@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 2019/04/02 16:45
🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#漏洞#EXP#POC#验证#检测 📦项目名称:LicensePlateRecognitionAndBillingSystem 👤项目作者:Jackji001 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-18 13:55:24 📝项目描述: 车牌识别与计费系统是集计算机视觉与自动化技术于一体的智能管理平台。系统通过高清摄像头与深度学习算法精准识别车牌,自动记录车辆进出时间,并结合预设规则实时计算费用。支持微信、支付宝等无感支付,实现停车场与收费站“无人值守”及快速通行。该系统有效降低了人工成本,杜绝收费漏洞,全面提升了交通管理的数字化与智能化水平。 🔗点击访问项目地址
搜索 #train
@naturetravelvacationpictures · Post #364 · 2019/04/02 16:45
🌿🚂🚂🚂 The Reddish Shade... #Scenery#Nature#Train Join Us ✅🔜@Discover_Nature 🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃🍃
@BEauTiful_TheMe · Post #430 · 2018/02/11 19:02
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
@BEauTiful_TheMe · Post #108 · 2017/10/31 10:23
#Wallpaper😍 #train❤️ 😍@Beautiful_theme😍
Hashtags
@IOSTelegramThemes · Post #62 · 2019/09/16 15:42
Red Train Theme #Night#Red#Train 🆔@IOSTelegramThemes
@voir_yeux · Post #12094 · 2026/03/13 12:47
🇨🇳🇰🇵 Le premier train reliant Pékin à la Corée du Nord a quitté la capitale chinoise après six ans d'interruption. #chine#coréenord#train
Hashtags
@voir_yeux · Post #12448 · 2026/04/07 14:03
🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision
Hashtags
@Wallpaper_INT · Post #47094 · 2025/10/04 17:30
#Rails#Train#Planet#Road#8K @Wallpaper_INT
@besteanimebilder · Post #6221 · 2020/02/08 19:25
twilight train #original#schoolgirl#monster#train 2048x1384
@TestFlightX · Post #34519 · 2024/11/07 10:41
#CANDY#TRAIN#CLASSIC https://testflight.apple.com/join/VpQwJHwP
@TFGames · Post #1546 · 2023/12/16 04:47
#BMEIT#BRAIN#TRAIN https://testflight.apple.com/join/Ks7yUUeh
@testflightynoti · Post #38171 · 2026/05/12 19:03
#Teo#Train#Smarter Join the Teo - Train Smarter beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/6ngDhSpv Shared by Dimitri
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 2026/03/19 09:05
🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio