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岗位名称：Ai算法工程师（视频方向） 工作地点：柬埔寨-西港 薪资范围：面议 人数需求：2 国籍：不限 职位描述： 1.经验与基础：计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上计算机视觉或视频理解相关算法经验。 2.有视频内容理解、视频生成、多模态等相关项目经验，有直播或UGC内容平台经验者优先。 3.技术深度：精通深度学习，熟悉CNN、Transformer等主流模型在CV领域的应用，熟悉CLIP、BLIP等多模态模型。熟练掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架。 4.工程能力：具备扎实的编码能力，熟悉Linux开发环境。熟悉OpenCV等常用图像/视频处理库。 5.业务理解：对直播或视频业务有强烈兴趣，具备优秀的数据分析能力与业务洞察力。 6.个人素质：具备优秀的问题解决能力、团队协作精神和主动沟通意识。 7.具备以下条件者优先： 有视频生成（如图像生成、视频剪辑）、视频分割、目标跟踪等相关项目经验。 熟悉扩散模型（Diffusion Models）、GAN等生成式模型，并有相关实战经验。 熟悉大规模视频模型（VideoLLM）的应用、微调或相关研究。 了解视频编解码基础原理，熟悉FFmpeg等工具。 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会或有影响力的技术竞赛（如ActivityNet, Kinetics）中有相关成果。 岗位要求： 1.直播视频内容理解：研发直播视频流的内容理解算法，包括场景分类、目标检测、行为识别、主播颜值打分等。 2.构建视频多模态表征模型，融合视频、音频和文本（弹幕/标题）信息，深度理解直播内容。 3.视频生成与增强：研发直播智能封面图自动生成与选取算法，提升直播间点击率。 4.开发直播精彩片段（高光时刻）自动剪辑算法，赋能内容二次传播与主播赋能。 5.探索画质增强、超分辨率、美颜美化等视频增强技术，提升用户观感。 6.内容安全与合规：研发视频内容安全识别算法，精准识别违规场景、行为或物品，保障直播内容合规。 7.探索深度伪造（Deepfake）检测等技术，防范新型内容安全风险。 8.多模态技术探索与应用：探索视频、音频、文本等多模态信息的融合与对齐技术，构建更鲁棒、更精准的直播内容理解体系。 9.算法落地与优化：推动算法模型在线上环境的高效部署与迭代，持续优化耗时、准确率、召回率等核心指标。 10.构建科学的AB测试与评估体系，量化算法对业务指标的实际影响。 💬详情请咨询人事 ✈️ Telegram : @Qnix8