TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← NexTech招聘官方频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @nextech666 · Post #310 · 8月30日

#H5游戏#cocos#pixi#layabox H5游戏客户端工程师 薪资待遇:面议,依资历谈薪 简历投递窗口:@jiesi997@nownow168@tung51688 工作职责: 职责一:开发工作 任务1、使用Egret进行项目相关功能模块的开发; 任务2、根据项目需求,进行游戏程序设计及开发工作; 职责二:协调工作 任务1、与服务器后端工程师沟通设计网络通信协议等; 任务2、与项目组策划、美术人员共同讨论开发需求及设计游戏实现细节,保证产品质量和进度; 任职要求 1、5年以上相关工作经验,1年以上Egret、Layabox、Coocs2d-js、pixi等其中一种或多种引擎开发经验,egret引擎优先; 2、熱练掌握 Javascript/Typescript语言、es6 语法,良好的OOP编程思想,熱悉各种前端调试工具,熱悉js性能优化: 3、熱悉 canvas和webgl图形学原理,熟悉CSS布局规苑等前端常规知识; 4、熟悉WebSocket 和 HTTP/HTTPS等网络协议,精通常用数据结构和算法: 5、熟悉H5游戏性能优化,善于解决跨浏览器和移动设备兼容性问题; 6、具有良好的编码规范,善于思考,具有极强的学习能力和独立解决问题的能力,能对团队代码质量负责;

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 2025/09/11 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin