TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1084 · 9.04
В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость. Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных. Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора. !!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты. ________________________________________ Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации. Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн. К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд. На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру. Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится. Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего. #dev
Hashtags
Търсене: #maps
@iki_chay · Post #1052 · 21.01.2021 г., 10:34
Исторические ладино-говорящие общины в Средиземноморье. #maps https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B5%D1%84%D0%B0%D1%80%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA
Hashtags
@cogload · Post #129 · 24.12.2023 г., 20:03
Карты + Блендер = красота 💛 Пока далеко не ушли от темы карт, хочу поделиться источником вдохновения — инстаграмом картографа Шона Конуэя: https://www.instagram.com/geo_spatialist/ Он берет старинные карты и атласы, накладывает на них цифровую модель рельефа, и рендерит в блендере. Получаются невероятной красоты карты с мягким очень приятным освещением. #maps
Hashtags
@crossroadsarm · Post #50506 · 16.04.2026 г., 08:20
Արդարադատության նախարարությունում քննարկվել են գնումների գործընթացների արդյունավետության և թափանցիկության հարցերը Արդարադատության նախարարությունն ընդունել է ՄԱՓՍ Գնումների համակարգերի գնահատման մեթոդաբանության գնահատման հայաստանյան առաքելության ղեկավար կոմիտեի Ենթակառուցվածքների և հանրային գնումների բաժնի ղեկավար Պաուլո Մագինային և Քաղաքականության վերլուծաբան, MAPS գնահատող, ՏՀԶԿ (OECD) Աննա Բիլուսին: Առաքելության նպատակն է գնահատել Հայաստանի հանրային-մասնավոր գործընկերությունների ուժեղ և թույլ կողմերը՝ MAPS մեթոդաբանության հիմնասյուների մոդուլի հիման վրա։ #Հայաստան#MAPS
@cogload · Post #203 · 22.05.2024 г., 07:58
Вот еще взгляд на карту Швейцарских Альп под другим углом :) #maps#напользованность
Hashtags
@libreware · Post #1469 · 14.06.2025 г., 10:53
The open-source mobile app Organic Maps is used by millions of people on both the Android and iOS platforms. In addition to featuring offline maps (generated from OpenStreetMap cartography) and turn-by-turn navigation, it also promises its users greater privacy than proprietary options. However, controversial decisions taken by the project's leaders, feelings of disenfranchisement among contributors, and even accusations of embezzlement have precipitated a divide in the community, leading to a new fork called CoMaps. Hike, Bike, Drive Offline Navigate with Privacy | CoMaps https://www.comaps.app/ #Navigation#Maps
Hashtags
@cogload · Post #126 · 06.12.2023 г., 17:24
Почему карта возможно не лучший каркас для визуализации данных Продолжаю рассказывать про персональный проект. Как вы могли догадаться речь пойдет про карту. Любые данные — это косвенное отражение того что происходит в реальном мире. Даже спутниковое фото может искажать реальное положение вещей. Что уж говорить о численной статистике, которая была собрана людьми в неидеальных условиях за большой период времени. Если в данных есть графа с местоположением, это не значит что карта — подходящий способ визуализации. Есть даже мем про то что все карты Европы выглядят одинаково Данные никогда не находятся в вакууме и закономерность в статистике может отражать не то, что пытались измерить. Почему же в моем случае карта подходит? Я пытаюсь визуализировать возраст домов. Минимальная частица тут — год, когда были возведены стены фасада (год постройки). В городе домов много, и общие закономерности можно оценить по столбчатой диаграмме — года выстроить по порядку, а высотой столбика показать количество домов построенных в этом году. Но чтобы действительно проявить суть информации — какие исторические слои сохранились до наших дней и как они соотносятся с моим текущим пониманием местности — эти данные нужно нанести на карту города. То есть нужно задать ключевой вопрос: помогает ли визуализация найти новые знания в общем массиве данных, или просто показывает то, что я мог увидеть и в таблице? На выходных я буду рассказывать про проект на Новисадском Митапе. Запись уже закрыта, но если вы в Сербии или поблизости — можете написать организаторам, иногда люди не успевают попасть и открываются свободные места. #hoith#maps
@TFGames · Post #1912 · 14.01.2024 г., 09:52
#TOPO#MAPS #2 #GAMES https://testflight.apple.com/join/A9kfvpqg
@OSINTBY · Post #1058 · 08.07.2022 г., 08:00
Поиск объектов по карте и по спутниковых снимках Несколько полезных статей по этой теме: 1. https://telegra.ph/Rabota-s-kartami-Neskolko-poleznyh-resursov-01-23 2. https://habr.com/ru/company/timeweb/blog/664048 #maps#статья#osint
@amazingeo · Post #73 · 18.08.2025 г., 20:12
🌍 Early world maps often placed Jerusalem at the center, reflecting cultural beliefs rather than geography. Medieval mappae mundi show how history and religion shaped cartography before scientific accuracy. ✨ #cartography⚡#history⚡#maps⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@data_stitches · Post #245 · 27.02.2022 г., 22:00
1. Lisa Charlotte Muth 收集的俄罗斯入侵乌克兰可视化汇总#maps 2. 泰晤士报制作的系列图表揭示了假新闻是如何帮助酝酿这场战争的 3. FT分析了新闻联播中俄乌冲突的报道占比 4. 抖音上军事行动视频的交互地图 5. 很多人试图用地图来理解当前的危机，为什么大多数媒体在这方面的做法不是最好的, Max Roser 6. 如何在地图上显示难民流可视化的讨论 - James Cheshire , kennethfield's dot map , Joshua Stevens, infowetrust 7. How the invasion of Ukraine impacted civil aviation 8. How the New York Times has changed their map symbology as the Russian war in Ukraine️ unfolds #ddj#ukraine
@qmapdotru · Post #2 · 01.04.2022 г., 13:22
Карта марок самых популярных безалкогольных напитков #карты#maps#map
@mappasaurusofficial · Post #245 · 06.04.2025 г., 14:17
Missing an important meeting because your map app doesn't show a sudden road closure, or arriving at a restaurant that's been out of business for months? Traditional #maps often leave you stranded in the past, failing to keep pace with our dynamic world. At #Mappasaurus, we're changing the industry with real-time updates on map with ever evoling Ai & Network of DePIN. Get the most accurate #information on time from road closures to new businesses all at your fingertips. 🤑Join the game: @MappasaurusAppBot Follow us on: Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn 🌍Global Communities Join us to experience the future of mapping.
Hashtags