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Google 证实限制 Gmail 新用户的免费存储空间 #Google Gmail 帐户通常会获得 15GB 的免费存储空间，但用户现在报告 Google 将 Gmail 新用户的免费存储空间限制在 5GB，要解锁 15GB 免费存储空间用户需要在帐户中添加手机号码。在用户通过社交媒体报道这一消息之后，Google 发表声明证实了它的测试：“我们正针对特定地区新创建的帐户测试新的存储策略，这将有助于我们继续为用户提供高质量的存储服务，同时鼓励用户提升其帐户安全性和数据恢复能力。” https://www.androidauthority.com/google-gmail-5gb-free-storage-test-3667002/

Google 宣布以 AI 为核心的新笔电 Googlebook #Google Google 宣布了运行桌面模式 Android 操作系统的新笔电 Googlebook，但除了一遍遍强调 AI、AI 以及 AI 外没有透露更多信息，比如实现 AI 操作所需的运算是否要借助于云端，是否会将用户在笔记本上的所有操作上传到云端，搜索巨人除了突出 AI 外没有解释是否存在类似微软 Recall 的隐私问题。Googlebook 和运行 Chrome OS 的 Chromebook 一样，由第三方公司宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想制造和出售。Google 称 Googlebook 深度集成了 Gemini Intelligence，仅仅移动光标就能激活被称为“Magic Pointer”的 AI 功能，AI 会分析屏幕上的内容，根据上下文提供建议，能从多个应用中提取数据。比如将光标指向电邮中的日期即可创建日历预约。Googlebook 也能与用户的 Android 手机深度交互，能将手机上的应用串流到笔记本上，能将手机上的文件传输到电脑上。 https://googlebook.google/ https://arstechnica.com/gadgets/2026/05/googles-android-powered-laptops-are-called-googlebooks-and-theyre-coming-this-year/

Google 给你贴上的价格标签 #Google 瑞士邮件服务商 Proton 利用 2025 年广告竞价数据，分析了逾 54,000 个人口画像，估算广告商为触达不同类美国人所支付的价格。结果显示不同人之间的价格差距远超想象。美国人平均每年产生的广告价值约 1,605 美元；一名居住在蒙大拿州 Bozeman 市、年龄 35-44 岁之间、无子女、用台式机进行高价值企业搜索的男性，其广告价值估计为 17,929.30 美元；一位居住在阿肯色州 Fort Smith 市、年龄在 18-24 岁之间、用 Android 手机进行低价值搜索的父亲，其广告价值仅为 31.05 美元。1,605 美元的平均值与 760 美元的中位数显示，少数高价值用户拉高了平均值，而此类商业模式依赖于高价值用户。分析显示，无子女用户的广告价值比有子女用户平均高出约 17%，一旦某个用户被标记为有子女，针对他们的广告投放会从每次点击 6 美元的财富管理广告转向每次点击 2 美元的面包车和幼儿园广告。台式机用户的价值是 Android 用户的 4.9 倍，苹果 iPhone 用户的价值是 Android 用户的 2.7 倍。用户年龄在 35-44 岁之间时广告价值最高，65 岁后广告价值下降——虽然老年用户价值下降，但针对他们的广告则属于高消费类别如医保补充保险、药品和金融产品。老年人的总体价值降低，但广告商的投放力度更精准。为什么蒙大拿州 Bozeman 市居民的广告价值高？因为大量远程科技工作者的涌入和户外休闲消费使其成为全美竞争最激烈的本地广告市场之一。 https://proton.me/blog/what-is-your-data-worth-to-google

Google 发布第八代自研 AI 芯片 TPU 8t 和 TPU 8i #Google Google 宣布了第八代自研 AI 芯片 TPU 8t 和 TPU 8i，前者专为大模型训练设计，后者专为大模型推理设计。TPU 8t 拥有更大的计算吞吐量和更多的可扩展带宽去满足计算密集训练工作负载，而 TPU 8i 则拥有更多的内存带宽去满足对延迟最敏感的推理工作负载。Google 称，TPU 8t 设计将前沿模型的开发周期从数月缩短至数周，单个 TPU 8t superpod 可扩展至 9,600 个芯片和 2 PB 共享高带宽内存，芯片间带宽是上一代的两倍，该架构可提供 121 ExaFlops 算力，允许最复杂模型利用单一海量内存池。TPU 8i 芯片则配备了 288 GB 高带宽内存和 384 MB 片上 SRAM，模型活动工作集能完全留在芯片上。 https://cloud.google.com/blog/products/compute/tpu-8t-and-tpu-8i-technical-deep-dive https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/

IPv6 普及度突破 50% #Google 根据 Google 的统计，全球的 IPv6 普及度最近一段时间突破了 50%。按国别统计，中国只有 4.66%，美国 54.61%，加拿大 40.91%，俄罗斯 47.67%，印度 74.87%。然而 Cloudflare 的数据与 Google 有显著差异，Cloudflare 统计的是 HTTP 请求中 IPv4 和 IPv6 的比例，中国的 IPv6 比例达到了 32.6%，印度是 69.6%，美国是 49.1%。Akamai 的数据是中国 IPv6 普及度 26.1%，印度 73.4%，美国 48.1%。 https://www.google.com/intl/en/ipv6/statistics.html?yzh=28197#tab=ipv6-adoption https://radar.cloudflare.com/zh-cn/adoption-and-usage/cn#ipv4-vs-ipv6 https://www.akamai.com/security-research/ipv6-adoption-visualization

Google 违反承诺未提前通知就将用户数据交给 ICE #Google 2024 年 9 月 Amandla Thomas-Johnson 持学生签证在美国攻读博士学位期间在康奈尔大学参加了一次支持巴勒斯坦的抗议活动。2025 年 4 月美国 ICE 向 Google 发出行政传票要求提供 Thomas-Johnson 的数据。Google 承诺，在根据法律程序——包括行政传票——交出用户数据之前会通知用户，此举旨在让用户有机会对数据披露要求提出质疑。但本案中 Google 没有提前通知就交出了数据。电子前哨基金会（EFF）代表 Thomas-Johnson 向加州和纽约州投诉 Google，指控其违反承诺从事了商业诈欺行为。Thomas-Johnson 已经离开了美国，他在 EFF 上称即使他离开美国也并没有摆脱它的控制，他说，“任何人都有可能成为执法部门的目标，而科技公司凭借其庞大的数据存储，可以助长这些任意调查。” https://www.eff.org/deeplinks/2026/04/google-broke-its-promise-me-now-ice-has-my-data

Google 将惩罚“后退按钮劫持”行为 #Google 今天的很多网站不让用户“后退”，但到了 6 月 15 日，如果网站还这么做，Google 将会进行惩罚，大幅降低网站的搜索排名。Google 将把这种被称为“后退按钮劫持”的做法定性为恶意行为。“后退按钮劫持”旨在强行将用户留在网站以增加流量，当访客试图通过后退按钮返回上一页，网站会篡改页面浏览历史记录，在用户点击后退按钮时插入其他内容。Google 表示，后退按钮应该始终执行用户预期的功能——返回上一页，任何其他行为都属于一种欺骗性的用户体验。 https://developers.google.com/search/blog/2026/04/back-button-hijacking

测试显示 AI Overviews 每 10 个答案就有一个是错误的 #Google 纽约时报的测试显示，Google 搜索的 AI 概括功能 AI Overviews 每 10 个答案有一个是错误的，这听起来还不错，但考虑到 Google 服务每天的搜索量，这意味着每分钟就有成千上万的错误信息传播出去。纽约时报和 Oumi 合作利用 AI 工具通过 SimpleQA 评估 AI Overviews 答案的准确性。Oumi 从去年开始执行测试，当时 Google 最好的模型还是 Gemini 2.5，当时 AI Overviews 的准确性是 85%。当模型升级到 Gemini 3 后，AI Overviews 的准确性提高到 91%。AI Overviews 给出答案时会列出引用来源，当它出错时，其答案经常会与引用来源的信息互相矛盾。 https://www.nytimes.com/2026/04/07/technology/google-ai-overviews-accuracy.html

Google 发布开放权重模型 Gemma 4 #Google Google 发布了最新的开放权重模型 Gemma 4，上个版本 Gemma 3 是在一年前发布的。Gemma 4 有四个版本，设计能在本地设备上运行：参数多的两个版本 26B Mixture of Experts 和 31B Dense 设计能在 80GB Nvidia H100 GPU（售价约 20 万人民币）上以 bfloat16 格式未量化运行，量化后降低精度则能使用消费级 GPU；参数少的两个版本 Effective 2B (E2B) 和 Effective 4B (E4B)设计能在移动设备上运行。Google 称它的 Pixel 团队与高通和联发科密切合作，为智能手机、Raspberry Pi 和 Jetson Nano 等设备对这些小模型进行了优化。Gemma 4 采用了 Apache 2.0 授权，在商业用途限制上更灵活。 https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/

Google TurboQuant AI 压缩算法大幅减少大模型内存使用 #Google Google 研究院发布了压缩算法 TurboQuant，能在大幅减少大模型内存占用的同时提高速度和维持精度。TurboQuant 旨在减小键值缓存的大小，被称为是储存重要信息减少再计算的“数字查找表（digital cheat sheet）”。大模型并不理解任何东西，它通过映射词元文本语义的向量去模拟对事物的理解。大模型的向量通常使用 XYZ 坐标进行编码，而实现 TurboQuant 压缩的系统将向量转换为笛卡尔坐标系的极坐标，向量被简化为两类信息：半径（核心数据强度）和方向（数据含义）。如果使用 XYZ 坐标编码向量，那么特定位置可以编码为“向东走 3 个街区，向北走 4 个街区”，采用笛卡尔坐标编码向量，那么同样的信息编码为“沿 37 度方向走 5 个街区” ，简化了空间节省了计算。Google 的早期测试显示，TurboQuant 在部分测试中实现了 8 倍的性能提升，内存占用减少到原来的六分之一，同时质量没有损失。实现 TurboQuant 算法将有助于降低 AI 模型的运行成本和内存占用，但也可能推动更复杂模型的出现，因此对将降低内存价格可能没有什么效果。 https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/ https://arxiv.org/abs/2504.19874

Google Maps 集成 Gemini #Google Google Maps 成为 Google 旗下最新一个集成 AI 聊天机器人 Gemini 的应用。Google 官方博客称，Google Maps 的最新更新将加入 Gemini 驱动的 Ask Maps 功能，允许用户在应用内以对话的方式规划行程、提出问题和完善出行建议。Ask Maps 的工作方式与聊天机器人类似。Google Maps 还推出了新的 Immersive Navigation，提供了精细的 3D 视效、更智能的路线预览以及由街景和航拍图像数据驱动的导航，呈现精确的立交桥、人行横道、地标和路标信息。新功能将首先在 Android 和 iOS 平台上推出。 https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/ask-maps-immersive-navigation/

Google 完成对以色列安全公司 Wiz 的收购 #Google Google 完成了以 320 亿美元现金收购以色列云安全公司 Wiz 的交易。Google 早在 2024 年就尝试收购 Wiz，但因为担心监管问题而最终放弃，2025 年初上台的特朗普政府被认为比之前的拜登政府在企业合并上更友好，因此 Google 去年 3 月宣布了这笔收购交易。Google 此前承诺，收购之后 Wiz 的产品将会继续提供给主要云平台，包括其竞争对手 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud。Wiz 的创始人将从这笔交易中获得 24 亿美元现金，美元汇率目前处于历史低位，以色列税务机构担心巨额美元现金可能会导致美元兑谢克尔汇率暴跌，因此决定让 Wiz 直接以美元支付税款。这是以色列历史上首次以非官方货币缴纳税款。 https://www.wiz.io/blog/google-closes-deal-to-acquire-wiz https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/hjggcekq11g