#Apps Squish: 基于浏览器的批量图像压缩工具 🔗GitHub Squish 是一个现代的、基于浏览器的图像压缩工具,利用 WebAssembly 技术提供高性能的图像优化。这款工具支持多种格式的图像处理,并提供直观的用户界面,让您可以压缩图像而不损失质量。 该项目由 Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开发,是一系列与图像处理相关开源项目中的一个。Squish 完全在浏览器中运行,不需要将您的图像上传到任何服务器,保证了图像处理的隐私性。 主要特点 - 多格式支持:支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 格式 - 批量处理:可同时处理多个图像文件 - 质量调整:通过滑块平衡文件大小和图像质量 - 拖放操作:可拖放或选择图像进行处理 - 下载选项:支持单个图像下载或批量下载所有处理后的图像 - 默认优化设置:AVIF (50%)、JPEG (75%)、JPEG XL (75%)、PNG (无损)、WebP (75%) - 本地处理:所有处理过程在浏览器中完成,无需上传图像 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#ImageCompression#WebAssembly#BatchProcessing 📮 频道 @AppPie
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#漏洞#检测#分析 📦项目名称:Open-Audit 👤项目作者:elegent-administrator 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-16 03:56:40 📝项目描述: Open Audit是面向企业研发、开发者群体的AI智能明文代码安全审计工具,基于Python语言开发、FastCGI架构搭建,融合Semgrep工具链与自主研发的AI Agent,精准匹配数字时代代码安全审计的市场核心需求。工具直击行业传统审计工具误报率高、扩展能力弱、无法检测逻辑漏洞三大痛点,通过AI Agent深度分析漏洞代码上下文实现误报过滤,开放标准化接口支持企业自定义扩展漏洞检测方向,依托Agent的逻辑推理能力突破常规工具技术瓶颈,实现逻辑漏洞精准审计,同时完成跨平台适配,为中小微企业、互联网研发团队、个人开发者提供高效、可定制、高精准的代码安全审计解决方案,全方位筑牢代码研发安全防线。 🔗点击访问项目地址
Results
找到 1 条相似帖子
搜索 #batchprocessing
当前筛选 #batchprocessing清除筛选