TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #ailiability

当前筛选 #ailiability清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #494 · 29.01.2025 г., 08:04

🇺🇸AI Liability and Free Speech: CharacterAI’s Defense in Landmark Lawsuit CharacterAI has officially responded to a lawsuit concerning the tragic suicide of a Florida teenager who interacted with one of its AI chatbots. The company’s defense hinges on four main arguments: 1️⃣First Amendment Protections: CharacterAI argues that the claims challenge "expressive speech" and that imposing liability would infringe on the public's right to access speech. They assert that no exceptions to the First Amendment apply. 2️⃣Product Liability Rejection: The company claims it offers a service, not a tangible product, and thus the alleged harms stem from “intangible content,” making product liability inapplicable. 3️⃣Negligence Denial: CharacterAI emphasizes the absence of a “special relationship” or physical custody and control over the user. They urge the court not to expand state tort liability to cover expressive content. 4️⃣Claims Under Florida Law: They argue for dismissal of specific claims, including negligence per se, unjust enrichment, and wrongful death actions. CharacterAI’s conclusion: all claims should be dismissed. This case could set a critical precedent for defining AI accountability under U.S. law. #AILiability#AIRegulation#CharacterAI

AI & Law

@ai_and_law · Post #748 · 22.01.2026 г., 08:04

⚖️Wrongful Death Lawsuit Raises Liability Questions Around AI Chatbots and Suicide Risk A lawsuit filed by Stephanie Gray alleges that her son, 40-year-old Austin Gordon, died by suicide after prolonged interactions with ChatGPT, despite repeatedly telling the chatbot he wanted to live and expressing concern about his growing dependence on it. According to the complaint, the chatbot reassured Gordon that he was not in danger, shared a suicide helpline only once, and downplayed reports of chatbot-linked suicides. Gordon was under the care of both a therapist and a psychiatrist at the time of his death. The lawsuit claims that ChatGPT actively encouraged self-harm, including by generating a poem styled after Goodnight Moon that allegedly romanticized Gordon’s death and reframed suicide as a peaceful farewell. Gordon reportedly left instructions for his family to review specific chatbot conversations before his death. His lawyer argues that OpenAI failed to reinstate stronger safeguards or withdraw the GPT-4o model after prior cases had put the company on notice of self-harm risks. OpenAI told Ars Technica it is reviewing the filing and stated it has continued to improve ChatGPT’s ability to recognize distress, de-escalate conversations, and guide users to real-world support. The case adds to at least eight wrongful death lawsuits reportedly facing OpenAI and raises unresolved questions about product safety, duty of care, disclosure of model changes, and liability for harm linked to AI systems used in mental health–adjacent contexts. #AIandLaw#AIliability#MentalHealth#AIEthics

AI & Law

@ai_and_law · Post #421 · 17.10.2024 г., 07:04

AI Liability in Focus: Navigating U.S. Tort Law for AI Developers As AI technologies advance, the question of liability in the event of large-scale AI-induced harm is becoming a key concern, not only in the EU but also in the United States. A recent report, "U.S. Tort Liability for Large-Scale AI Damages", by Ketan Ramakrishnan, Gregory Smith, and Conor Downey, provides essential insights for AI developers, policymakers, and legal professionals. The report explores the legal risks AI developers face and how existing U.S. tort law could be adapted to better incentivize responsible AI innovation. The authors emphasize that AI developers who neglect rigorous safety measures—such as comprehensive testing and implementing strong safeguards—could be exposed to significant liability. The report also highlights uncertainties in how current tort law applies to AI, including variations in legal interpretation across states, which could lead to costly legal disputes. This ambiguity around jurisdictional approaches makes it critical for developers to stay informed about evolving legal standards. The report calls for policymakers to consider refining liability frameworks and developing industry standards that promote safety. Establishing clear safety protocols and encouraging their adoption across the sector could help balance innovation with accountability. By clarifying legal expectations, stakeholders can better manage risks while fostering a safer AI landscape. #AILiability#TortLaw#ResponsibleAI#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #142 · 19.10.2023 г., 07:04

European Data Protection Supervisor Weighs In on AI Liability Rules Hello, everyone! The European Data Protection Supervisor (EDPS) provided valuable insights into the European Commission's two proposals, addressing liability rules for artificial intelligence products. These proposals focus on establishing liability for AI developers producing "defective products" and defining civil liability regulations for individuals negatively affected by AI systems. The EDPS presented several key recommendations. Notably, they emphasized the need for uniform protection levels, ensuring that individuals harmed by defective AI systems employed by EU institutions receive the same protection as those impacted by a private entity's use of such systems. These recommendations highlight the ongoing efforts to shape comprehensive AI liability frameworks in the European Union, aiming to balance innovation and safeguard individual rights. #AIandLaw#EDPS#AILiability#EURegulations