@datasciencejobs · Post #2644 · 2025/04/03 06:05
#job#вакансия#DataEngineer#Greenplum#MPP#фултайм#remote Вакансия: Data Engineer Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ) Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура” Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания) Оформление: ТК, ИП Гражданство: РФ Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии. Команда аналитической платформы: — Head of Data and Analytics; — Data Engineer - 3; — BI Analyst - 3; — ML Engineer - 4. Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core. Проекты DE на 1 полугодие 2025: — разработка процессов обмена данных с внешними системами; — подключение двух новых источников, help desk и app metrica; — оптимизация платформы данных. Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др. Зона ответственности: — проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault); — разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных; — написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT; — мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных; — решение инцидентов с качеством данных; — создание витрин данных; — поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных; — документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются; — рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации; — создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись; — наполнение базы знаний; Пожелания к опыту: — знание методологий проектирования DWH; — опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет; — знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов; — опыт работы с DBT; — хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры; — хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам; — Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe; — умение работать с docker контейнерами; — опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci; — опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата; — хорошее знание REST API; Nice to have: — опыт работы с S3; — опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов; — Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания; — Soda Core; — знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS); Условия: — формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ); — оформление: ТК РФ, ИП; — оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП; — ДМС со стоматологией; — отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания); — гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск); — техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell; — открытая простая коммуникация в команде; Процесс найма: Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер. Контакты для связи: @Shvedova1