TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Windows Club | КДЧ

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

查找相似内容

Source channel @pcTeapot · Post #9708 · 3月20日

DLSS 4.5 научится генерировать до пяти ИИ-кадров на один нативный Новая версия DLSS 4.5 появится 31 марта и позволит повышать частоту кадров в шесть раз за счёт динамической мультикадровой генерации. Алгоритм будет дорисовывать кадры только тогда, когда это действительно нужно для достижения заданной пользователем частоты. Это эффективнее постоянной генерации, которая портит ощущения от игры из-за артефактов. Функция доступна исключительно владельцам видеокарт серии RTX 50 через обновление NVIDIA App. Поддержку уже подтвердили для игр 007 First Light, CONTROL Resonant и Tides of Annihilation. Обладателям старых карт придётся довольствоваться предыдущими версиями апскейлера. #новости@pcTeapot

Results

找到 1 条相似帖子

搜索 #textanalysis

当前筛选 #textanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2363 · 2024/10/11 09:00

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.