Mac#Windows#App 📱Android ADB 桌面应用 —— AYA 👩‍💻 AYA 是一个用于简化对安卓设备操作控制的桌面应用程序，可以看作是 ADB 的图形用户界面。旨在为用户提供一个简单易用、功能丰富的 Android 设备管理工具。它本质上是对 ADB（Android Debug Bridge） 的图形化封装，让用户无需记忆和输入繁琐的命令行，通过可视化界面即可完成设备管理和调试操作。 🧙‍♂️特性 ▶开箱即用：内置 ADB，无需单独安装 Android SDK 工具包 ▶支持设备文件管理：浏览、上传、下载和管理设备文件； ▶支持应用管理：安装、卸载、导出 APK，查看应用信息； ▶支持设备性能和进程管理：查看和管理设备上的运行进程，监控 CPU、内存、FPS 等性能指标，图形化查看 logcat 日志； ▶支持设备界面管理：可视化查看和分析应用界面布局，实时显示和操作 Android 设备屏幕 ▶应用支持跨平台安装：支持 Windows、macOS（Intel/ARM）、Linux 等主流桌面平台。 💬 更多详细内容可以访问 AYA 的 官网，AYA 在 GitHub 中开源，并有详细的 使用手册。

#GitHub#AI 🤖通过 SSH 和 AI 聊天 —— SSH AI Chat 💬 SSH AI Chat 是一个允许用户通过 SSH 终端与 AI 聊天的开源项目。 👩‍💻 你只需在终端输入 ssh 你的GitHub用户名@chat.aigc.ing ，即可像远程登录服务器一样，直接与 AI 进行对话。该项目支持如 iTerm2、Ghostty 的终端客户端，Windows 和 Linux 并没有测试过（理论上也支持）。 🧙‍♂️特性 ▶支持多模型：可配置 DeepSeek、Gemini 等多种主流大模型，支持模型切换和链式推理； ▶自部署友好：官方推荐 Docker 部署，支持自定义环境变量、黑白名单、速率限制等，适合个人和团队私有化部署； ▶安全性高：通过 GitHub 账号和 SSH 公钥进行身份验证，保障访问安全； ▶遵循开源协议：采用 AGPL-3.0，代码和文档完全公开，便于二次开发和自定义； ▶技术栈：后端基于 Node.js 和 SSH2，前端用 React 和 Ink，数据存储采用 PostgreSQL 和 Redis。 👩‍💻 你可以在 GitHub 项目主页 获取源码、部署说明和详细文档。项目作者还在 Telegram 频道 提供了最新动态和下载链接，方便用户交流和反馈