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Source channel @lambdaexpression · Post #301 · 1月26日

DN42 access 本服务为那些无法轻松访问自身网络的用户以及希望体验 dn42 但又不想承担维护自有网络成本的用户提供 dn42 连接 默认情况下,地址从/96地址块中分配,如果您希望租用独立的/96前缀或更大的地址空间,请按照联系方式联系我 所有公开的PoP均已屏蔽来自中国境内的 IP 地址。如果您确实需要dn42 access,请与我联系并提供合理的理由 该服务由AS4242423377提供 - - - - - - - The service provides DN42 connectivity to members who cannot easily access their own networks, as well as to those who would like to explore DN42 without the overhead of maintaining their own network. By default, addresses are allocated from a /96 block. If you wish to lease a dedicated /96 prefix or a larger address space, please contact me using the methods provided in the contact information. All publicly accessible PoP are blocked for IPs originating from within China. DN42 access from within China is not publicly available. If you genuinely require access, please contact me and provide a valid justification. Hosted by AS4242423377. Policy 本服务需要花费时间和金钱才能运行,但为了您的利益,我们免费提供。使用本服务是一种特权,而非权利。您必须合理使用本服务,以确保其他用户也能继续享受同样的便利。任何滥用、误用或干扰服务或其他用户的行为都可能导致您的访问权限立即被暂停或终止。 滥用行为包括但不限于: - 过度使用资源 - 黑客攻击、病毒、木马等,或任何其他可能损害服务或对服务及其用户造成风险的干扰行为 - 传播可能导致民事或刑事责任的不良内容 - - - - - - - This service require real time and financial resources to operate, yet are provided free of charge for your benefit. Access to the services is a privilege, not a right. You must use the services responsibly and considerately to ensure that other users can continue to enjoy the same opportunities. Any misuse, abuse, or activities that disrupt the service or other users may result in immediate suspension or termination of access. Abuse could include, but is not limited to: - Excessive use of resources - Hacking, viruses, trojans etc or any other disruption that could harm or create risk to the services or its users - Distribution of objectional content that could create a civil or criminal liability PoP ## Toronto, Canada Prefix: fdb6:fc6a:e66c:724f:fad1:d2cf::/96 Zerotier: 4753cf475f65b0fb ## Los Angeles, USA coming soon #announcement#service

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Sostav

@Sostav · Post #38789 · 2026/03/03 15:31

🇨🇳 DeepSeek V4 выходит на этой неделе // 1 триллион параметров, активных при генерации — всего 32 млрд (MoE). Работает локально на двух RTX 4090. Контекст — 1 млн токенов против 128K у V3, точность 97%. Скорость генерации выше в 1.8 раза. Главный фокус на код. Плюс мультимодальность — текст, картинки, возможно видео. Оптимизирован под чипы Huawei и Cambricon. Без приоритета для Nvidia. По слухам, DeepSeek готовит конкурента Cursor для китайского рынка. Официального релиза еще нет, но возможно сегодня анонсируют. 🧠Следи за AItoolz — следим за релизом #DeepSeek#DeepSeekV4#релиз

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7236 · 2026/04/24 03:21

DeepSeek-V4 预览版发布并开源:1M 上下文成标配,Agent 能力达开源最佳 4 月 24 日,DeepSeek 正式上线并同步开源 DeepSeek-V4 系列预览版,按规模分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两款,全系标配 1M(一百万)token 超长上下文,在 Agent 能力、世界知识与推理性能上均达到国内与开源领域领先水平。官网 chat.deepseek.com、App 与 API 已同步更新,API 通过 model_name=deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 调用。 📌 V4-Pro:对齐顶级闭源模型 - Agent 能力大幅提升:Agentic Coding 评测达开源模型最佳,已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的编程模型 - 编程实测:使用体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距 - 世界知识:在开源模型中大幅领先,仅稍逊于顶尖闭源 Gemini-Pro-3.1 - 推理性能:数学、STEM、竞赛代码测评超越所有已公开评测的开源模型,比肩世界顶级闭源 📌 V4-Flash:经济高效的小弟 - 参数和激活更小,API 服务更快、更便宜 - 推理能力接近 V4-Pro,世界知识储备稍逊 - Agent 评测:简单任务与 V4-Pro 旗鼓相当,高难度任务仍有差距 ⚙️ 结构创新:全新注意力 + DSA DeepSeek-V4 开创全新的 token 维度压缩注意力机制,结合 DeepSeek Sparse Attention(DSA 稀疏注意力),实现全球领先的长上下文能力,相比传统方法大幅降低计算和显存需求。官方明确:1M 上下文从此成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。 🛠 Agent 生态专项适配 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化,代码任务、文档生成、PPT 生成等场景均有提升。 📎 API 细节 - base_url 不变,model 改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash - 同时支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口 - 均支持思考/非思考模式,思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置强度(high/max),复杂 Agent 场景建议使用 max - 旧模型名 deepseek-chat(对应 V4-Flash 非思考)与 deepseek-reasoner(对应 V4-Flash 思考)将于 2026-07-24 停用 🔙 背景 - 2025-12-01 DeepSeek 发布 V3.2 正式版与 V3.2-Speciale,首次引入 DSA 稀疏注意力与「思考融入工具调用」,Speciale 拿下 IMO/CMO/IOI/ICPC 2025 金牌,推理能力对齐 Gemini-3.0-Pro - 此后 DeepSeek 进入约 5 个月的大版本静默期,社区一度质疑团队「是否还在」;V4 的发布以百万上下文普惠 + 开源权重的方式正面回应 - V3.2 → V4 演进主线清晰:从 MoE+MLA → DSA 稀疏注意力 → token 维度压缩新注意力,长上下文效率持续压榨 ⚔️ 竞品对比 - vs Claude Opus 4.6:编程交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式,思考模式仍有差距 - vs Claude Sonnet 4.5:Agentic Coding 使用体验反超 - vs Gemini-Pro-3.1:世界知识稍逊,推理已比肩 - vs 国产阵营:紧接智谱 GLM-5.1(SWE-Bench Pro 全球第一)、千问 Qwen3.6-Plus(Terminal-Bench 超 Opus 4.5)、MiniMax M2.7、腾讯混元 Hy3 preview、小米 MiMo-V2.5 的密集发布节奏,国产开源模型在 2026 年 4 月形成集体冲顶态势 🏢 DeepSeek 近况 DeepSeek 自 R1 后长期以「低调迭代 + 开源开放」路线前行,V3.2 验证了 DSA 的工程可行性,V4 则进一步将其规模化推向百万上下文普惠。官方在后记中重申「长期主义」与 AGI 目标,不回应外界关于 R2 的猜测。 📎 资源链接 - 开源权重(HuggingFace):https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 - 开源权重(ModelScope):https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 - 技术报告 PDF:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf - API 思考模式文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode #DeepSeek#DeepSeekV4#AI大模型#开源模型#AIAgent#长上下文#DSA#AgenticCoding

𝚂𝚙𝚎𝚎𝚍𝙲𝚎𝚗𝚝𝚛𝚎

@SpeedCentre · Post #13866 · 2026/04/24 03:27

DeepSeek-V4 预览版发布并开源:1M 上下文成标配,Agent 能力达开源最佳 4 月 24 日,DeepSeek 正式上线并同步开源 DeepSeek-V4 系列预览版,按规模分为 V4-Pro 和 V4-Flash 两款,全系标配 1M(一百万)token 超长上下文,在 Agent 能力、世界知识与推理性能上均达到国内与开源领域领先水平。官网 chat.deepseek.com、App 与 API 已同步更新,API 通过 model_name=deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 调用。 📌 V4-Pro:对齐顶级闭源模型 - Agent 能力大幅提升:Agentic Coding 评测达开源模型最佳,已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的编程模型 - 编程实测:使用体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距 - 世界知识:在开源模型中大幅领先,仅稍逊于顶尖闭源 Gemini-Pro-3.1 - 推理性能:数学、STEM、竞赛代码测评超越所有已公开评测的开源模型,比肩世界顶级闭源 📌 V4-Flash:经济高效的小弟 - 参数和激活更小,API 服务更快、更便宜 - 推理能力接近 V4-Pro,世界知识储备稍逊 - Agent 评测:简单任务与 V4-Pro 旗鼓相当,高难度任务仍有差距 ⚙️ 结构创新:全新注意力 + DSA DeepSeek-V4 开创全新的 token 维度压缩注意力机制,结合 DeepSeek Sparse Attention(DSA 稀疏注意力),实现全球领先的长上下文能力,相比传统方法大幅降低计算和显存需求。官方明确:1M 上下文从此成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。 🛠 Agent 生态专项适配 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化,代码任务、文档生成、PPT 生成等场景均有提升。 📎 API 细节 - base_url 不变,model 改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash - 同时支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口 - 均支持思考/非思考模式,思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置强度(high/max),复杂 Agent 场景建议使用 max - 旧模型名 deepseek-chat(对应 V4-Flash 非思考)与 deepseek-reasoner(对应 V4-Flash 思考)将于 2026-07-24 停用 🔙 背景 - 2025-12-01 DeepSeek 发布 V3.2 正式版与 V3.2-Speciale,首次引入 DSA 稀疏注意力与「思考融入工具调用」,Speciale 拿下 IMO/CMO/IOI/ICPC 2025 金牌,推理能力对齐 Gemini-3.0-Pro - 此后 DeepSeek 进入约 5 个月的大版本静默期,社区一度质疑团队「是否还在」;V4 的发布以百万上下文普惠 + 开源权重的方式正面回应 - V3.2 → V4 演进主线清晰:从 MoE+MLA → DSA 稀疏注意力 → token 维度压缩新注意力,长上下文效率持续压榨 ⚔️ 竞品对比 - vs Claude Opus 4.6:编程交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式,思考模式仍有差距 - vs Claude Sonnet 4.5:Agentic Coding 使用体验反超 - vs Gemini-Pro-3.1:世界知识稍逊,推理已比肩 - vs 国产阵营:紧接智谱 GLM-5.1(SWE-Bench Pro 全球第一)、千问 Qwen3.6-Plus(Terminal-Bench 超 Opus 4.5)、MiniMax M2.7、腾讯混元 Hy3 preview、小米 MiMo-V2.5 的密集发布节奏,国产开源模型在 2026 年 4 月形成集体冲顶态势 🏢 DeepSeek 近况 DeepSeek 自 R1 后长期以「低调迭代 + 开源开放」路线前行,V3.2 验证了 DSA 的工程可行性,V4 则进一步将其规模化推向百万上下文普惠。官方在后记中重申「长期主义」与 AGI 目标,不回应外界关于 R2 的猜测。 📎 资源链接 - 开源权重(HuggingFace):https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 - 开源权重(ModelScope):https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4 - 技术报告 PDF:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf - API 思考模式文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode #DeepSeek#DeepSeekV4#AI大模型#开源模型#AIAgent#长上下文#DSA#AgenticCoding