🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#漏洞#检测#分析 📦项目名称：Open-Audit 👤项目作者：elegent-administrator 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 03:56:40 📝项目描述： Open Audit是面向企业研发、开发者群体的AI智能明文代码安全审计工具，基于Python语言开发、FastCGI架构搭建，融合Semgrep工具链与自主研发的AI Agent，精准匹配数字时代代码安全审计的市场核心需求。工具直击行业传统审计工具误报率高、扩展能力弱、无法检测逻辑漏洞三大痛点，通过AI Agent深度分析漏洞代码上下文实现误报过滤，开放标准化接口支持企业自定义扩展漏洞检测方向，依托Agent的逻辑推理能力突破常规工具技术瓶颈，实现逻辑漏洞精准审计，同时完成跨平台适配，为中小微企业、互联网研发团队、个人开发者提供高效、可定制、高精准的代码安全审计解决方案，全方位筑牢代码研发安全防线。 🔗点击访问项目地址
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@AboutRss · Post #876 · 2020/11/19 01:00
FeedIt trainable RSS reader 登陆 iOS APP Store 频道提及过的机器学习型 #RSS阅读器#FeedIt 在其安卓版和线上版后发布了 #iOS 版： https://apps.apple.com/us/app/feedit-rss-reader/id1538541609 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1328955086152806401
@AboutRss · Post #840 · 2020/10/13 01:00
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。