TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← 折腾实验室频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @TossLabChannel · Post #324 · 12月7日

#邮箱#验证码#Email#auth Auth Inbox 开源多邮箱验证码平台 一个基于 Cloudflare 免费服务的自建平台,支持以下功能: • 邮件处理:自动捕获并存储收到的邮件。 • 验证码提取:智能提取验证码、链接及组织名称。 • 安全前端:通过网页界面查看提取信息,支持访问保护。 • 实时通知:通过 Bark 推送验证码提醒。 • 数据库集成:邮件数据存储在 D1Database 中。 适合不想在主邮箱接收广告,又需要多个备用邮箱的用户! 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel ❤️不想错过精彩内容,请打开 #频道通知,你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力!

Results

找到 2 条相似帖子

搜索 #numeric

当前筛选 #numeric清除筛选
Cul8r.

@cul8r_channel · Post #3096 · 2025/06/27 10:06

Забрал свои New Balance x Stone Island Marina, быстро сфоткал и хочу сказать пару слов. Кеды вышли в рамках скейтерской линейки #numeric, поэтому говорить о каких-то роскошных материалах и современных технологиях не приходится. В данном случае, конечно, есть ряд интересных деталей, включающих в себя фактурный, но неудобный язычок, объёмную, словно вспененную вставку спереди и красивый брендинг сзади. В остальном, всё довольно простенько, но свежо. Самым приятным бонусом тут выступают детали, в виде лаконичной коробки с брендингом SI Marina, оранжевого свистка Stone Island и резинового пыльника в духе спасательных жилетов. Тот самый случай, когда комплектация привлекает внимание и добавляет несколько очков к релизу. Ну люблю я всякие ништяки, простите. Так же, много говорили о том, что кроссовки маломерят, но в целом, всё оказалось в рамках допустимого. Мой 10US, ощущается так же, как и на других кроссовках NB. Ощущения немного отличаются, но не из-за ошибки на производстве, а из-за самой формы обуви и плотного носа, который намекает о принадлежности к скейтерской теме. В целом, мне нравится куда идёт «стон», особенно, когда он выпускает такие вот субкультурные эксперименты и заигрывает с разной аудиторией. Чуть позже выгуляю и сделаю пару онфитов фотографий на ноге.

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 2016/08/31 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.