TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Find Blog👁发现博客

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @FindBlog · Post #343 · 11月29日

写了三年博客,多多少少对写博客、建博客有一点了解,之前在 V2EX 看到这样一条帖子:想给一个女性作家朋友搭建一个博客网站,有什么成熟点的方案 网友评论了很多,有价值的也不少,我在此摘录几条我认为有用的: 1️⃣作家应该不是程序员吧? 不明白为何那么多人还无脑推要用 git 的静态博客…… wordpress 吧,要是觉得卡顿,安利一下 zblogphp,很好用,主题也不少。 2️⃣Wordpress 插件多 技术成熟。。别信楼什么什么 github+hexo 的 别人又不是程序员,markdown 也做不了复杂的页面布局 3️⃣虚拟空间 + Typecho / Wordpress 或者博客平台.不要净搞些幺蛾子,还不好使(你朋友表示) 你以为很秀的操作在外行人眼中看来即不实际也不好使. 4️⃣大家还是偏极客了吧,程序员之外,愿意写 markdown,自己 git 提交的用户多吗? 还是有一个易用的后台,广泛的插件、主题选择,也真没有比 wordpress 更好的了。 5️⃣推静态博客的不是蠢就是坏,又不是人人都是程序员。 也不建议自己搭,因为没人做 SEO,没啥用。 建议直接买成熟的平台,或者就地取材。 #博客

Hashtags

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 2024/10/11 09:00

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.