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#Apps 🧠Braintrust: LLM 开发运维多合一，测试，评估，开发，日志 Braintrust 是一个专为构建 LLM 应用设计的开发运维平台，它通过集成评估、监控与实验管理，加速 Prompt 从原型到生产环境的开发。 ✨特点 - 评估引擎：自定义标准，量化 LLM 输出质量。 - Prompt：版本化 Prompt，跟踪其性能变化，并与生产代码库同步。 - 评分器：通过代码函数或自然语言指令编写自定义评分标准，从简单的启发式规则到利用 LLM 评估。 - 数据集：将来自生产环境的用户交互数据或测试样例整合成可版本化、可扩展的测试数据集，作为评估基准。 - 日志：和主流框架结合，记录模型，Token，成本 - 追踪：生成 LLM 交互的详细执行记录，可视化展示嵌套的工具调用、检索操作和模型调用。 👨🏻‍💻使用场景 - 迭代和优化 LLM 应用：系统性地回答“修改 Prompt 后哪些案例效果变差了？”或“换用新模型后表现如何？”等问题，用工程化方法取代凭感觉的调优。 - 连接生产反馈与测试：将生产环境中的真实用户交互数据（例如用户点赞/点踩的记录）自动沉淀为评估数据集，形成持续改进的闭环。 Notion 的 AI 问答：Notion 使用 Braintrust 为其 Q&A 功能创建了数百个专项功能测试集。通过建立连接生产日志和测试数据集的持续评估流程，其问题修复能力从每天 3 个提升至 30 个。 💬 社区评价 “Braintrust 填补了评估非确定性 AI 系统这个关键且缺失的环节。” — Mike Knoop, Cofounder/Head of AI @ Notion “我从未见过像这样将‘评估’融入‘Prompt 工程’流程的工作流变革。这太惊人了。” — Malte Ubl, CTO @ Vercel “我们把所有东西都记录到 Braintrust。他们让发现和修复问题变得非常容易。” — Simon Last, Cofounder @ Codium 💰定价 - 免费：免费套餐，每月包含 100 万次追踪 和 1 万次评分，适合个人开发者和初期原型验证。 - Pro：$249/月，每月包含 5GB 处理数据和 5 万次评分，无追踪次数限制。 频道：@NewlearnerChannel

#apps 旧版本的微软数学 只有算术，没有乱七八糟的奖励自己 （来自Apkmirror,arm64版本 咱不知道 Android 11+ 能不能用，自己测试，手边没设备

TON — LIVE: Telegram Rises in Popularity Rankings #Telegram#apps The channel TON — LIVE reports that Telegram has moved up one rank in the list of the most popular apps for 2025. Source: link @tonlines

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#Apps 海棠诗社 —— 古诗词的数字桃源 🔗GitHub 特点 • 按诗集、朝代、诗人、诗词等方式检索，内容丰富，信息齐全 • 按选集、主题、节日、节气、词牌、时令、地理等方式精选分类 • 响应式布局，支持深色模式 许可证 项目采用 MIT License。 #GitHub 📮 频道 @AppPie

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