TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1105 · 27.05

Что-то свежий сезон Love. Death. Robots совсем тухлый, и оценки серий (на IMDB) говорят сами за себя: почти ни одной выше семи, большинство в районе 5-6. А кукольных RHCP аудитория вообще не оценила, что понятно. Претенденты на хотя бы минимально интересные серии: Девушка в паутине, Кот-захватчик, но не хватило ни масштаба, ни смысла (кто-нибудь понял концовку про девушку?). Комментаторы в сети пишут: «An echo of past seasons», лучше и не скажешь. И это после сезона, в котором была фантастически крутая Bad Traveling (про краба на корабле) и очень неплохие Swarm, Three Robots 2, Mason's Rats. Хотя пока до первого сезона авторы так и не могут дотянуться. И правда, тогда в 2019-м казалось, что половина сезона хороших серий это так себе показатель, но теперь уже хорошо если в сезон будет одна крутая серия и парочка хороших. Увы, несравнимо с первым, где можно прям навечно отложить в коллекцию и пересматривать Good Hunting (про лису), Aquila Rift (корабли застревают в паутине), Zima Blue (робот-художник), The Secret War (демоны на войне) и конечно совершенно восхитительную Sonnie's Edge (бои монстров, к которым люди подключаются телепатически). Пока можно сказать, что чётные сезоны авторам совсем не удаются. Но во втором хотя бы была серия про детей (очень вторичная относительно романа «Будущее» Глуховского) и серия про санту. В чётвёртом нет вообще ничего. Демки, сделанные обучающимися 3D-аниматорами, вот что это: местами красиво, но без сценария и смысла. При этом я не понимаю, почему авторы не могут взять за основу сюжеты тысяч офигенных научно-фантастических рассказов. У них что, Шекли кончился? Что-то серии про Страж-птицу я не увидел. А Азимов? Где моя «Профессия» в виде мини-серии? Не слишком понятно, кем и для кого снято то, что вышло сейчас. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #requests

当前筛选 #requests清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #268 · 26.02.2017 г., 05:52

https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 👌Making 1 million requests with python -#aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: #asyncio, aiohttp, #python In this post I’d like to test limits of python aiohttp and check its performance in terms of requests per minute. Everyone knows that asynchronous code performs better when applied to network operations, but it’s still interesting to check this assumption and understand how exactly it is better and why it’s is better. I’m going to check it by trying to make 1 million #requests with aiohttp client. How many requests per minute will aiohttp make? What kind of exceptions and crashes can you expect when you try to make such volume of requests with very primitive scripts? What are main gotchas that you need to think about when trying to make such volume of requests?

djangoproject

@djangoproject · Post #219 · 04.01.2017 г., 22:43

https://www.blog.pythonlibrary.org/2012/06/08/python-101-how-to-submit-a-web-form/ Today we’ll spend some time looking at three different ways to make Python submit a web form. In this case, we will be doing a web search with duckduckgo.com#searching on the term “python” and saving the result as an HTML file. We will use Python’s included #urllib modules and two 3rd party packages: #requests and #mechanize. We have three small scripts to cover, so let’s get cracking!

djangoproject

@djangoproject · Post #536 · 28.12.2017 г., 10:21

http://www.djangocrew.com/blog/how-startstopget-google-compute-instance-python/ In this post we gonna tell you about How to start/stop/get for the #google compute instance with python. Sometimes we don’t want (or need) a compute engine instance running 24hs every day but we need to run #task/s periodically. To solve this we can have an app engine task runing using cron service to start the VM instance. Once the VM has started, it can have a startup script that runs the actual task it was needed for and then stops the machine. #REST#Linux#Windows#requests

djangoproject

@djangoproject · Post #421 · 21.08.2017 г., 10:39

https://alysivji.github.io/flask-part1-generating-html-pages-with-mongoengine-jinja2.html Generating HTML Pages from #MongoDB with #MongoEngine and #Jinja2 (Flask Part 1) Summary Overview of MongoDB Discussion of Object-Relational Mapping (#ORM) Use MongoEngine to get items out of MongoDB Render #HTML pages using Jinja2 Interact with #REST API to send emails with #Requests

djangoproject

@djangoproject · Post #420 · 21.08.2017 г., 10:36

https://alysivji.github.io/mongodb-pipelines-in-scrapy.html #Scraping Websites into #MongoDB using Scrapy #Pipelines Summary Discuss advantages of using Scrapy framework Create #Reddit spider and scrape top posts from list of subreddits Implement Scrapy pipeline to send scraped data into MongoDB Sure, we could hack together a solution using #Requests and #Beautiful_Soup (bs4), but if we ever wanted to add features like following next page links or creating data validation pipelines, we would have to do a lot more work.

djangoproject

@djangoproject · Post #519 · 10.12.2017 г., 18:14

https://blog.wallaroolabs.com/2017/12/stateful-multi-stream-processing-in-python-with-wallaroo/ #Wallaroo is a high-performance, open-source framework for building distributed stateful applications. In an earlier post, we looked at how Wallaroo scales #distributed_state. In this post, we’re going to see how you can use Wallaroo to implement multiple data processing #tasks performed over the same shared #state. We’ll be implementing an application we’ll call “Market Spread” that keeps track of the latest pricing information by stock while simultaneously using that state to determine whether stock order #requests should be rejected. #pipeline

djangoproject

@djangoproject · Post #224 · 07.01.2017 г., 16:53

#AI #automated_testing #automation #asyncio #atexit #button #concurrency #Coroutines #data_mining #dropdownbox #Debian #decorators #django_cms #form #Google #Gym #intelligence #input #lists #machine_learning #map #Metaprogramming #Micro_services #monitoring #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #numerical #OAuth #package #pytest #python #requests #Requests #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #sessions #TensorFlow #text_boxes #text #telegram #Threads #tuples #Universe #urllib #upload