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Source channel @githubredteam · Post #82601 · 5月3日

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#漏洞#利用#分析 📦项目名称:cve-llm-kg 👤项目作者:nantangqiuweiwan 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-03 09:58:37 📝项目描述: 基于 LLM 的 CVE 漏洞知识图谱构建与分析:针对网络协议相关的 CVE 漏洞,设计 Prompt,利用大语言模型作为“智能解析器”,从非结构化的 CVE 描述中自动抽取关键实体和关系。将抽取出的实体和关系导入图数据库,构建一个可视化的物联网漏洞知识图谱。 🔗点击访问项目地址

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Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8615 · 2025/09/23 17:34

⚡️Новая модель LFM2-2.6B - лидер в классе до 3B параметров. Ключевые особенности: - лёгкая и быстрая, всего 2.6B параметров - построена на архитектуре v2 (short convs + group query attention) - обучена на 10 трлн токенов, поддерживает контекст до 32k LFM2-2.6B - компактная, но мощная моделька для широкого спектра задач. 🟠Blog post: https://liquid.ai/blog/introducing-lfm2-2-6b-redefining-efficiency-in-language-models 🟠HF: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B 🟠Model Bundle on LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2-2.6b @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#LFM2#OpenSourceAI#Multilingual