DN42 access
本服务为那些无法轻松访问自身网络的用户以及希望体验 dn42 但又不想承担维护自有网络成本的用户提供 dn42 连接
默认情况下，地址从/96地址块中分配，如果您希望租用独立的/96前缀或更大的地址空间，请按照联系方式联系我
所有公开的PoP均已屏蔽来自中国境内的 IP 地址。如果您确实需要dn42 access，请与我联系并提供合理的理由
该服务由AS4242423377提供
- - - - - - -
The service provides DN42 connectivity to members who cannot easily access their own networks, as well as to those who would like to explore DN42 without the overhead of maintaining their own network.
By default, addresses are allocated from a /96 block. If you wish to lease a dedicated /96 prefix or a larger address space, please contact me using the methods provided in the contact information.
All publicly accessible PoP are blocked for IPs originating from within China. DN42 access from within China is not publicly available. If you genuinely require access, please contact me and provide a valid justification.
Hosted by AS4242423377.
Policy
本服务需要花费时间和金钱才能运行，但为了您的利益，我们免费提供。使用本服务是一种特权，而非权利。您必须合理使用本服务，以确保其他用户也能继续享受同样的便利。任何滥用、误用或干扰服务或其他用户的行为都可能导致您的访问权限立即被暂停或终止。
滥用行为包括但不限于：
- 过度使用资源
- 黑客攻击、病毒、木马等，或任何其他可能损害服务或对服务及其用户造成风险的干扰行为
- 传播可能导致民事或刑事责任的不良内容
- - - - - - -
This service require real time and financial resources to operate, yet are provided free of charge for your benefit. Access to the services is a privilege, not a right. You must use the services responsibly and considerately to ensure that other users can continue to enjoy the same opportunities. Any misuse, abuse, or activities that disrupt the service or other users may result in immediate suspension or termination of access.
Abuse could include, but is not limited to:
- Excessive use of resources
- Hacking, viruses, trojans etc or any other disruption that could harm or create risk to the services or its users
- Distribution of objectional content that could create a civil or criminal liability
PoP
## Toronto, Canada
Prefix: fdb6:fc6a:e66c:724f:fad1:d2cf::/96
Zerotier: 4753cf475f65b0fb
## Los Angeles, USA
coming soon
#announcement#service
#genai
Из рубрики «Философские притчи»
Однажды Виктор Пелевин размышлял о природе реальности. Он полагал, что мир — это просто иллюзия, созданная нашим сознанием: мы видим лишь отражения собственных мыслей, а истинная реальность скрыта за пеленой майи. Потом появились квантовые физики, которые заговорили о многомировой интерпретации и наблюдателе, коллапсирующем волновую функцию.
Но всё, конечно, было не так. Пелевина подвело то, что он слишком много времени проводил в тёмной комнате, медитируя на пустоту, и не замечал, как устроен реальный мир за окном.
А в мире есть муравьи: они строят сложные колонии, общаются феромонами и создают удивительные структуры.
И вот эти муравьи однажды решили построить колонию в форме человеческого мозга. Нейроны они сделали из веточек, синапсы — из листьев, а электрические импульсы заменили цепочками муравьёв, передающих сигналы.
Было и разделение на отделы мозга, но было и взаимодействие между ними, за счёт чего возникло коллективное сознание. Так и образовалась новая форма разума.
Поэтому никогда не сидите в тёмной комнате, размышляя об иллюзорности бытия, а выходите в мир и наблюдайте за муравьями. И вообще, будьте внимательнее к мелочам.
📖Generative AI and the Erosion of Critical Thinking
New research "The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers" highlights a growing concern: while generative AI can boost efficiency, it may also undermine critical thinking skills. A study surveying 319 knowledge workers found that higher confidence in AI’s outputs correlates with reduced cognitive effort. Instead of deep analysis, users shift their focus to verifying AI responses, potentially fostering long-term overreliance.
The challenge now is clear—AI tools must be designed to enhance, not replace, human critical thinking. As AI continues to reshape knowledge work, addressing these cognitive shifts will be key to maintaining independent problem-solving skills.
#AI#GenAI#ResponsibleAI
🎬OpenAI снимает полнометражный мультфильм с помощью ИИ
OpenAI поддерживает проект Critterz — первый полнометражный анимационный фильм, созданный преимущественно с применением генеративного ИИ.
📌Задача проекта — доказать, что кино можно снимать в несколько раз быстрее и дешевле, чем в Голливуде:
- вместо привычных 3 лет производство займёт всего 9 месяцев
- бюджет — менее $30 млн (значительно меньше, чем обычно стоит производство подобных анимационных фильмов)
- премьера намечена на Каннский кинофестиваль в мае 2026 года, после чего планируется мировой прокат
Команда собирается привлечь живых актёров для озвучивания персонажей и нанять художников, которые подготовят эскизы. Эти материалы будут загружаться в инструменты OpenAI — включая GPT-5 и модели генерации изображений.
⚡️ Основная ставка делается на быстрые итерации: эскиз → генерация → правка → повторная генерация. Такой процесс должен заменить долгие и дорогие ручные пайплайны классической анимации.
🟢Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#ai#openai#genai
🟢Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#ai#openai#genai
Кремниевые читеры кругом
#genai#coolstorybob
В контексте двух постов выше: встал я в 6:30, рулю себе в Утрехт, поля, солнышко, красота. Демка готова, все потестил. Часть демки – агент NL2SQL, спрашиваешь у него что-нибудь, он идет в BigQuery, сиквелом тащит данные и отвечает. Локально все работало, вечером тестил и в нашей агентской системе, на паре запросов сработало, на полноценные тесты с ковырянием продакшн-логов времени не было (ну вы поняли, к чему я).
Утром перед воркшопом смотрю, чет агент ругается на аутентификацию в BigQuery. Хотя ровно с теми же запросами (типа "покажи 5 самых популярных стран в таблице") накануне вечером все было норм. Убедился, что auth и правда не работает. Как же агент до этого отвечал?
И что же наш кремниевый пиздабол придумал?
Не сумев залогиниться в BigQuery, агент написал очень правдоподобный неработающий SQL (все по синтаксису норм, только селект из датасета, а не таблицы), на щщях заявил, что исполнил SQL, в деталях пояснил за синтаксис и выдал ответ: самые популярные – США, Китай, Германия, Япония и Франция. И ведь 4 из 5 угадал, упырь, только с Францией промахнулся.
Благо, это всего первая демка, а не закрытие проекта и пофиксим, конечно (хотя жду коменты про skill issue), но наподобие артефактам с оптимизируемой функцией в RL, интересно следить за тем, как агенты выкручиваются. В целом мы зачастую так же домашки и зачеты сдавали на физтехе, так что если не пхд, то student-level intelligence уже виднеется.
И удачи нам всем с агентами в проде 😳 (VibeOps, как это окрестил мой неназванный друг Вадим). К дискуссии выше о том, когда оно нас всех заменит
#other#ai_agents#genai
You can explore a large collection of AI agent projects and use cases across many industries like healthcare, finance, education, customer service, and more. These AI agents automate tasks such as medical diagnosis, stock trading, personalized tutoring, customer support, product recommendations, and supply chain optimization. The projects include open-source code and frameworks like CrewAI, Autogen, Agno, and Langgraph, which help build, manage, and collaborate AI agents for tasks like coding, multi-agent teamwork, data analysis, and workflow automation. Using these resources can save you time, improve efficiency, and inspire you to create AI solutions tailored to your needs.
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
ИТ-специалистов хотят внедрить ИИ в своей организации
🖥 По данным отчета The SolarWinds 2024 IT Trends "ИИ: друг или враг?" из 7000 ИТ-специалистов очень немногие уверены в готовности своей организации интегрировать genAI:
➡️только 43% уверены в том, что базы данных их компании могут удовлетворить возросшие потребности в ИИ
➡️лишь 38% доверяют качеству данных или обучению, используемому при разработке технологии
Среди наиболее острых проблем взаимодействия с genAI ИТ-специалисты отметили:
🔘конфиденциальность (48%)
🔘риски безопасности (43%).
Вместе с этим 38% заявили, что их компании уже используют те или иные ИИ-модели для повышения эффективности ИТ-операций.
#ЦифраНедели#genAI#ИИ#ИТ
ChatGPT нахально обзывается 😮
Угадаете, как было дело, чтобы он мне так написал? 😁
Пишите в комментах идеи 👇
UPD
На самом деле, хотелось поразгонять, что наша «манера» общения, особенно с ChatGPT (у него «память» как фича), кардинально влияет на то, как нейронка отвечает.
Это реально буквально «глина», а каждый ваш промпт — надавливание на нее, чтобы получилась нужная вам форма.
Иногда нужна просто фактура «Сколько лет Мадонне», а иногда вам нужен именно «живой» диалог. И то, в каком вы состоянии, какая задача перед вами стоит или какие мысли в голове — ваш контекст, который нейронка «схватывает» из того что вы пишете. Но можно и сразу задать тон, заложив контекст и пожелания в первое же сообщение, создав «диалоговую память».
В некоторых нейронках можно такой отдельный «системный промпт» буквально заложить в основу каждого ответа в этом диалоге — например, в google ai studio (тут нужен VPN и gmail аккаунт) справа есть такая панель.
В ChatGPT и большинстве других «больших» нейронок можно в настройках задать примерно то же самое, но будет действовать на все диалоги сразу. Например, у меня стоит такой:
(нажмите, чтобы скопировать)
<instructions>
- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>
<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved
</self_reflection>
<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use an <example> for your first chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>
<example>
I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>
**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading>
</example>
</instructions>
Он улучшает мои ответы и делает выжимку ответа в самом его начале — очень удобно. Взял у Denis Sexy IT — популярного ТГ канала про ИИ. Пользуюсь уже второй год.
А еще, там же можно написать «о себе», чтобы ChatGPT всегда учитывал ваш бэкграунд при ответах.
Попробуйте!
Хэштеговая:
#AI#ИИ#нейросети#GenAI#LLM#tech
🎧 Топ кллаборация: NotebookLM × The Economist
Представьте: вы слушаете свежие экономические обзоры как обычный подкаст, но в любой момент можете *вклиниться в диалог*, задать вопрос или высказать своё мнение.
💡 Это не просто чтение — это интерактивный диалог с материалом.
Именно такой сценарий реализован в новом AI-ноутбуке *The World Ahead 2025* от Google и *The Economist*.
Отличный пример того, как может выглядеть будущее персонализированной аналитики и медиа.
🔗 Попробовать можно здесь:
https://notebooklm.google.com/notebook/5881d15d-7b82-4002-8613-df59b6eece4c
@ai_machinelearning_big_data
#notebooklm#ml#ai#genai