#Apps Squish: 基于浏览器的批量图像压缩工具 🔗GitHub Squish 是一个现代的、基于浏览器的图像压缩工具，利用 WebAssembly 技术提供高性能的图像优化。这款工具支持多种格式的图像处理，并提供直观的用户界面，让您可以压缩图像而不损失质量。 该项目由 Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开发，是一系列与图像处理相关开源项目中的一个。Squish 完全在浏览器中运行，不需要将您的图像上传到任何服务器，保证了图像处理的隐私性。 主要特点 - 多格式支持：支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 格式 - 批量处理：可同时处理多个图像文件 - 质量调整：通过滑块平衡文件大小和图像质量 - 拖放操作：可拖放或选择图像进行处理 - 下载选项：支持单个图像下载或批量下载所有处理后的图像 - 默认优化设置：AVIF (50%)、JPEG (75%)、JPEG XL (75%)、PNG (无损)、WebP (75%) - 本地处理：所有处理过程在浏览器中完成，无需上传图像 开源许可证 MIT License。 #GitHub#OpenSource#ImageCompression#WebAssembly#BatchProcessing 📮 频道 @AppPie
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
#H5游戏#cocos#pixi#layabox H5游戏客户端工程师 薪资待遇：面议，依资历谈薪 简历投递窗口：@jiesi997@nownow168@tung51688 工作职责： 职责一：开发工作 任务1、使用Egret进行项目相关功能模块的开发； 任务2、根据项目需求，进行游戏程序设计及开发工作； 职责二：协调工作 任务1、与服务器后端工程师沟通设计网络通信协议等； 任务2、与项目组策划、美术人员共同讨论开发需求及设计游戏实现细节，保证产品质量和进度； 任职要求 1、5年以上相关工作经验，1年以上Egret、Layabox、Coocs2d-js、pixi等其中一种或多种引擎开发经验，egret引擎优先； 2、熱练掌握 Javascript/Typescript语言、es6 语法，良好的OOP编程思想，熱悉各种前端调试工具，熱悉js性能优化： 3、熱悉 canvas和webgl图形学原理，熟悉CSS布局规苑等前端常规知识; 4、熟悉WebSocket 和 HTTP/HTTPS等网络协议，精通常用数据结构和算法： 5、熟悉H5游戏性能优化，善于解决跨浏览器和移动设备兼容性问题； 6、具有良好的编码规范，善于思考，具有极强的学习能力和独立解决问题的能力，能对团队代码质量负责；
Results
找到 1 条相似帖子
搜索 #batchprocessing
当前筛选 #batchprocessing清除筛选