TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus OS Update Tracker

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @OnePlusOTA · Post #607 · 5月27日

OnePlus Nord 2 OxygenOS 12.1 C.04 IND System • Fixed the issue that the lock screen interface displayed abnormally when charging • Fixed the issue that the screen brightness displayed abnormally in certain scenarios • Fixed the occasional issue that the desktop text displayed abnormally in certain scenarios Camera • Optimized the anti-shake effect when shooting videos • Optimized the speed of enabling Camera in certain scenarios Others • Fixed the issue of abnormal crash when enabling Fortnite MD5 Component (my_manifest): c949151afe63f1cfe9fda80d0d541abc Component (my_product): 408223966738c5d0a71f39b211bb1592 Component (my_bigball): 8253f6c910a4bc7cbfe044b3b1f79751 Component (my_stock): f08eb9a61ed03567965cbc76d980e6a3 Component (my_heytap): 28db2abbedc1eafc8947749e91b197fc Component (my_carrier): f0b3b8bd50cc13f4d2a1ebdad9f75f22 Component (system_vendor): e5d935f73c54cc08ae04c9e5abeefe20 Component (my_region): ceb333df4f651e82e5c71a9d76da3273 SHA-1 Full: a3de2e204668cc33c7134bf062bb5f6873a28bce Size Component (my_manifest): 1.22 MB (1278656) Component (my_product): 413.80 MB (433902450) Component (my_bigball): 578.54 MB (606645588) Component (my_stock): 615.30 MB (645192760) Component (my_heytap): 508.90 MB (533621509) Component (my_carrier): 1.04 MB (1088872) Component (system_vendor): 2.49 GB (2675632293) Component (my_region): 3.35 MB (3513520) Full: 4.56 GB (4893267850) Downloads ColorOS Global Server: Component (my_manifest) Component (my_product) Component (my_bigball) Component (my_stock) Component (my_heytap) Component (my_carrier) Component (system_vendor) Component (my_region) Google OTA Server: Full Exported by MlgmXyysd Color OTA Bot@OnePlusOTA #Oxygen#denniz#India#Component#Full#Stable#DN2101

Results

找到 2 条相似帖子

搜索 #predictiveanalytics

当前筛选 #predictiveanalytics清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1684 · 2023/09/21 07:01

#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics Роль: Middle ML engineer в IDecide Локация компании и заказчика: РФ Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново. Доход: 200-250К net Отклики присылать: @mipt_nz Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть. Задачи: Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого: - разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели); - написать тесты; - переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn); - сопроводить код комментариями и документацией. Требования: - знание классического ML и python; - опыт написания продакшен кода в ML; - хорошее знание ООП; - знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней; - базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры. Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 2026/04/10 02:43

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading