查找相似内容

Зацени геймплей на нейронках прокачался) https://hunyuan-gamecraft.github.io/ #hunyuan#ainews | AcidCrunch

🚀 Tencent расширяет экосистему Hunyuan LLM и выкладывают в открытый доступ еще 4 компактных моделей — 0.5B, 1.8B, 4B и 7B! Эти модели заточены под low-power устройства: ПК, смартфоны, авто, умные дома и пользовательские GPU. Модели легко настраиваются под вертикальные задачи и запускаются даже на одной карте. 💡 Особенности: ✅ Fast/slow thinking режимы: лаконичные или глубокие ответы ✅ 256K контекст и продвинутые агентные способности (tool use, планирование, reasoning) ✅ Хорошие метрики на тестах по языку, математике и логике ✅ Модели готовы к продакшену — работают с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM 🖥GitHub: - 0.5B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B - 1.8B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B - 4B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B - 7B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B 🤗 Hugging Face: - 0.5B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct - 1.8B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct - 4B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct - 7B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct 🔗 Подробнее: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list @ai_machinelearning_big_data #Tencent#Hunyuan#ml#llm#ai#opensource

🔥腾讯混元团队终于把核弹丢下来了：image-to-3D？image-to-能编辑的3D！ Hunyuan3D-2.0 实现了 SOTA 的图生3D，但是此前的模型还不算能真正用进生产环境的，因为模型面都是混乱，不可二次编辑的。 这次发布的 Hunyuan3D-PolyGen 则能真正生成能编辑的，高优化低面数的 3D 模型了，牛逼！ CSIG 造福 IEG 时刻！ https://fixvx.com/TencentHunyuan/status/1942174221976981881 #AI#3D#AIGC#Hunyuan#Tencent

✔️Tencent представила HunyuanVision - новую мультимодальную модель, объединяющую зрение и язык в одном фреймворке. Модель умеет рассуждать на основе изображений, понимать сложные визуально-текстовые задачи и поддерживает мультиязычные кейсы. Ключевые особенности: - Visual Reasoning - глубокое понимание изображений и сцен - Multilingual Support - работа с несколькими языками - Visual Dialogue - позволяет весть диалог на основе изображения и текста - Thinking-on-Image - рассуждение на уровне визуальных деталей HunyuanVision-1.5 демонстрирует продвинутые способности в задачах анализа, генерации и рассуждения. Работает шустро, русский понимает, но не без косяков. Модель доступна для использования через Tencent Cloud API и LMArena (Direct Chat). Полный технический отчёт и веса обещают к релизу позже в октябре. Ждемс. 🟠Попробовать: http://cloud.tencent.com/document/product/1729/104753 🟠Репозиторий: github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVision 🟠Api: https://cloud.tencent.com/document/product/1729/104753 @ai_machinelearning_big_data #Tencent#llm#ml#Hunyuan#vlm

🌟HY-Embodied-0.5: компактная модель для роботов на Mixture-of-Transformers. Tencent Robotics X и Hunyuan Vision выложили веса HY-Embodied-0.5 MoT-2B — младшей модели нового семейства HY-Embodied-0.5 для воплощённого интеллекта. Семейство позиционируется как когнитивное ядро для VLA-пайплайнов: модель должна выполнять роль «мозга», который принимает кадры с камер робота, рассуждает о трехмерной сцене и выдает план действий исполнительному модулю. Формально MoT-2B содержит 4 млрд параметров, но на инференсе активируется только 2,2 млрд, что дает скорость плотной 2B-модели при качестве восприятия, сопоставимом с тяжёлыми VLM. В основе лежит архитектура Mixture-of-Transformers с латентными токенами и модально-специфичными вычислениями для зрительного тракта. Суть MoT: перед мультимодальным обучением Tencent дублирует FFN- и QKV-блоки языковой модели и инициализирует копию её же весами - визуальные токены прогоняются через визуальную ветку, текстовые через языковую. Помимо разделения FFN и QKV, разведены и механизмы внимания: для визуальных токенов используется двунаправленное полное внимание, для языковых - causal-внимание. Связующим звеном служат обучаемые visual latent tokens, которые приписываются в конец каждого визуального элемента (кадра или изображения) и переносят визуальную семантику в языковой контекст. В семействе будет старший вариант - HY-Embodied-0.5 MoE-A32B на 32 млрд активных параметров. Он построен уже на MoE и, по словам создателей, выходит на уровень Gemini 3.0 Pro. Веса флагмана не опубликованы, но именно эта модель выступает учителем в дистилляции, передавая навыки рассуждения младшей MoT-2B. 🟡Результаты на бенчмарках 🟢MoT-2B обходит Qwen3-VL 2B/4B, RoboBrain 2.5 4B и MiMo-Embodied 7B в большинстве из 22 тестов на визуальное восприятие и пространственное мышление: 89,2 на CV-Bench, 92,3 на DA-2K, 54,5 на ERQA и 66,3 на MindCube, где ближайший конкурент отстаёт почти вдвое. 🟠На задачах планирования (RoboBench-Planning, Ego-Plan2, RefSpatial-Bench) лидерство остаётся за RoboBrain и MiMo-Embodied, здесь Tencent пока догоняет. Для инференса рекомендуется GPU с минимум 16 ГБ VRAM. В планах - интеграция с vLLM и Gradio-демо. 📌Лицензирование: Tencent HY Community License 🟡Модель 🟡Arxiv 🟡Техотчет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Embodied#Robotics#Tencent#Hunyuan

🔥腾讯混元团队终于把核弹丢下来了：image-to-3D？image-to-能编辑的3D！ Hunyuan3D-2.0 实现了 SOTA 的图生3D，但是此前的模型还不算能真正用进生产环境的，因为模型面都是混乱，不可二次编辑的。 这次发布的 Hunyuan3D-PolyGen 则能真正生成能编辑的，高优化低面数的 3D 模型了，牛逼！ CSIG 造福 IEG 时刻！ https://fixvx.com/TencentHunyuan/status/1942174221976981881 #AI#3D#AIGC#Hunyuan#Tencent

腾讯混元 Hy3 preview 发布并开源:295B MoE 快慢融合推理,编码与 Agent 大幅跃升 4 月 23 日,腾讯混元正式发布并开源 Hy3 preview 语言模型。快慢思考融合的 MoE 模型,总参 295B / 激活 21B,最大 256K 上下文。这是腾讯混元 2 月重建预训练与强化学习基础设施后的第一个模型,官方称为「混元迄今最智能的模型」。权重与代码已在 GitHub、HuggingFace、ModelScope、GitCode 同步开源,支持 vLLM、SGLang。 📊 关键数据 - 复杂推理:FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 高难度理工科表现突出 - 清华求真博资考(26 春)与全国中学生生物学联赛(CHSBO 2025)优异成绩 - SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 主流代码智能体基准强竞争力 - BrowseComp、WideSearch 搜索智能体基准突出 - ClawEval、WildClawBench 在 OpenClaw 场景表现突出 - 内部评测 Hy-Backend、Hy-Vibe Bench、Hy-SWE Max 全面竞争力 - 自建 CL-bench / CL-bench-Life 评估上下文学习,复杂工作排期可识别隐性约束,前代 Hy2 出错 ⚙️ 产品要点 - 三原则:能力体系化 / 评测真实性 / 性价比追求 - 快慢思考融合,一个模型承担快思考与深度推理 - 与元宝深度 Co-Design:URM 建模用户反馈 + RLHF,事实性错误显著降低,文风更有「活人感」,灰度测试用户活跃度大幅增长 - 产品矩阵上线:元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、ima、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享已上线;微信公众号、腾讯新闻、腾讯自选股、和平精英、腾讯客服陆续上线 - 原生支持 OpenClaw、OpenCode、KiloCode - 腾讯云 API 主打性价比,Token Plan 个人版最低 ¥28/月 - 已知问题:工具调用错误恢复不足,对推理超参数敏感 🔙 此前背景 - 2024-11 Hunyuan-Large 389B / 52B 激活,首款超大规模 MoE - 2025-03 Hunyuan-T1 首个深度推理模型,Hybrid-Transformer-Mamba MoE 基座 - 2025-06 Hunyuan-A13B 开源,业界首个 13B 级 MoE 混合推理模型 - 2025-11 Tencent HY 2.0 Think + Instruct 双版本上线 - 2026-02 混元团队重建预训练与强化学习基础设施 - 2026-03-22 微信官方接入 OpenClaw,WeixinClawBot 上线 ⚔️ 赛道格局 - 智谱 GLM-5.1(4/7)MIT 开源,SWE-Bench Pro 58.4 全球登顶 - 阿里 Qwen3.6-Plus(4/1)Terminal-Bench 2.0 61.6 首超 Opus 4.5 - 阿里 Qwen3.6-27B(4/22)27B 稠密反超自家 397B MoE 旗舰 - MiniMax M2.7(3/18)SWE-Pro 56.22 追平 GPT-5.3 Codex - Google Gemma 4(4/2)Apache 2.0 首次 - Meta Muse Spark(4/8)从开源转向闭源旗舰 - Claude Opus 4.6 仍是榜单头部 国产开源第一梯队扩展至智谱、千问、MiniMax、腾讯混元四家并立。 🏢 公司近况 - 腾讯混元覆盖文本、图像、视频、3D 四大模态 - 2026 年开源动作密集:HunyuanVideo-1.5、HunyuanWorld-Mirror / Voyager、HY-World 2.0 - 微信生态 OpenClaw 原生接入带来独特分发优势 - Hy3 preview 官方定位「重建的第一步」,后续持续扩大预训练与 RL 规模 🎯 行业意义 - 腾讯重回国产模型第一梯队 - 快慢融合架构成为业界共识,与 Claude 思考模式、千问 preserve_thinking 技术收敛 - 产品 Co-Design 形成结构性护城河,元宝+CodeBuddy+QQ+微信生态是独特训练场与分发渠道 - 评测范式从刷榜向真实战斗力迁移 - 28 元/月 Token Plan 延续国产模型能力+价格双对齐策略 🔗 链接 官方:hunyuan.tencent.com/research/hy3 GitHub:github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview HuggingFace:huggingface.co/tencent/Hy3-preview ModelScope:modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview CL-bench:github.com/Tencent-Hunyuan/CL-bench 腾讯云:cloud.tencent.com/product/hunyuan #腾讯混元#Hunyuan#Hy3#AI#开源模型#MoE#AI编程#AIAgent#OpenClaw

🚀 Hunyuan-Large-Vision: новая мощная мультимодальная модель от Tencent 🔹 MoE-архитектура — 389B параметров (52B активных) для оптимального баланса мощности и эффективности. 🔹 Лидер в рейтингах — 1256 баллов в LMArena Vision, #1 в Китае, на уровне GPT-4.5 и Claude-4-Sonnet. 🔹 Глубокое понимание — визуальное рассуждение, анализ видео и 3D-пространства, 79,5 баллов в среднем по бенчмарку OpenCompass. 📌 Модель дополняет линейку Hunyuan-TurboS-Vision и Hunyuan-T1-Vision, доступных через Tencent Cloud для задач в самых разных отраслях. 🟢Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list?modelKey=VisionUnderstand 🟢Блог: https://vision.hunyuan.tencent.com 🟢API: https://cloud.tencent.com/document/product/1729/104753 @ai_machinelearning_big_data #AI#Multimodal#MachineLearning#MoE#VisionAI#Tencent#Hunyuan#LLM#ComputerVision#3DVision

Weekly AI Digest: Key Developments 🔹 Anthropic raises $3.5B through incremental funding rounds. Read more 🔹 QwQ 32B launched, slightly trailing top performers. Details here 🔹 Wan 2.1 remains a top open-source model amid competition. Learn more 🔹 Hunyuan Image2Video: Tencent's response to Alibaba's offering. Explore here 🔹 SourceCraft introduces cloud-based team development as VM replacement. More info 🔹 Apple's Mac Studio handles demanding models and LLMs. Discover more 🔹 SpeechSense analyzes customer conversations using LLM technology. Details 🔹 RL wins Turing Award, recognized with a $1M prize. Full story 🔹 Bitcoin drops to $82,223; Ethereum to $1,998, with $243M in liquidations. Read market update. #AI#Crypto#VC#Anthropic#Bitcoin#Ethereum#Hunyuan#Tencent#AIModels#OpenSource#MacStudio#SpeechSense#Investments#Funding#TuringAward#Liquidations#QwQ#SourceCraft#SmartTech