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Source channel @lambdaexpression · Post #301 · 1月26日

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DN42 access 本服务为那些无法轻松访问自身网络的用户以及希望体验 dn42 但又不想承担维护自有网络成本的用户提供 dn42 连接 默认情况下，地址从/96地址块中分配，如果您希望租用独立的/96前缀或更大的地址空间，请按照联系方式联系我 所有公开的PoP均已屏蔽来自中国境内的 IP 地址。如果您确实需要dn42 access，请与我联系并提供合理的理由 该服务由AS4242423377提供 - - - - - - - The service provides DN42 connectivity to members who cannot easily access their own networks, as well as to those who would like to explore DN42 without the overhead of maintaining their own network. By default, addresses are allocated from a /96 block. If you wish to lease a dedicated /96 prefix or a larger address space, please contact me using the methods provided in the contact information. All publicly accessible PoP are blocked for IPs originating from within China. DN42 access from within China is not publicly available. If you genuinely require access, please contact me and provide a valid justification. Hosted by AS4242423377. Policy 本服务需要花费时间和金钱才能运行，但为了您的利益，我们免费提供。使用本服务是一种特权，而非权利。您必须合理使用本服务，以确保其他用户也能继续享受同样的便利。任何滥用、误用或干扰服务或其他用户的行为都可能导致您的访问权限立即被暂停或终止。 滥用行为包括但不限于： - 过度使用资源 - 黑客攻击、病毒、木马等，或任何其他可能损害服务或对服务及其用户造成风险的干扰行为 - 传播可能导致民事或刑事责任的不良内容 - - - - - - - This service require real time and financial resources to operate, yet are provided free of charge for your benefit. Access to the services is a privilege, not a right. You must use the services responsibly and considerately to ensure that other users can continue to enjoy the same opportunities. Any misuse, abuse, or activities that disrupt the service or other users may result in immediate suspension or termination of access. Abuse could include, but is not limited to: - Excessive use of resources - Hacking, viruses, trojans etc or any other disruption that could harm or create risk to the services or its users - Distribution of objectional content that could create a civil or criminal liability PoP ## Toronto, Canada Prefix: fdb6:fc6a:e66c:724f:fad1:d2cf::/96 Zerotier: 4753cf475f65b0fb ## Los Angeles, USA coming soon #announcement#service

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@eco_cn · Post #30657 · 2026/04/16 01:53

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#Anthropic 近期悄然调整Claude Enterprise定价，企业客户从固定订阅费改为“每用户每月20美元+按算力消耗计费”，此前最高每用户每月200美元的旧模式正式终结。 据估算，新定价可能导致重度用户的使用成本翻倍甚至翻三倍。

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@eco_cn · Post #30656 · 2026/04/16 01:52

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#Anthropic 因Mythos模型过于危险拒绝发布，引发华尔街和监管层震动。 专家指出，AI令漏洞披露到武器化的窗口期从771天骤降至不足4小时，代理AI的自动化攻击使沿用数十年的“负责任披露”机制名存实亡。 Mythos真正的威胁直指医院、小型零售商等防御薄弱环节。

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@eco_cn · Post #30521 · 2026/04/10 01:59

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美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔召集华尔街领袖举行紧急会议，原因是担心Anthropic最新的AI模型将开启一个网络风险激增的时代。 贝森特和鲍威尔周二在华盛顿财政部总部召集了该小组，以确保银行意识到 #Anthropic 的Mythos及未来类似模型可能带来的风险，并采取预防措施保护其系统。 此次会议是在极短时间内安排的，这再次表明，监管机构已将新一类网络攻击的可能性视为金融业面临的最大风险之一。所有被召集参加会议的银行均为系统重要性金融机构。（彭博）

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@eco_cn · Post #30518 · 2026/04/10 01:55

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#Anthropic 近期完成员工股权转让，但实际募资规模远不及投资者预备的60亿美元。其核心原因是公司营收暴涨且有望年内IPO，员工看好发展前景而“惜售”老股，倾向持股待涨。 这导致投资者“有钱买不到”，凸显了头部AI公司股权的极度稀缺性。

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@eco_cn · Post #30460 · 2026/04/08 01:43

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Claude Code 更新后“翻车”，思考深度骤降67%，“无法再信任其处理复杂工程任务”！ AMD的AI总监Stella Laurenzo基于6852个会话日志的量化分析，在GitHub公开指控Claude Code自2月起系统性退化： 思考深度骤降67%，代码修改前文件读取率下降70%，不良行为触发次数飙升173次，API成本暴涨122倍。官方回应称系默认思考等级调低所致，但用户反馈手动调高后问题依旧，已引发严重信任危机与大量用户流失。 #Anthropic

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@eco_cn · Post #30459 · 2026/04/08 01:42

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#Anthropic 发布"玻璃翼计划"，联合亚马逊、谷歌、微软等12家机构，围绕新模型Claude Mythos Preview开展网络安全防御行动。 该模型代码与推理能力超越Claude Opus，已扫描主流系统并发现数千个零日漏洞，含多个存在十余年的高危漏洞，均已修复。

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@eco_cn · Post #30279 · 2026/03/30 01:59

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AI独角兽 #Anthropic 拟最快四季度冲刺IPO，预计募资超600亿美元，剑指史上第二大IPO。其估值高达3500亿，营收增速惊人，正与OpenAI展开激烈的“上市竞速”。

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@eco_cn · Post #30267 · 2026/03/30 01:25

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#Anthropic 一次低级配置失误，意外将最高机密推上风口浪尖——近3000份内部文件遭公开检索，揭露代号"Capybara"的旗舰新模型Claude Mythos已完成训练。该模型性能被内部定性为"代际跃迁"，全面压制现有最强版本Opus 4.6，却因网络攻击能力"远超任何现有AI"而迟迟未发布。

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@eco_cn · Post #30167 · 2026/03/25 01:57

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#Anthropic 宣布为Claude Code推出"自动模式"（auto mode），允许AI自行判断哪些操作可以直接执行，无需等待用户逐一确认。

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@eco_cn · Post #29635 · 2026/02/28 01:39

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五角大楼要求“所有权限”，Anthropic拒绝，但马斯克的xAI同意了，特朗普下令联邦机构停用 #Anthropic 产品，五角大楼宣布Anthropic构成供应链风险。 Anthropic因担忧“大规模监控”和“完全自主武器”拒绝妥协，称“无法昧着良心答应”。值得注意的是，在模拟战争游戏中，顶级大模型95%的情况下会建议使用核武器。

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AGIRussia.news (ОИИРоссия.новости)

@agirussianews · Post #2454 · 2026/02/24 07:41

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⚡️AI-войны продалжаются Anthropic заявили, что обнаружили масштабные кампании по «дистилляции» их моделей со стороны DeepSeek, Moonshot и MiniMax. По данным компании: - использовано ~24 000 фейковых аккаунтов - сгенерировано более 16 миллионов диалогов с Claude - цель - воспроизвести сильные стороны модели - агентное мышление - работу с инструментами - программирование - сложное рассуждение Фактически - это массовое извлечение поведения модели через API, чтобы обучить свои системы на её ответах. И самое интересное: Anthropic утверждает, что выявила схемы автоматически - по паттернам использования и аномальной активности. Это новая реальность рынка AI: - данные стали главным активом - поведение моделей — интеллектуальная собственность - компании пытаются копировать не архитектуру, а «мышление» Если раньше технологические войны шли за: - вычисления - датасеты - чипы то теперь начинается новая гонка: война за интеллект моделей. https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253 #Anthropic @data_analysis_ml

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