В общем, была задача на оптимизацию плана работ: есть набор заказов, и в каждом N тасков. Таски могут зависеть друг от друга или нет, имеют длительность и тип. Ещё есть M работников, каждый из которых может выполнять таски только определённых типов, причём, у каждого своя скорость.
Если все таски в заказе выполнены, фирма получает сколько-то денег. У заказа есть дедлайн, за просрочку штраф (за каждый день просрочки), который вычитается из цены заказа. И ещё фирма тратит деньги за каждый день своей работы независимо от того, как загружены её сотрудники (то есть просто платит зарплаты по сути). Ещё важен учёт праздников и выходных.
Нужно заработать на определённом наборе заказов и работников как можно больше денег. Полный текст задачи и код программы проверки есть в репозитории. Эта задача является изменённым заказом, который мы с напарником решали в реальной жизни: оптимизация работы печатных станков для типографии. Правда, тогда и мы справились так себе, и заказчик в итоге сначала захотел всё вручную сам делать, а потом и вовсе похоронил проект при смене директора.
!!! Не читайте дальше, если хотите сначала попробовать решить самостоятельно, потому что я сейчас опишу эффективные подходы и результаты.
________________________________________
Так вот. Мы с другим экспертом Андреем сразу сели и написали разные варианты, чтобы задать шкалу, по которой будем оценивать решения команд. За пару часов я собрал примитивный жадный алгоритм, который сортировал заказы по прибыльности и укладывал в сетку кое-как, это дало нам нижнюю оценку. Мой алгоритм заработал ~75 млн виртуальных рублей, мы решили для оценки поставить нижней границей 40 млн. То есть всё, что ещё ниже, оценивалось в ноль баллов за качество оптимизации.
Затем Андрей закрылся дома на три дня и вышел на свет со сложным жадным алгоритмом, который очень хитро сортировал заказы и очень хитро укладывал их в сетку, попутно выбирая разные способы этой укладки в зависимости от конкретного заказа. Это позволило заработать ~275 млн рублей. Мы сделали верхней границей для оценки 280 млн.
К сожалению, в итоге только две команды из десяти прошли нижнюю границу, заработав, соответственно, ~91 и ~105 млн. К верхней границе не приблизился никто. И у четырёх команд алгоритм вообще не смог уложить без нарушений задачи в сетку (то есть, например, произвольно менял длительности, накладывал задачи друг на друга, давал одному работнику две задачи в один момент и так далее). Важной ошибкой команд, на мой взгляд, являлся тот факт, что никто не воспользовался возможностью запустить алгоритм на несколько минут и дать ему поработать. По условиям задания, можно было тянуть до 5 минут на одну оптимизацию, но по факту решения команд отрабатывали за единицы и десятки секунд.
На самом конкурсе, пока команды работали, я решил попробовать сделать быстрое (по времени написания) но эффективное решение. Сначала попробовал жадную сортировку + доведение до лучшего варианта методом имитации отжига. В качестве нового состояния я просто менял местами заказы целиком. Этот вариант работал пару минут и дал мне около ~200 млн дохода. К слову, команда-лидер использовала такой же подход, просто не докрутила число итераций и температуру.
Ну и потом я взял готовую либу по реализации классической генетики с особями и скрещиванием. Особью был массив с приоритетами заказов (которые конечно же нужно было аккуратно уложить чистым алгоритмом). Тип скрещивания: scattered. Всего 15 поколений по 20 особей, и это за минуту-полторы давало ~230-240 млн. Считаю, что для конкурса это самый лучший выбор: пишется одним человеком за день и даёт почти максимум, при этом легко настраивается на нужную длительность работы, легко параллелится.
Ну а потом уже дома я посидел и накодил свой вариант сложного жадного с плавающим окном перебора отсортированных заказов и плавающей же укладкой по работникам. Такая штука за две минуты зарабатывает ~281 млн. Но за три дня в условиях стресса я бы такое не сделал, скорее всего.
#dev
#Commentary: #Ethiopian National Dialogue Commission: Monolingual mediator in multilingual country
Established in 2021, the National Dialogue Commission (#NDC) is tasked with fostering inclusive dialogue, peace, and social cohesion in #Ethiopia. However, Mesfin Wodajo argues the Commission operates in a “de facto monolingual” manner in a country of more than eighty languages. Despite its commitment to inclusivity, he contends its heavy reliance on Amharic risks “alienating” large segments of the population.
Mesfin cautions that “language could constrain or empower participants in such national dialogues" and emphasizes that the absence of a clear translation and interpreting strategy reflects an “age-old ideology of implicit linguistic nationalism.”
He urges the NDC to “adopt a multilingual operational framework” to safeguard linguistic rights and ensure meaningful participation for all.
https://addisstandard.com/?p=55668
#Italia#Calabria#Catanzaro
#NdC|Centro presenterà una lista alle elezioni comunali di Catanzaro. Non è ancora chiaro chi sosterrà il partito di Mastella.
@UltimoraPolitics
❗️Il #Senato manda a processo Carlo #Calenda: era stato querelato per diffamazione da Clemente #Mastella (#NdC) per un post durante la campagna elettorale delle europee.
Il centrodestra si astiene, Calenda mandato a processo dagli alleati del campo largo.
@UltimoraPolitics
#Italia#Campania#Benevento
Il mastelliano Nino #Lombardi (#NdC) vince le elezioni provinciali col 73%, battuto il candidato di PD-Azione #Calzone, centrodestra assente. Esulta #Mastella: "Alle elezioni pronti ad andare da soli in tutta la Campania."
@UltimoraPolitics
#Italia🇮🇹
#Regionali
#Campania
❗️Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici) è stato eletto Presidente della Giunta regionale della Campania.
@TuttoElezioni
#Italia#Elezioni#Provinciali#Avellino
Il Tar di Salerno ha accolto il ricorso di Angelantonio D’Agostino disponendo l’annullamento delle operazioni elettorali concernenti l’elezione del Presidente della Provincia di Avellino relativamente alle fasce demografiche B e D e conseguente rinnovazione delle elezioni stesse limitatamente alle suddette fasce demografiche B e D.
Le elezioni del 2021 avevano visto la vittoria di Rino #Buonopane, sostenuto da #PD, #M5S, #SI e #NdC con il 50.05% contro Angelo Antonio #D’Agostino, sostenuto dalla maggioranza comunale ad Avellino, #Davvero, #IV, #PiùE e #Azione, che aveva ottenuto il 49,95%.
@UltimoraPolitics
#Italia#Campania#Provinciali
Provinciali #Caserta, dati finali - RICOSTRUZIONE ESCLUSIVA OsservatorioItaliano:
🔵 Centro destra per la Provincia di Caserta (#FdI-#FI-#Lega-#NM): 31.85% - 6 seggi
🟠 Campo Largo per Caserta (#PD-#AVS-#NdC-#IV): 21.42% - 4 seggi
🔵 Anacleto Colombiano Presidente (Civica centrodestra legata a Colombiano): 20.61% - 3 seggi
🟠#ATA|Deluchiani: 14.60% - 2 seggi
🔵 Liberi e Democratici per Caserta (#Azione-dissidenti #PSI legati al consigliere regionale Giovanni Iovino): 8.90% - 1 seggio
🟠 Avanti Caserta (#PSI): 2.63% - 0 seggi
*Nella giornata di domani verranno pubblicati i dati ufficiali
@OsservatorioItaliano
#Italia#Comunali#Campania
Comunali di #Salerno: De Luca spacca le coalizioni ed è un tutti contro tutti. Di seguito i candidati:
📌 Vincenzo #DeLuca, sostenuto da #PD, #PSI, #EV, #ATA e civiche deluchiane
📌 Franco Massimo #Lanocita, sostenuto da #M5S, #SI e civiche di sinistra
📌 Armando Zambrano, sostenuto da #Azione, #IV, #NdC, #PLD e #FI
📌 Gherardo Maria #Marenghi, sostenuto da #FdI, #Lega e #NM
📌 Mimmo Ventura, sostenuto da #AP e Dimensione Bandecchi
📌 Alessandro Turchi, civico
@OsservatorioItaliano