Nature Travel Vacation
@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 2019/04/02 16:45
🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
#青龙更新 青龙 v2.18.1 更新说明 青龙 v2.18.1 发布！本次更新优化功能并修复问题： • 新增功能：内置 QLAPI 增加环境变量和系统通知 API。 • 调整：移除 nedb 和 sentry，不再支持 2.10.x 版本自动迁移。 • 修复：多语言翻译问题改进。 更新方法： • 面板更新：系统设置 -> 其他设置 -> 检查更新 • 容器内更新：执行 ql update • Debian 用户：直接同步更新。 • 宿主机更新：运行命令 docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower -cR <容器名> 版本镜像： • 正式版：whyour/qinglong:latest • Python3.10 正式版：whyour/qinglong:python3.10 • Debian 版：whyour/qinglong:debian • Python3.10 Debian 版：whyour/qinglong:debian-python3.10 • NPM 安装：npm i -g @whyour/qinglong 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘境外离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集
Hashtags
Results
找到 20 条相似帖子
搜索 #train
当前筛选 #train清除筛选
Beautiful Theme
@BEauTiful_TheMe · Post #430 · 2018/02/11 19:02
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
Beautiful Theme
@BEauTiful_TheMe · Post #108 · 2017/10/31 10:23
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
iPhone Telegram Themes️
@IOSTelegramThemes · Post #62 · 2019/09/16 15:42
Red Train Theme #Night#Red#Train 🆔@IOSTelegramThemes
Voir de ses propres yeux
@voir_yeux · Post #12094 · 2026/03/13 12:47
🇨🇳🇰🇵 Le premier train reliant Pékin à la Corée du Nord a quitté la capitale chinoise après six ans d'interruption. #chine#coréenord#train
Hashtags
Voir de ses propres yeux
@voir_yeux · Post #12448 · 2026/04/07 14:03
🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision
Hashtags
Wallpaper | والپیپر | Обои
@Wallpaper_INT · Post #47094 · 2025/10/04 17:30
#Rails#Train#Planet#Road#8K @Wallpaper_INT
🇩🇪 Reich's Treasure Gallery
@besteanimebilder · Post #6221 · 2020/02/08 19:25
twilight train #original#schoolgirl#monster#train 2048x1384
TestFlightX
@TestFlightX · Post #34519 · 2024/11/07 10:41
#CANDY#TRAIN#CLASSIC https://testflight.apple.com/join/VpQwJHwP
TestFlight Games
@TFGames · Post #1546 · 2023/12/16 04:47
#BMEIT#BRAIN#TRAIN https://testflight.apple.com/join/Ks7yUUeh
TestFlighty | Notification
@testflightynoti · Post #38171 · 2026/05/12 19:03
#Teo#Train#Smarter Join the Teo - Train Smarter beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/6ngDhSpv Shared by Dimitri
Hashtags
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 2026/03/19 09:05
🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio