#Task#Script#签到脚本#雨晨ios 脚本名称：雨晨IOS签到 脚本说明： • 雨晨ios 每天自动签到，轻松获取积分，用于兑换苹果共享账号。 • 使用账号密码进行登录，故cookie无需考虑有效期，随意畅玩。 使用方法： 复制网站 到微信打开，微信直接登录账号，修改登录密码； • 在boxjs填写账号#密码，多账号用&分割，如账号1#密码1&账号2#密码2； • 将脚本添加到定时任务运行即可。 😀脚本作者： Sliverkiss 😀脚本地址：点击链接 😀BoxJs 地址：点击链接 📢 群聊:@TossQL 🎈 频道:@TossQLChannel
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@AboutRss · Post #876 · 2020/11/19 01:00
FeedIt trainable RSS reader 登陆 iOS APP Store 频道提及过的机器学习型 #RSS阅读器#FeedIt 在其安卓版和线上版后发布了 #iOS 版： https://apps.apple.com/us/app/feedit-rss-reader/id1538541609 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1328955086152806401
@AboutRss · Post #840 · 2020/10/13 01:00
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。