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Tombkeeper
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发布 2月23日
塔罗牌(网页链接)的“权杖十”象征着巨大的压力和潜在崩溃风险。有趣的是,这也是最难用 AI 生成的一张牌。 原因是模型在生成图像时对视觉和谐的追求优先于准确性。所以在生成大于 5 根权杖的时候就开始容易出错,到 10 根就更难了。你们可以试试。 via tombkeeper的微博
发布 2月23日
谷爱凌拿了金牌后,美国那边的 MAGA 们对她的攻击也掀起了一股新高潮。怂怯孱横贱在智人里普遍存在,没有国界 查看图片 //@tombkeeper:有人以为我只是在说国内的环境。具体到这个问题,其实我们是契丹,谷爱凌是我们的南院大王。她在海那边还有个大宋需要面对。 - 转发 @tombkeeper: 有人开玩笑说上一个像谷爱凌这样十几岁就学会了滑雪、骑马、射箭、攀岩……的中国人是郭靖。 我看了之后没有笑,反而心里一冷。因为我想起了另一个会降龙十八掌的人。 某种意义上,谷爱凌可能更像乔峰。而金庸七十年前能想明白的道理,今天的人未必能想明白。 “人人都爱谷爱凌”?不可能的。没有谁能让所有人喜欢。才貌双全,少年得志,鲜衣怒马,这对那些躲在阴影里的鬼蜮小人来说,就足够作为仇恨的理由了。它们会盯着你,找你的毛病,等你的闪失。只要一有机会,暗箭就射过来了。 至于庸众们,他们的爱是廉价的,来的快去的也快。今天你光彩夺目,你就是他们的英雄。明天你中箭摔落草丛,你是他们的狗贼。 你到底是乔峰还是萧峰?你到底是 Eileen Gu 还是谷爱凌?无论什么样的虫豸,都可以叉着腰,伸着头,像个人一样神气地问这么一句。 过去,现在,未来,虫豸们永远都会存在,这一点没有任何不确定。只希望谷爱凌自己不要像乔峰一样,常常受“到底是宋人还是契丹人”这个问题之困。 via tombkeeper的微博
发布 2月22日
如果正月里剪头死舅舅,那么正月里植发就会让姥姥怀孕。 - 转发 @哑巴: 绝不跟认为正月里剪头死舅舅的人做朋友🙄🙄🙄 via tombkeeper的微博
发布 2月22日
78 张猫咪塔罗已经生成完毕! 我本来想结合一些传统工艺,比如用程序做图层叠加、渲染文字之类,最后决定还是用纯 AI 的流水线来搞,毕竟这才是未来。 via tombkeeper的微博
发布 2月22日
78 张猫咪塔罗已经生成完毕! 我本来想结合一些传统工艺,比如用程序做图层叠加、渲染文字之类,最后决定还是用纯 AI 的流水线来搞,毕竟这才是未来。 via tombkeeper的微博
发布 2月22日
回复@飘逸的蛋壳:Gemini 3.1 Pro Preview 最令我惊讶的不是解读了多少,而是解读的准确性,特别是没有过度解读,没有无端联想,没有瞎猜,一处都没有。这对于特别擅长瞎猜的大模型来说是不容易的。//@飘逸的蛋壳:来自Qwen3.5p 有点东西 但和于老师的相比还是有很多出入🤔🤔🤔评论配图 - 转发 @tombkeeper: Google 新发布的 Gemini 3.1 Pro Preview 已经能理解我 98% 的笔意了。你们可以对比之前的情况看看: 2023 年 8 月的 AI :网页链接 2025 年 2 月的 AI :网页链接 所以我一直说,对于 AI 重点不是看今天能做什么,而是得想一想明天能做什么。 via tombkeeper的微博
发布 2月21日
回复@照例奸:有句话叫“意料之外,情理之中”。这个是意料之中,情理之外。这幅画出自人民网:领导人漫画创作者:“领袖形象就是要接地气”【3】 //@照例奸:图片评论 评论配图 - 转发 @tombkeeper: #正月初五接财神# “我们讲着春天的故事,改革开放富起来” via tombkeeper的微博
发布 2月21日
既然凡所有相,皆是虚妄,那么整容是虚妄,化妆是虚妄,原装也是虚妄。 硅基是假的,碳基又何曾是真的? via tombkeeper的微博
发布 2月21日
既然凡所有相,皆是虚妄,那么整容是虚妄,化妆是虚妄,原装也是虚妄。 硅基是假的,碳基又何曾是真的? via tombkeeper的微博
发布 2月21日
#正月初五接财神# “我们讲着春天的故事,改革开放富起来” via tombkeeper的微博
发布 2月21日
懂了,侠之大者,来去之间…… - 转发 @唐不闻: “夹”字甲骨文字形,是中间一个大人,两边各有一个小人。看起来似乎在甲骨文中,“夹”字已经有了“扶持”与“辅助”之意。一人(物)不能自立,持之辅之使其立,就是“夹”。 所以从“夹”而来的“挟”,原义应该也是扶持、辅助,假如给这层意思加上相反的道德滤镜,就有了“要挟”的引申义。要挟的前提,首先就是要把这一人(物)持住拿捏住。 参考这两个字,就可以理解“侠”字的意思了,它的原义应该也是来自“夹”的扶持与辅助之意。人无力自助,我助之,即为“侠”。所以夹人者就是侠(不是…… via tombkeeper的微博
发布 2月21日
Taalas 把大模型以 ASIC 的方式实现了——也就是说把模型直接写到芯片里,这样什么内存带宽限制之类都不存在了。目前用的是台积电 6nm 工艺,写入了 Llama 3.1 8B,能耗 2.5 千瓦,能实现惊人的每秒 1.7 万 token。可以在这里体验: chatjimmy.ai 他们从模型到芯片的生产周期是 60 天。而且只用了 24 名工程师和 3000 万美元。 这是一个里程碑事件。即使我们没有新的革命性计算架构,也不能突破硅芯片制程极限,用类似思路仍然可能把 AI 再往前推进一步。 via tombkeeper的微博