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椒盐豆豉剪报
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标签筛选 #coding · 共 33 条
最近 onboard 了个平台做 mock interviewer, 做了两次感觉还行,一次一小时(加上写 feedback 和准备的时间可能一个半小时之类的?),根据 mock 类型不同收入一两百刀左右,匿名的,mock 的时候只有音频,可以选择不和同事 match。 最近有OpenAI 和 Anthropic 的 mock interviewer 有 $4000 referral bonus,Netflix 的有 $2500,需有美国绿卡/公民,成功 onboard 只需要在平台上 mock 两次 rating 不要太差就行 onboard 了的话这两次也是正常 rate paid。onboard 平台需实名,符合条件感兴趣的话可以 DM 我 @Aarmoarmo 可以平分 bonus。 #career#coding#deal
Peon ping 用魔兽争霸 3 里 peon 的声音提醒你你的 coding agent 干完活儿了需要你的 attention。支持 Claude code, codex, cursor 等一众工具。项目开源。 当然,不是魔兽粉的我还是自己换了个别的音效hhh 也很容易,这篇博客里用了帝国时代的我就很满意。此处有 AOE 音效下载。 #tool#coding#AI
年底 todo 又(为数不多地)check 掉一条:今天 vibe 出来了个 workflow 自动把我的 #关我辟事 月记里的消费主义条目更新到一年没更新的剁手安利数据库里,以后每个月写博客它就自动更新啦!虽然说最近突然觉得消费主义特没劲吧但自从这个数据库不更新了之后还隔三差五有人会来找我用它那还有利用价值的话就还是更新上! (说起来虽然正职是程序员但由于只是混口饭吃并不 passionate 所以从未在个人电脑上 vibe 过,今天第一次个人电脑上下载 cursor……说实话有点能 get 到为啥能在好多人年终总结里反复见到像捡了大宝似的对 AI 写码的车轱辘赞叹,确实能几十倍的提升个人项目的生产力(大厂屎山的话就得精修很多了有时候甚至不确定是不是在帮倒忙),而有了这几十倍的 boost 很多项目就是从根本不会做变成了有时间会去动一下了。but still the same thing happened to .com bubble... 能理解突然找到新玩具大幅降低门槛的新鲜心态,做个人玩具也 perfectly fine 而且有长时间能留下来的,但真商业化起来世界上真的不需要这么多玩具甚至“生产力”……你看互联网倒腾了 30 年搞出了 web123.0 从微机到手机从 VR 到短视频搞了半天不害在整卖货这套无聊的老玩意儿么…… ) #coding#AI#消费主义陷阱
Source #fun#coding#长毛象
Reddit 上一位 freelance 码农表示感谢 AI coder 的流行祂现在能接到更多帮忙修复 AI 烂摊子的活儿了 其实一开始在长毛象上看到转的三手 xitter 链接于是就去 reddit 上找了原帖。 #reddit#coding#careee#AI#tech
一些现取现用的 box shadow 样式 #coding#tool
Is this tech dead? 输入一项技术可以根据各种指标(网络热度、代码更新时间等等)判断该技术是否已经过时。 via 科技爱好者周刊第 363 期 感觉个人项目选不熟的技术的时候蛮实用的。 #coding#tool#newsletter
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DeepWiki 可将任意任意 GitHub 仓库,变成一个 Wiki,详细解释代码运行过程。 via 科技爱好者周刊第 363 期 #tool#github#coding#newsletter
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现在网上动不动啥工具 changed my life 啥工具天花板了的瞎吹真是谁信谁傻,包括但不限于 AI assist coding tool。要是没用过的东西还就真给他们骗了,自己用过的东西再刷到把同个东西吹上天的真是火冒三丈。好用的地方是有,用到新东西的激动之情也可以理解,但能不能不要动不动吹上天 change your life 突破想象力重新定义生产力了,显得您们的 life 真的弱不禁风想象力真的很局限生产力真的很 cheap 诶。 #rant#AI#coding
静态博客两周年 & Hugo 装修小记之四 #blog#coding
StackOverflow 之死 将来 AI 解读 coding 问题的能力堪忧……现在问很多 niche 问题已经很扯了(但不得不说很多基础问题非常省时间),将来训练材料越来越少质量只会进一步下降。 但转念一想这也可有可能像一个生态中的物种数量一样形成动态平衡:AI 强大人都去问 AI -> 人类问答社区生产内容量下降 -> AI 训练资料变少层层蒸馏时效性准确性越来越低 -> 人们不得不重回人工内容生产社区 -> AI 内容质量回升。(当然,可能还没形成这个循环 LLM 就玩完进入到下一个阶段了) #AI#coding#newsletter#data
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如何选择开源协议 via 潮流周刊 220 #coding#newsletter#indieblog
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