TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← NexTech招聘官方频道

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @nextech666 · Post #310 · 8月30日

#H5游戏#cocos#pixi#layabox H5游戏客户端工程师 薪资待遇:面议,依资历谈薪 简历投递窗口:@jiesi997@nownow168@tung51688 工作职责: 职责一:开发工作 任务1、使用Egret进行项目相关功能模块的开发; 任务2、根据项目需求,进行游戏程序设计及开发工作; 职责二:协调工作 任务1、与服务器后端工程师沟通设计网络通信协议等; 任务2、与项目组策划、美术人员共同讨论开发需求及设计游戏实现细节,保证产品质量和进度; 任职要求 1、5年以上相关工作经验,1年以上Egret、Layabox、Coocs2d-js、pixi等其中一种或多种引擎开发经验,egret引擎优先; 2、熱练掌握 Javascript/Typescript语言、es6 语法,良好的OOP编程思想,熱悉各种前端调试工具,熱悉js性能优化: 3、熱悉 canvas和webgl图形学原理,熟悉CSS布局规苑等前端常规知识; 4、熟悉WebSocket 和 HTTP/HTTPS等网络协议,精通常用数据结构和算法: 5、熟悉H5游戏性能优化,善于解决跨浏览器和移动设备兼容性问题; 6、具有良好的编码规范,善于思考,具有极强的学习能力和独立解决问题的能力,能对团队代码质量负责;

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 2024/10/11 09:00

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.