🌍Innovatsion biznesda texnologik transfer mavzusida amaliy seminar
🎓 Respublikamizda tadbirkorlik subyektlari tomonidan innovatsion ishlanmalar, yangi texnologiyalar va nou-xaularni ishlab chiqarishga joriy etishni qo‘llab-quvvatlash maqsadida Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi 2024-yil 5-6-noyabr kunlari “Innovatsion biznes va startaplarni rivojlantirishda texnologiyalar transferi” mavzusida ikki kunlik seminar tashkil etmoqda.
➡️ Seminardan maqsad innovatsion loyihalarni amalga oshirishda ilm-fan yutuqlari va innovatsion ishlanmalarga oid texnologik transferni keng qo‘llashning amaliy jihatlarini o‘rganishdan iborat.
💠 Tadbirda Koreyalikekspert va mahalliymutaxassislar tomonidan mavzuga oid taqdimot, ma’ruza hamda muhokamalar o‘tkaziladi.
🔹 Seminarda ishtirok etish uchun 2024-yil 4-noyabrga qadar ro‘yxatdan o‘tish lozim.
🔗Ro‘yxatdan o‘tish.
🔷 Ishtirokchilar soni cheklangan.
🔝 Sanasi: 5-6-noyabr
🔝 Vaqti: 09-30 – 13-00
📞 Telefon: +99871 239-03-27
🇬🇧Eng
🇷🇺Ru
#GraduateSchool#Healthtech#Startup#Evaluation
🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
🌟Startup Evaluation: HealthTech Series 🌟
📣Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi Toshkent tibbiyot akademiyasi bilan hamkorlikda sog‘liqni saqlash va tibbiy texnologiyalar sohasida dastlabki inkubatsiya bosqichidagi startap loyihalarni qo‘llab-quvvatlash va rivojlantirish bo‘yicha “Startup Evaluation: HealthTech Series” loyihasini amalga oshirmoqda.
💠Tadbirdan maqsad - sog‘liqni saqlash sohasida yosh startap tashabbuskorlari hamda biznes va ta’lim sohasidagi yetakchi ekspertlar o'rtasida samarali muloqotni tashkil etishdan iboratdir.
Tadbir yosh startap egalari uchun startap loyihasini rivojlantirishda qulay imkoniyat yaratadi.
➡️Tadbirda startaplarni quyidagilar kutmoqda:
🔘 o‘z biznes loyihalarini taqdimot qilish va ekspertlar bilan startaplarni amalgaoshirish bo‘yicha fikr almashish imkoniyati;
🔘 bizines sohasidagi yetakchi professor va ekspertlardan maslahatlar olish;
🟣 startap loyihalarnitakomillashtirish bo‘yicha navbatdagi qadamlarni muhokama qilish;
🟡 startaplarni kelgusida rivojlantirish bo‘yicha Oliy maktabining ko‘magiga tayanish.
🔍Ma’lumot uchun: “Startup Evaluation" loyihasi - bu Biznes va tadbirkorlik oliy maktabining startaplarni qo‘llab-quvvatlash platformasi bo‘lib, yosh startap tashabbuskorlarining startap loyihalarini qisqa muddatda amalga oshirish bo‘yicha o’zaro hamkorlikni nazarda tutadi.
🗓 Sana: 2024-yil 8-oktabr
🕖 Vaqt: 09:00-13:00.
📱 Telefon: +998712390327
📍 Joylashuv: Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi (5-qavat)
🇬🇧Eng
🇷🇺Ru
#GraduateSchool#Healthtech#Startup#Evaluation
🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
#вакансия#dataengineer#healthtech#фултайм#москва
Вакансия: Data Engineer
Компания: AstraTech
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 270 - 320к ₽ гросс
AI HealthTech стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делая их эффективнее и меняя мир к лучшему 🕊
Сейчас команда в поиске Data Engineer, который будет заниматься построением и оптимизацией ETL-пайплайнов для обработки миллионов строк медицинских данных.
Вам предстоит обеспечивать качество и целостность данных, вы будете работать на стыке клиник, поставщиков данных и ML-команды, обеспечивая стандарты для обучения моделей.
Основные задачи:
· Анализ, нормализация и очистка крупных медицинских датасетов (EHR, анализы, диагнозы).
· Разработка и адаптация ETL-пайплайнов под разные источники данных.
· Контроль качества входящих данных, коммуникация с поставщиками и стейкхолдерами.
· Тесная работа с ML-инженерами над форматами данных и улучшением пайплайнов.
Что ожидаем:
· Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, PyTorch; PySpark / Dask - плюс).
· Практика работы с данными масштаба миллионов записей.
· Умение ясно доносить идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
· Готовность погружаться в медицинскую специфику.
Будет плюсом:
· Опыт в биоинформатике / медицине / HealthTech.
· Понимание конфиденциальности данных (GDPR / HIPAA).
· Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, LOINC).
· Опыт с ETL-оркестрацией (Airflow), FHIR / HL7.
Почему стоит откликнуться?
· AstraTech - это действительно мощная команда талантливых специалистов, в которой есть несколько PhD, они драйвят процессы и привносят по своему уникальные решения в реализацию продукта.
· Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который реально помогает людям.
· Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
· Работа со сложными задачами и современным стеком технологий.
Направляйте ваши отклики с резюме — @Inga_IT📩
WHO's New Publication Outlines AI Regulation for Health
Hello dear subscribers! The World Health Organization (WHO) has just unveiled key regulatory considerations for Artificial Intelligence in healthcare. This publication highlights the significance of ensuring the safety and effectiveness of AI systems, rapid access to these systems for those in need, and fostering dialogue among various stakeholders, including developers, regulators, manufacturers, healthcare workers, and patients.
🗣 Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, WHO Director-General, notes, "Artificial intelligence holds great promise for health but also comes with serious challenges, including unethical data collection, cybersecurity threats, and amplifying biases or misinformation."
📋 In response to the growing need for responsible AI health management, WHO's publication outlines six key areas for AI regulation in healthcare:
1️⃣Transparency and Documentation: It emphasizes documenting the entire product lifecycle and development processes.
2️⃣Risk Management: Addressing factors like 'intended use,' 'continuous learning,' human interventions, model training, and cybersecurity threats.
3️⃣External Data Validation: Clear definition of AI's intended use to ensure safety and facilitate regulation.
4️⃣Data Quality Commitment: Rigorous pre-release system evaluations to prevent bias amplification and errors.
5️⃣Legal Compliance: Addressing complex regulations like GDPR and HIPAA with respect to jurisdiction and consent requirements.
6️⃣Collaboration: Encouraging cooperation among regulatory bodies, patients, healthcare professionals, industry representatives, and government partners.
#AIinHealthcare#AIRegulation#WHO#HealthTech
Chiron Health AI Raises $300K
Chiron Health AI raised $300.72K on November 22, 2024, aimed at helping individuals manage chronic conditions effectively. More details can be found at their website Chiron Health AI.
#HealthTech#AI#Funding#ChronicConditions#VC
$100M Funding for Remodel Health
Remodel Health has secured $100 million in funding, with plans to transform employee health benefits by moving away from traditional group health plans. For more information, visit Remodel Health.
#Funding#HealthTech#EmployeeBenefits#Healthcare
AstralBio Funding Round Details
AstralBio has successfully raised $957.41K in funding, with the round dated December 19, 2024. For more information, visit their website: AstralBio.
#AstralBio#Funding#Investment#HealthTech#Biotech #2024
Confido Health Raises $3M
🔹 Confido Health successfully secured $3 million in funding.
🔹 The funding round took place on December 19, 2024.
🔹 More details can be found on their website.
#ConfidoHealth#Funding#Investment#HealthTech#Startup#Healthcare
#The_Time🇺🇸📕[PDF]⬇️
10 #November2025
#Weekly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
Brain-computer interfaces are moving from labs into real lives, restoring sight and motion while redefining what #NeuroTech means for humanity. TIME explores how chips implanted in the body reshape independence, ethics and care, a story resonating across #AI, #HealthTech and #Futurism. Politics shifts in New York as Eric Adams’ tenure is reassessed, while #SportsCulture returns to center stage with Lindsey Vonn preparing for the 2026 Olympics. Striking visuals from Austria add emotional weight to a week shaped by innovation, leadership and resilience. #TechNews#Innovation
ИИ-доктор в кармане: как стартапы вроде Death Clock меняют превентивную медицину (и что с этим не так)
Пока одни ИИ-модели соревнуются в генерации картинок, другие нацелены на самую ценную область — наше здоровье. Яркий пример — американский стартап Death Clock с их сервисом Life Lab.
В чем суть?
Life Lab — это персональный ИИ-консультант по долголетию, встроенный в приложение. Система:
1. Агрегирует данные: подключается к тысячам лабораторий, импортирует медкарты, учитывает образ жизни.
2. Считает возраст и риски: на основе исследований вычисляет биологический возраст и прогнозируемую дату смерти (да, именно это и есть их «визитная карточка» — Death Clock).
3. Дает рекомендации: формирует персонализированный план по питанию, добавкам и привычкам для снижения рисков и продления здоровой жизни.
Их цель — сделать превентивную медицину максимально простой и доступной.
Другие примеры на подходе:
* ChatGPT Health (от OpenAI): Пока только в тестировании у врачей, но это шаг к тому, чтобы ИИ-ассистент стал первым пунктом консультации. Модель должна уметь анализировать симптомы, расшифровывать анализы и диалогом вести к диагнозу.
* K Health: Использует ИИ на основе данных миллионов медкарт для первичной оценки состояния.
* Your.MD: AI-симптомчекер и навигатор по системе здравоохранения.
Что важно помнить?🔍
За кажущейся простотой и технологичностью скрываются серьезные вопросы:
➡️Качество данных и исследований: На чем именно основаны прогнозы и советы? Многие методики расчета биовозраста и рекомендаций по долголетию все еще являются областью активных (и коммерциализированных) споров.
➡️Юридическая и этическая ответственность: Кто виноват, если совет ИИ приведет к проблемам? Пока это серая зона.
➡️Риск гипердиагностики и тревожности: Постоянный мониторинг и «цифры смерти» могут скорее навредить ментальному здоровью, чем помочь.
Контекст и важные ссылки:
➡️Я уже подробно разбирал риски слепого доверия медицинскому ИИ в этом посте: Осторожно: как ошибки ИИ в медицине могут стоить здоровья
➡️А здесь анализировали другой подход — мощную специализированную модель от Google для профессионалов, которая работает оффлайн и точнее: Google выпустила MedGemma 1.5
Вывод:
Такие сервисы, как Death Clock, — это мощный драйвер для осознанности и перехода от «медицины лечения» к «медицине предупреждения». Но они остаются инструментами для информирования, а не для постановки диагноза. Их рекомендации — это гипотезы, которые должен проверять и одобрять ваш лечащий врач. Главное правило: Data-Driven, но Doctor-Approved.
Полезные ссылки по теме (англ.):
➡️Анонс Life Lab от Death Clock
➡️Исследование о возможностях и ограничениях ИИ в предиктивной медицине (Nature)
#ИИ_в_медицине#DigitalHealth#превентивная_медицина#HealthTech#DeathClock#ChatGPT#MedGemma#долголетие
https://t.me/semasci