DN42 access 本服务为那些无法轻松访问自身网络的用户以及希望体验 dn42 但又不想承担维护自有网络成本的用户提供 dn42 连接 默认情况下，地址从/96地址块中分配，如果您希望租用独立的/96前缀或更大的地址空间，请按照联系方式联系我 所有公开的PoP均已屏蔽来自中国境内的 IP 地址。如果您确实需要dn42 access，请与我联系并提供合理的理由 该服务由AS4242423377提供 - - - - - - - The service provides DN42 connectivity to members who cannot easily access their own networks, as well as to those who would like to explore DN42 without the overhead of maintaining their own network. By default, addresses are allocated from a /96 block. If you wish to lease a dedicated /96 prefix or a larger address space, please contact me using the methods provided in the contact information. All publicly accessible PoP are blocked for IPs originating from within China. DN42 access from within China is not publicly available. If you genuinely require access, please contact me and provide a valid justification. Hosted by AS4242423377. Policy 本服务需要花费时间和金钱才能运行，但为了您的利益，我们免费提供。使用本服务是一种特权，而非权利。您必须合理使用本服务，以确保其他用户也能继续享受同样的便利。任何滥用、误用或干扰服务或其他用户的行为都可能导致您的访问权限立即被暂停或终止。 滥用行为包括但不限于： - 过度使用资源 - 黑客攻击、病毒、木马等，或任何其他可能损害服务或对服务及其用户造成风险的干扰行为 - 传播可能导致民事或刑事责任的不良内容 - - - - - - - This service require real time and financial resources to operate, yet are provided free of charge for your benefit. Access to the services is a privilege, not a right. You must use the services responsibly and considerately to ensure that other users can continue to enjoy the same opportunities. Any misuse, abuse, or activities that disrupt the service or other users may result in immediate suspension or termination of access. Abuse could include, but is not limited to: - Excessive use of resources - Hacking, viruses, trojans etc or any other disruption that could harm or create risk to the services or its users - Distribution of objectional content that could create a civil or criminal liability PoP ## Toronto, Canada Prefix: fdb6:fc6a:e66c:724f:fad1:d2cf::/96 Zerotier: 4753cf475f65b0fb ## Los Angeles, USA coming soon #announcement#service
Hashtags
搜索 #geotools
@datainthecity · Post #69 · 2020/12/13 16:09
#geotools Еще один повод обратить внимание на мощный и понятный пользователю инструмент для пространственного анализа. Единственный язык, который нужно хоть чуть-чуть знать, чтобы работать с ним - это английский. Ссылка : https://geodacenter.github.io
Hashtags
@datainthecity · Post #113 · 2022/01/31 19:45
#geotools#geodata Интересную статью выдал мне medium под вечер понедельника и внес немного баланса во вселенную. В статье автор показывает, как с помощью несложных манипуляций с OSM и геотеггированными фото становится возможным слежка за Большим Братом. Именно так, на мой взгляд, и должны работать открытые данные - давать информацию о действиях властей, которую они сами открыто афишировать не планируют, тем самым позволяя обществу контролировать власти в ответ на их контроль. У меня только один вопрос: даже если выборка неполная, точно ли локации военных баз - эта та информация, которая должна быть в открытом доступе на OSM?🤔
@datainthecity · Post #93 · 2021/07/19 07:24
#geotools#geodata Хорошим поводом отвлечься от рабочих геозадач и применить свои знания для решения актуальной городской проблемы стал хакатон сервиса аренды самокатов Whoosh , первый этап которого прошел в эти выходные. Организаторы сформулировали 3 темы : безопасность поездки, навигация и транспортная доступность. Наша команда решала задачу обеспечения безопасности. Мы предложили на основе данных об авариях с участием самокатов и исторических данных о скорости их передвижения создать карту, где все участки дорог в городе будут проранжированы по уровню их безопасности для езды на самокате. Это позволит сервису улучшить свои рекомендации маршрутов, а ДТ правильно выбирать зоны для ограничения скорости. Небольшие выводы по ходу работы: 1. Наиболее удобный формат работы с геоданными: собирать и обрабатывать в питоне (библиотеки geopandas, shapely), визуализировать - в web-сервисах, мой личный топ - Unfolded.AI. Про него лучше написать отдельно, скажу только, что его делали ребята из uber - авторы kepler.gl и h3, а потому он имеет в себе весь их функционал и даже болеьше. У участников, кто пользовался qgis, 6 млн строк историии поездок на самокате сильно висели и они мало, что успели сделать. 2. искали решения похожих задач зарубежом: нашли bike compatibility index ( например, но для самокатов ничего подобного пока не расечили, а они на волне популярности удже 3 года 3. Некоторые датасеты портала ОД Москвы обладают удивительным свойством : в их названии есть слово “ Карта“, при этом они не содержат геоданных, как например эта “Карта среднемесячной загруженности дорог с индексами загруженности” 4. Из-за небольшой погрешности коодинаты самокатов плохо привязываются к графу дорог, загруженному из OSM. Чтобы это сделать нужно сначала создать прямоугольный buffer вокруг линии 5. При построении модели прогноза аварийности, если не хотите получить вывод, что аварий больше там, где больше самокатов, используйте в качестве таргета вероятность аварии, а не абсолютное число) 6. Карта ДТП (https://dtp-stat.ru/) - замечательный источник полезных открыты данных о Москве 7. Не хватило открытых данных по скоростным ограничениям для автомобилей, а также по парковкам и зонам для самокатов. Еще мы мечтали о ширине тротуаров Первые выводы по самой задаче : 1. В Москве между числом аварий и уровнем пешеходности есть сильная прямая зависимость, то есть, чем больше может быть людей на улице, тем выше вероятность столкновения 2. В Москве наличие велодорожек никак не коррелирует с аварийностью, хотя в Европе установлено, что на велодорожки приходится самый низкий уровень аварий. Видимо, в Москве их длина настолько незначительна относительно всей длины дорог, что модель воспринимает их наличие и ширину, как погрешность 3. Вне центра Москвы почти все аварии на дорожных развязках. Кажется повод задуматься о наземных переходах. 3. Скутеры, благодаря встроенной системе gps и гибкости в выборе маршрутов , отличные источники данных для изучения поведения горожан на улице