TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub 红队武器库🚨

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @githubredteam · Post #84404 · 5月16日

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#漏洞#检测#分析 📦项目名称:Open-Audit 👤项目作者:elegent-administrator 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-16 03:56:40 📝项目描述: Open Audit是面向企业研发、开发者群体的AI智能明文代码安全审计工具,基于Python语言开发、FastCGI架构搭建,融合Semgrep工具链与自主研发的AI Agent,精准匹配数字时代代码安全审计的市场核心需求。工具直击行业传统审计工具误报率高、扩展能力弱、无法检测逻辑漏洞三大痛点,通过AI Agent深度分析漏洞代码上下文实现误报过滤,开放标准化接口支持企业自定义扩展漏洞检测方向,依托Agent的逻辑推理能力突破常规工具技术瓶颈,实现逻辑漏洞精准审计,同时完成跨平台适配,为中小微企业、互联网研发团队、个人开发者提供高效、可定制、高精准的代码安全审计解决方案,全方位筑牢代码研发安全防线。 🔗点击访问项目地址

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 2025/09/11 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin