DLSS 4.5 научится генерировать до пяти ИИ-кадров на один нативный Новая версия DLSS 4.5 появится 31 марта и позволит повышать частоту кадров в шесть раз за счёт динамической мультикадровой генерации. Алгоритм будет дорисовывать кадры только тогда, когда это действительно нужно для достижения заданной пользователем частоты. Это эффективнее постоянной генерации, которая портит ощущения от игры из-за артефактов. Функция доступна исключительно владельцам видеокарт серии RTX 50 через обновление NVIDIA App. Поддержку уже подтвердили для игр 007 First Light, CONTROL Resonant и Tides of Annihilation. Обладателям старых карт придётся довольствоваться предыдущими версиями апскейлера. #новости@pcTeapot
Hashtags
搜索 #runtime
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 2026/01/01 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples