TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← 折腾实验室频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @TossLabChannel · Post #10 · 10月16日

#Task#Scrip#定时#签到#脚本猫 #ScriptCat -脚本猫 脚本猫,一个可以执行用户脚本的浏览器扩展,万物皆可脚本化,让你的浏览器可以做更多的事情! 安装脚本 可以从各大用户脚本市场获取脚本进行安装,脚本猫所支持的后台脚本专门建立了一个市场:后台脚本. 安装方式与油猴一样,同时也是兼容绝大部分油猴脚本的 开发文档 尽力完善中,因为是参考油猴的设计,与油猴脚本相通的地方很多,就算你使用其它油猴管理器,你也可以参考脚本猫的文档来开发! 安装扩展 我们已经上架了扩展商店,如果你无法访问商店内容,请在release中下载 zip 包手动进行安装 扩展商城 • Chrome 商店 • Edge 商店 • FireFox 商店 交流 • Telegram • 油猴中文网 📢 群聊:@TossIPhone 🎈 频道:@TossIChannel 每天推送有用有趣的内容,包括但不限于#Emby#VPS#APP#Crack#Task#Lottery#Mooch#AppleNews#还有每天都有的抽奖活动,加入我们,一起搞机,一起折腾!

Results

找到 2 条相似帖子

搜索 #numeric

当前筛选 #numeric清除筛选
Cul8r.

@cul8r_channel · Post #3096 · 2025/06/27 10:06

Забрал свои New Balance x Stone Island Marina, быстро сфоткал и хочу сказать пару слов. Кеды вышли в рамках скейтерской линейки #numeric, поэтому говорить о каких-то роскошных материалах и современных технологиях не приходится. В данном случае, конечно, есть ряд интересных деталей, включающих в себя фактурный, но неудобный язычок, объёмную, словно вспененную вставку спереди и красивый брендинг сзади. В остальном, всё довольно простенько, но свежо. Самым приятным бонусом тут выступают детали, в виде лаконичной коробки с брендингом SI Marina, оранжевого свистка Stone Island и резинового пыльника в духе спасательных жилетов. Тот самый случай, когда комплектация привлекает внимание и добавляет несколько очков к релизу. Ну люблю я всякие ништяки, простите. Так же, много говорили о том, что кроссовки маломерят, но в целом, всё оказалось в рамках допустимого. Мой 10US, ощущается так же, как и на других кроссовках NB. Ощущения немного отличаются, но не из-за ошибки на производстве, а из-за самой формы обуви и плотного носа, который намекает о принадлежности к скейтерской теме. В целом, мне нравится куда идёт «стон», особенно, когда он выпускает такие вот субкультурные эксперименты и заигрывает с разной аудиторией. Чуть позже выгуляю и сделаю пару онфитов фотографий на ноге.

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 2016/08/31 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.