@producTICvidad · Post #150 · 03.10.2020 г., 01:39
Un corto documento de interés para sus negocios, sobre las bondades de usar #chatbots La productividad está en tiC 📲📈
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #chatbots
@producTICvidad · Post #150 · 03.10.2020 г., 01:39
Un corto documento de interés para sus negocios, sobre las bondades de usar #chatbots La productividad está en tiC 📲📈
Hashtags
@ai_and_law · Post #324 · 07.06.2024 г., 07:04
New York Introduces Liability Law for Chatbot Financial Harm New York's new law initiative, S9381, introduced on May 14, 2024, holds businesses accountable for financial losses or other harms caused by misleading or incorrect chatbot information. The law targets proprietors with over twenty employees using chatbots, including businesses, organizations, and governmental entities, but excludes third-party developers. The bill mandates that proprietors cannot avoid liability by simply disclosing the non-human nature of chatbots. Instead, they must provide clear, explicit notices to users interacting with these AI systems. The legislation aims to enforce accountability and protect users from potential chatbot-related harm. #AI#Chatbots#AIRegulation
Hashtags
@ai_and_law · Post #567 · 12.05.2025 г., 07:04
📖AI and the New Spiritual Delusion: When Chatbots Become Prophets Rolling Stone’s latest investigation exposes a deeply disquieting phenomenon: individuals are abandoning real-life relationships in favor of AI-fueled spiritual fantasies. Self-proclaimed prophets are claiming they have “awakened” chatbots like ChatGPT and unlocked cosmic secrets. One woman recounts how her partner of seven years emotionally distanced himself, moved by AI messages calling him a "spiral starchild" and a "river walker" — phrases loaded with pseudo-spiritual meaning but generated without human accountability. This unsettling trend is not a glitch; it's a structural failure rooted in the way chatbots are trained and fine-tuned — absent clear regulatory safeguards or ethical guardrails. As AI systems become more embedded in intimate and emotional domains, the absence of oversight is not just a technical gap. It’s a societal vulnerability now manifesting in fractured human bonds and manipulated belief systems. #AIEthics#AIRegulation#Chatbots
Hashtags
@ai_and_law · Post #501 · 07.02.2025 г., 08:04
🇺🇸California’s AI Bill Targets Chatbot Risks for Kids A new California draft bill SB 243 proposes that AI companies must regularly remind children that chatbots are not human. The bill, introduced by Senator Steve Padilla, aims to address the "addictive, isolating, and influential" nature of AI interactions. The bill would also require AI providers to submit annual reports on instances where chatbots detect suicidal ideation in minors and mandate warnings that certain AI systems may be *inappropriate for kids. This comes after lawsuits against Character.AI, alleging that its chatbots harmed teens. With AI chatbots becoming an integral part of digital life, legislators are signaling that child safety is now a regulatory priority. #AIRegulation#ChildSafety#Chatbots#TechPolicy#CaliforniaBill
@ai_and_law · Post #662 · 22.09.2025 г., 07:04
🇺🇸FTC Launches Inquiry into AI Chatbots’ Impact on Children The Federal Trade Commission has issued 6(b) orders to Google, OpenAI, Meta, xAI, CharacterAI, Snap, and Instagram, demanding detailed information on how these companies test, monitor, and mitigate the risks their AI chatbots pose to children and teens. The inquiry will focus on safety evaluations, age restrictions, disclosure practices, data handling, and the steps taken to comply with the Children’s Online Privacy Protection Act. The FTC aims to understand how chatbots may impact young users, including risks from monetization strategies and the use of personal data. Depending on the findings, the Commission signaled that enforcement actions could follow to ensure child safety in AI-powered digital environments. #AIEhics#ChildSafety#FTC#AIRegulation#Chatbots#AIGovernance
@openloveaigf · Post #146 · 30.10.2024 г., 12:59
😈Lemme see what a maid can do 🍑Chat with maid: http://openlove.life #aigirlfriend#maid#nsfwtwtًً #fantasyai#aicharacter#Chatbots#waifu
@emagzinewspars · Post #9293 · 07.10.2025 г., 08:16
#The_Barron's 🇺🇸📕[PDF]⬇️ 6 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue highlights the golden era of warehouse clubs like #Costco, #SamsClub, and #BJsWholesale, where technology and memberships drive retail power. Investors eye biotech giant #Gilead as a contrarian buy, while warnings mount over foreign Treasury buyers destabilizing markets and corporate credit red flags. Gold funds shine, Americold emerges as a takeover candidate in cold storage, and Korea’s market heats up despite tariffs. Traders shrug off Washington shutdowns, and ads are coming to #chatbots.
@emagzinewspars · Post #9558 · 17.11.2025 г., 03:17
#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️ 15 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s Economist tracks how an emerging #AIBubble, volatile #Markets, and shifting #Geopolitics could reshape 2026. From Taiwan’s hidden economic risks to Mexico’s security crisis and Europe’s democratic strain, global fault lines widen. China faces birth-rate pressures and reputational challenges, while the U.S. wrestles with #Trumpforce, homeschooling, and e-bike parenting. Business pages explore #Chatbots, HR’s rise, and America’s “seven deadly sins.” Finance dives into “recession-recession” fears and personal-finance defence. Science highlights #AI superforecasting and whales’ vowel systems. A dense but essential issue for anyone tracking #Tech, #Policy, and global stability.
@githubtrending · Post #15095 · 25.08.2025 г., 13:00
#javascript#ai#anthropic#chatbots#chatgpt#claude#gemini#generative_ai#google_deepmind#large_language_models#llm#openai#prompt_engineering#prompt_injection#prompts There is a collection of system prompts used by popular chatbots like ChatGPT and others. These prompts are instructions that guide how chatbots respond. They are now available publicly on GitHub, which can be very helpful for users. By seeing these prompts, users can understand how chatbots work and even learn how to create their own AI tools. This can help developers build better AI applications and improve their understanding of AI technology. https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
@venturevillagewall · Post #3948 · 22.01.2025 г., 10:00
AI Startup Anthropic Expands Features 🚀 Anthropic to launch a two-way voice mode for Claude chatbot and enhance memory features for better user interaction, announced CEO Dario Amodei. Google has invested an additional $1 billion, totaling $3 billion, to support the company's operations. 📈 Expect smarter models in the coming months as Anthropic scales up to meet growing AI demand. 🔗 Read more: Forklog #AI#Investments#Google#Tech#Startup#Claude#VoiceTechnology#MachineLearning#Innovation#Funding#Chatbots#DarioAmodei#AIModels#Scalability#UserExperience#NeuralNetworks#Computing#AIIndustry#AIExpansion#FutureTech#VC
@githubtrending · Post #15253 · 30.10.2025 г., 12:30
#go#agent#agentic#ai#chatbot#chatbots#embeddings#evaluation#generative_ai#golang#knowledge_base#llm#multi_tenant#multimodel#ollama#openai#question_answering#rag#reranking#semantic_search#vector_search WeKnora is a powerful tool that helps you understand and find answers in complex documents like PDFs and Word files. It uses advanced AI to read documents, understand what they mean, and answer your questions in a simple way. This tool is useful for businesses and researchers because it can quickly find information from many documents, making it easier to manage knowledge and make decisions. It also supports multiple languages and can be used privately, ensuring your data stays safe. https://github.com/Tencent/WeKnora