@repo_science · Post #3792 · 2023/12/10 21:41
#softSkills#AI#Llms#LangChain 🤖 LangChain MasterClass- #8 OpenAI LLM & Pinecone Python Apps ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
前段时间一直被MajdataPlay的外键输入问题困扰:有玩家反映majplay会无征兆地出现拖判和吃音,但是内屏一切正常 因为我是第一次接触游戏开发,IO这方面也完全没经验 一开始我和bb本怀疑是线程调度的问题,即:IO线程时间片被其他线程挤占了,导致IO线程无法及时处理HID设备回报。为了验证这个猜想,我们尝试提高了IO线程的优先级,照旧 接下来我怀疑是我那套框架有问题:majplay是根据上一帧与这一帧的按键状态判断按键是不是"click"。为此我重写了这部分的实现,改进了IO线程与主线程之间的交互,问题照旧....... 到这里我已经怀疑这不是majplay的锅:IO线程没有任何异常,IO线程与主线程的交互没有问题,Note判定逻辑也没有问题,那就是设备确实没有回报给majplay或者设备发过来的回报中按键确实没有按下,但是大佬说hdd没有这种问题.....(人已经快崩溃了,这完全看不透也摸不着,因为我用单片机模拟玩家打高速纵连是完全没有问题的,我在家里用手台测试也没有问题) 到最后,bb本灵光一闪,说有没有可能是led刷新率过高,把按键控制板干爆炸了?我们让大佬把led刷新间隔从16ms改成100ms,吃音问题瞬间没有了,无语了 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 adx是一个控制板同时管理按键和led,为什么我没有遇到吃音问题呢,因为我的手台不是adx的... #dev
Hashtags
搜索 #langchain
@repo_science · Post #3792 · 2023/12/10 21:41
#softSkills#AI#Llms#LangChain 🤖 LangChain MasterClass- #8 OpenAI LLM & Pinecone Python Apps ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@repo_science · Post #3988 · 2024/01/16 19:19
#n8n#langchain#llm#AI 😎 n8n LangChain Integration Your next LLM app in minutes with LangChain on n8n’s low-code platform Integrate tailored AI functionality to custom datasets with LangChain and combine them with 398 pre-built connectors for automated workflows ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@datasciencejobs · Post #2701 · 2025/04/28 15:03
#LangChain#LangGraph#LLM#AI#вакансии Друзья, всем привет! Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса. Ожидания от кандидата: • Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года; • Опыт работы в Data Science от 1,5 лет; • Высшее профильное образование; • Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением; • Желание делиться знаниями. Что нужно делать: • Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph; • Писать текстовые материалы; • Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером. Что мы предлагаем: • Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к; • Гибкий график; • Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования; • Классную команду единомышленников. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
@githubtrending · Post #15565 · 2026/03/16 11:30
#python#ai#deepagents#langchain#langgraph Deep Agents is a ready-to-use AI agent framework that comes with built-in planning, file management, and task delegation tools. It breaks down complex tasks into manageable steps, maintains context across conversations, and can spawn specialized sub-agents to handle focused work independently. You benefit from getting a working agent immediately without building from scratch, while retaining full customization options for your specific needs. The framework handles context management automatically, making it ideal for multi-step projects that traditional agents struggle with. https://github.com/langchain-ai/deepagents
@githubtrending · Post #14676 · 2025/05/06 12:00
#jupyter_notebook#agentic_ai#agents#course#huggingface#langchain#llamaindex#smolagents The Hugging Face Agents Course is a free, interactive course that teaches you how to build and deploy AI agents. It's divided into four units, starting with the basics of agents and ending with a final project where you create and test your own agent. You'll learn about frameworks like `smolagents`, `LangGraph`, and `LlamaIndex`, and how to use large language models (LLMs) in your agents. The course benefits you by providing hands-on experience and practical skills in AI agent development, helping you become proficient in creating and deploying AI agents. https://github.com/huggingface/agents-course
@datasciencejobs · Post #1973 · 2024/03/22 12:01
Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM. 🔥 Компания: NEOFLEX Опыт работы: от 3 лет 🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ) Формат работы: удалёнка Занятость: full time З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM#NLP#DataScience#удаленка#MLEngineer#чатбот#NLP#RAG#Llama#LangChain#LlamaIndex 🎯Что вас ждет: • Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач. • Анализ и улучшение существующих моделей. • Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов. • Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта. 🎯Кого мы ищем: • Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers). • Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса). • Опыт работы с LLM-агентами. • Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения. 🎯Будет плюсом: • Опыт работы со speech to text и text to speech. • Опыт работы в Computer Vision. • Достижения в соревнованиях. • Желание делиться знаниями. 🎯Нам важно: • Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии. • Умение презентовать свою работу. • Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений. • Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта. 🎯Cтек: LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList🥰
@datasciencejobs · Post #2181 · 2024/06/26 15:04
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений 🔸Необходимые навыки: - RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant) - Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers) - Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse) - API (REST API, FastAPI) - Деплой (AWS, Azure, Google Cloud) 🔸Индивидуальные требования: - Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3 - Свободное владение Русским языком - Владение Английским языком 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др. - Создание функциональных ИИ-Ассистентов - Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning - Разработка ИИ-продуктов(SaaS) 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок - Карьерный рост до Team Lead - Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду 💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai #вакансия#vacancy#удаленка#remote#мидл#middle#ai#ии#ml#мл#llm#nlp#langchain#datascientist#mlengineer#python
@githubtrending · Post #14868 · 2025/06/26 12:00
#typescript#ai_gateway#gateway#generative_ai#hacktoberfest#langchain#llama_index#llmops#llms#openai#prompt_engineering#router The AI Gateway by Portkey lets you connect to over 1600 AI models quickly and securely through one simple API, making it easy to integrate any language, vision, or audio AI model in under two minutes. It ensures fast responses with less than 1ms latency, automatic retries, load balancing, and fallback options to keep your AI apps reliable and scalable. It also offers strong security with role-based access, guardrails, and compliance with standards like SOC2 and GDPR. You can save costs with smart caching and optimize usage without changing your code. This helps you build powerful, cost-effective, and secure AI applications faster and with less hassle. https://github.com/Portkey-AI/gateway
@githubtrending · Post #15295 · 2025/11/11 17:00
#python#ai#faiss#gpt_oss#langchain#llama_index#llm#localstorage#offline_first#ollama#privacy#python#rag#retrieval_augmented_generation#vector_database#vector_search#vectors LEANN is a tiny, powerful vector database that lets you turn your laptop into a personal AI assistant capable of searching millions of documents using 97% less storage than traditional systems without losing accuracy. It works by storing a compact graph and computing embeddings only when needed, saving huge space and keeping your data private on your device. You can search your files, emails, browser history, chat logs, live data from platforms like Slack and Twitter, and even codebases—all locally without cloud costs. This means fast, private, and efficient AI-powered search and retrieval on your own laptop. https://github.com/yichuan-w/LEANN
@datasciencejobs · Post #2031 · 2024/04/16 14:03
#вакансия#vacancy#удаленка#remote#AI#мидл#Middle#синьор#Senior#ai#ии#ml#мл#llm#RAG#fullstack#finetuning#NLP#langchain#DataScientist#DataEngineer#MLengineer#api#aideveloper#python ❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior Формат: удаленно по всему миру Наш часовой пояс: UTC+3 Занятость: проектная с переходом в полную Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer 🔸Направления нашей работы: - Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов - Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile) - Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов - Обучение/дообучение моделей - Разработка AI/ML SaaS 🔸Какие задачи вам предстоит решать: - Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др) - Взаимодействие с API различных сервисов/приложений - Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python - RAG моделей (с использованием Langchain или др.) - Fine-tuning open-source моделей - Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP - Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.) - Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.) 🔸Важный навык: - Свободное владение Английским языком 🔸Мы предлагаем: - Интересные проекты с возможностью творческой реализации - Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок - Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира - Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний - Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира - Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов 🔸Кого мы хотим видеть: - амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду (P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу) 💬Отправляйте резюме/CV/портфолио:@subscale_ai
@githubtrending · Post #15523 · 2026/02/25 12:30
#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow
@githubtrending · Post #14800 · 2025/06/07 11:30
#java#anthropic#chatgpt#chroma#embeddings#gemini#gpt#huggingface#java#langchain#llama#milvus#ollama#onnx#openai#openai_api#pgvector#pinecone#vector_database#weaviate LangChain4j helps you add powerful AI to your Java applications by making it easy to use Large Language Models (LLMs). It provides a simple way to switch between different LLMs and embedding stores without needing to learn each one's specific API. This means you can easily experiment with different models and tools, making your development process faster and more flexible. LangChain4j also offers many examples and tools to help you build complex AI applications quickly, such as chatbots and retrieval systems. This simplifies the integration of AI into your projects, allowing you to focus on creating better applications. https://github.com/langchain4j/langchain4j