🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#利用#分析 📦项目名称：cve-llm-kg 👤项目作者：nantangqiuweiwan 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-03 09:58:37 📝项目描述： 基于 LLM 的 CVE 漏洞知识图谱构建与分析：针对网络协议相关的 CVE 漏洞，设计 Prompt，利用大语言模型作为“智能解析器”，从非结构化的 CVE 描述中自动抽取关键实体和关系。将抽取出的实体和关系导入图数据库，构建一个可视化的物联网漏洞知识图谱。 🔗点击访问项目地址
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微软发布 Phi-4 系列小语言 AI 推理模型，AIME 2025 跑分超满血版 Deepseek R1 微软发布了Phi-4-reasoning系列推理模型，该系列包括Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus和Phi-4-mini-reasoning三款模型。Phi-4-reasoning模型拥有140亿参数，通过监督微调Phi-4并结合OpenAI o3-mini的高质量推理演示数据训练而成，专为复杂推理任务设计。Phi-4-reasoning-plus版本通过强化学习提升性能。Phi-4-mini-reasoning是一款基于Transformer的紧凑型语言模型，专为计算资源有限的环境设计。该系列模型在数学推理和代理型应用中表现出色，在多项数学基准测试中，性能超越OpenThinker-7B等模型，部分测试接近OpenAI o1-mini水平。IT之家 | Microsoft 🏷#Phi#reasoning#模型#推理 📢频道👥群组📝投稿
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