TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1083 · 8.04

Ух, очень продуктивная была поездка. Наши взяли золото, причём, в этом году организаторы решили наградить в том числе экспертов по подготовке, чьи команды выиграли. Не надеялся я, что когда-нибудь ещё раз (после победы в 2022) поднимусь на эту сцену и получу медаль, а оно вот как сложилось. Наверное, по эмоциям от AtomSkills один из самых сильных эффектов. С ним соперничают, разве что, мой первый хакатон VK Hack 2018, и крупнейший в мире хакатон «Цифровой Прорыв», сильно изменивший мою последующую жизнь. В любом случае, каждый год AtomSkills это очень масштабное и классно срежиссированное мероприятие с большим количеством впечатлений, интереса, опыта. А сейчас вот был юбилейный чемпионат — десятый, и такой подгон. Два года не брали медалей, и никогда раньше в нашей компетенции не награждали тех, кто привёз команды. Видимо, мои хакатонные боги-покровители решили, что я засиделся. В задание тоже удалось привнести некоторую новизну. В целом схема такая: эксперты совместно делают задание, придумывают шкалу оценки и критерии. Но при проверке решений каждую команду смотрят только те, кто к этой команде не имеет отношения. При этом критерии оценки это в большинстве своём объективные предикаты, на которые решение проверяется. Например, в критериях может быть фраза «Система позволяет создать нового пользователя: да (3 очка) / нет (0 очков)». Де-факто споров почти не возникает, коллегия экспертов почти всегда сразу видит и понимает, засчитывается тот или иной критерий или нет. Субъективные части в оценке тоже есть, но их влияние на результат в разы меньше, чем в обычных хакатонах. И да, важнейшее ключевое отличие: на AtomSkills решение каждой команды обязательно разворачивается независимо на пустом компьютере и прогоняется через бизнес-сценарии. Нельзя наврать в презентации, будто бы ты что-то сделал, чего нет. Нельзя сделать решение на моках или фейковое. Нельзя вытащить только на харизме и софт-скиллах. В этом году мы, как авторы задания, к обычной энтерпрайз-части добавили алгоритмическую задачу. Стандартно командам предлагается сделать мини-CRM или нечто подобное в заданном домене, что увеличивает влияние заготовок. Если принести с собой слишком много подготовленных форм, CRUD'ов, конфигов и так далее, это экономит тебе много времени, и ты в итоге просто выигрываешь из-за форы. Сейчас же в мини-CRM была специальная функция: написать алгоритм оптимизации расписания работ. Детали задачи я расскажу завтра, но в целом никакие заготовки не помогали решить это эффективно, если не знать задачу заранее (а она до конкурса скрыта, и разглашение карается дисквалификацией). В итоге лично на мой взгляд итоговый балл получился очень взвешенным: — Если команда сделала хороший алгоритм и не провалилась при этом по обычной не-алгоритмической части, она набирала много баллов (как наши) — Если команда сделала неэффективный, но работоспособный алгоритм, у неё был шанс вывезти за счёт супер идеального вылизанного исполнения не-алгоритмической работы (такие получили серебро и бронзу) — Если алгоритм у команды не заработал вообще, то даже при супер идеальном остальном решении в тройку она не попала — Если алгоритм у команды был хороший, но имелся сильный провал во всём остальном — она вообще оказывалась ниже середины В общем, не знаю, попаду ли в следующий раз, но воспоминания и опыт невероятные. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 15 подобни публикации

Търсене: #unitree

当前筛选 #unitree清除筛选
MAJOR

@major_auto_official · Post #4259 · 21.02.2026 г., 08:02

В сети расходится ролик, в котором роботы китайской Unitree ведут огонь из автоматического оружия, поражают цели, перемещаются под управлением летающего дрона. Все выглядит как настоящее, но пока не настоящее. Исследователи разобрали видео по кирпичикам - это нейросеть. Пока напрягаться рано. Но расслабляться тоже не надо. Еще не сейчас, но лет через 5 это станет реальностью и военный баланс может встать с ног на голову. Сомнений нет - 👍 Да глупости это - 👎 #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #688 · 17.01.2025 г., 11:23

📸 Китайская Unitree показала обновлённого андроида G1. Его походка максимально напоминает человеческую. «Ее движенья То лебедя пустынных вод Напоминают плавный ход, То лани быстрые стремленья». Пушкин А. С., «Полтава». #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #543 · 31.07.2024 г., 10:27

Unitree Robotics показала робособаку на колёсах. Робот на базе Unitree Go2, который стоит всего 1600 долларов, с лёгкостью преодолевает лестницы и более сложные препятствия, а также встаёт на передние колёса. Ранее робособаку поставила на колёса другая компания – LimX Dynamics. Кажется, появился ещё один форм-фактор для роботов-доставщиков. #unitree

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #15004 · 13.05.2026 г., 10:52

🤖 Xitoyliklar transformerlarga o‘xshash robot yaratdi 🇨🇳 Unitree kompaniyasi GD0 nomli ilk transformatsiyalanuvchi mecha-robotini namoyish qildi. ⚙️ 500 kg atrofidagi robot: — ikki oyoqda ham — to‘rt oyoqda ham harakatlana oladi — kattaligi esa deyarli ikki odam bo‘yiga teng. 💰 Kompaniya robot ishlab chiqarishga tayyorligini aytmoqda. Uning narxi esa 3,9 mln yuan — taxminan 574,000 dollar bo‘ladi. ➡️#robot#unitree | Birinchi IT-Blog

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9785 · 31.03.2026 г., 14:38

Этот ролик выглядит значимее, чем 99% видео с роботами, дерущимися в ММА. Роботы Unitree Robotics всё активнее выходят в реальную среду, и одно из самых очевидных применений - работа в больницах . Легко представить, что уже через несколько лет такие роботы станут обычным вспомогательным персоналом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree#ai#robots

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8878 · 28.10.2025 г., 11:23

🦾 Исследователи из Пекинской академии ИИ (BAAI) показали видео, в котором их робот Unitree G1, весом 35 кг тянет Ладу Весту машину весом 1400 кг. На рыбалке больше не застрянем! @ai_machinelearning_big_data #ai#Unitree#robots

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8225 · 07.08.2025 г., 15:01

🔥 Unitree A2 Stellar Hunter! Новый четырёхногий робот весом всего 37 кг 🚀 Запас хода без нагрузки — 20 км Работа стал: Легче, Прочнее, Быстрее. Разработан специально для промышленных задач, где важны автономность, манёвренность и надёжность. Инженерная мощь нового поколения — в компактном корпусе. @ai_machinelearning_big_data #ai#robots#Unitree

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9531 · 16.02.2026 г., 17:01

🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу. Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов. Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян. В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree#ai#Ml#robots

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща