静态网站悖论
个人网站的两种不同实现方式:一种是复杂的内容管理系统(CMS),另一种是简单的静态 HTML 文件。文章指出,尽管大多数普通用户倾向于使用复杂的解决方案(如 WordPress),但实际上,只有少数专业软件工程师能够选择更简单的静态网站。
via HackerNews 2024 10 09
前两天刚好听朋友说 square space 已经涨到了近乎搞笑的 $25 月费,做不用来盈利的个人博客实在难以 justify。这篇文章中吐槽得很在点子上:
normal users are stuck with a bunch of greedy clowns that make them pay for every little thing, all while wasting ungodly amounts of computational power to render what could have been a static website in 99% of cases.
普通用户被困在了一群屁大点功能都要收费的贪婪小丑手里,与此同时浪费着人神共愤额度的算力来渲染 99% 的情况下都可以作为静态的网站。
当然原文中说的“只有少数专业软件工程师才能选择更简单的静态网站”略微夸张并不认同,因为静态站至少是比 self-host 的动态 CMS 少太多维护了。我的 backlog 里也一直躺了篇安利新手用静态站并拉踩 WP 的文,不过网上这种文已经有无数了也还是拦不住前赴后继往各种 CMS 的坑里冲的新手,觉得写了又有什么意义呢就还搁着没写。(当然迟早会像以前反复造的无数轮子一样被废话欲战胜的 but not today)
#indieblog#newletter
Какую модель Gemma выбрать в зависимости от вашего железа. Размер оперативки указан для запуска Android Studio + Gemma локально. Как минимум стоит иметь запас по оперативки для комфортной работы, когда начнется сборка,
По цифрам кажется очень интересным вариантом чтобы попробовать кодинг через CLI без IDE
#AI#AndroidStudio#Gemma4
🔥Google выпустила Gemma 4 — самую умную открытую модель на сегодня
Если вы следите за open-source LLM, это важный релиз. Gemma 4 построена на тех же исследованиях, что и Gemini 3, но работает локально — на вашем железе.
Почему стоит обратить внимание:
🧠Прорывной интеллект — для сложных рассуждений и агентных workflows
🌐Мультимодальность и 140+ языков «из коробки»
📄Огромный контекст — до 256K токенов
🛠Нативные функции для вызовов инструментов и автономных агентов
💻 Качественная генерация кода (офлайн)
⚖️Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах без ограничений
Доступны 4 размера модели в Google AI Studio. Для локального использования скачайте веса на Hugging Face, Kaggle и Ollama.
👉Больше деталей
#Gemma4#OpenSourceAI#LLM
https://t.me/semasci
⭐️Gemma 4 в Android Studio: локальный AI-агент на вашем компьютере
Google представил Gemma 4 — новое семейство открытых моделей для сложных рассуждений и вызова инструментов. Главная цель: сделать локальный агентный ИИ стандартом на Android — от разработки до продакшена на смартфоне.
Сейчас фокус на Android Studio. Gemma 4 работает полностью локально на вашем компьютере. Код не уходит в облако.
Agent Mode в Android Studio с Gemma позволит вам делать
👉 рефакторинг легаси‑кода
👉 создание целого приложения или новых фич
👉 итеративное исправление ошибок (агент сам применяет правки)
Без интернета, с полным контролем приватности и без оплаты за токены.
———
Gemma 4 бывает разного размера: от E2B (2 млрд параметров) до 31B. Требования зависят от модели:
👉E2B (2B) — 8 ГБ RAM, работает на CPU. Для базовых подсказок.
👉E4B (4B) — от 16 ГБ RAM. Идеальный баланс для большинства разработчиков.
👉7B–14B — от 16 ГБ (лучше 32 ГБ). Нужен GPU или мощный нейронный движок.
👉26B A4B / 31B — 32+ ГБ RAM. Только с квантованием или на профессиональных станциях.
Для обладателей MacBook Pro с 32+ ГБ и чипом M Pro/Max открвается много интересного. На такой конфигурации вы комфортно запустите:
👉E4B (4B) — молниеносно
👉26B A4B — отличный уровень интеллекта
👉31B — с квантованием (потеря качества минимальна)
Благодаря Unified Memory и оптимизации через Metal MacBook Pro часто эффективнее PC с дискретными видеокартами в том же классе памяти.
———
Gemma 4 в Android Studio делает локального агентного ассистента реальностью. Вы получаете современный AI для сложных задач без облаков и без счетов за API.
Выбрать модель можно прямо в настройках Android Studio через LLM‑провайдера (LM Studio, Ollama и др.). Я пойду тестировать её, потому что локальный AI агент - это очень круто!
🔗 Источник - Android Dev Blog
#Gemma4#AndroidDe#AndroidStudio#AgentMode