TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #edps

当前筛选 #edps清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #670 · 02.10.2025 г., 07:04

🇪🇺Human Oversight in Automated Decision-Making: EDPS Weighs In The European Data Protection Supervisor (EDPS) has released a new TechDispatch examining the role and limits of human oversight in automated decision-making technologies (ADMT). The report highlights both the necessity of human involvement and the risks of overestimating its effectiveness. While oversight is often seen as a safeguard against bias, misclassification, and opacity in ADM systems, the EDPS warns that inserting humans into the process does not automatically guarantee fairer or safer outcomes. The paper underscores that flawed assumptions about human involvement can lead to weak or symbolic oversight, risking harm to individuals and undermining fundamental rights such as privacy, non-discrimination, and due process. For oversight to be meaningful, it must be carefully designed, accounting for the complexities of human-machine interaction and ensuring accountability remains with system providers and deployers. The EDPS calls for structured approaches that align oversight practices with ethical standards, societal values, and democratic principles. #AIRegulation#FundamentalRights#EDPS

AI & Law

@ai_and_law · Post #704 · 18.11.2025 г., 08:04

🇪🇺EDPS Releases New Guidance on AI Risk Management for EU Institutions The European Data Protection Supervisor has issued guidance designed to help data controllers assess risks when developing, procuring, or deploying AI systems. Although targeted at EU institutions, offices, and agencies, the document also serves as a practical reference for private organizations aiming to align AI practices with existing data protection obligations. The guidance outlines a structured approach to risk management methodology, emphasizes AI life cycle oversight, and integrates interoperability considerations. It also examines specific categories of risk and pairs them with corresponding technical mitigation measures — offering a clearer operational pathway for organizations working to embed data protection into AI governance. #AI#Law#AIGovernance#EDPS#DataProtection

AI & Law

@ai_and_law · Post #326 · 10.06.2024 г., 07:04

EDPS Issues Guidance on Data Protection for Generative AI Systems The European Data Protection Supervisor (EDPS) has released new guidance on ensuring data protection compliance when using generative AI systems. This guidance is pivotal, given the EDPS's crucial role in the AI Act. According to the AI Act, the EDPS will: ✅ Establish AI regulatory sandboxes for EUIs ✅ Participate as an observer in the European AI Board ✅ Supervise EUIs under the AIA ✅ Act as a market surveillance authority for EUIs ✅ Impose administrative fines on EUIs. These roles mean that the EDPS's interpretations and guidance on AI development and use will significantly impact other AI operators. Despite lack of specificity in some areas, the guidance provides a good initial overview of key challenges in generative AI. #AI#DataProtection#EDPS#AIAct#GenerativeAI

AI & Law

@ai_and_law · Post #792 · 25.03.2026 г., 08:04

🇪🇺EDPS Defines Role Under the EU AI Act The European Data Protection Supervisor (EDPS) published a report outlining its responsibilities as the AI Act market authority for AI systems used by EU institutions. The document sets out priority areas for the next two years as the EDPS assumes its new supervisory role. The report details the EDPS’s tasks under the AI Act mandate, the operational context for exercising its authority, and four strategic pillars that will guide its work as a market authority. #AIRegulation#EUAIAct#DataProtection#AIgovernance#EDPS

AI & Law

@ai_and_law · Post #745 · 19.01.2026 г., 08:04

🇪🇺EDPS Launches Podcast Series on Emerging AI Trends The European Data Protection Supervisor has launched a new podcast series examining key AI trends identified in its TechSonar 2025–26 report. The six-part series focuses on how emerging AI technologies intersect with data protection, security, and fundamental rights. The first episode discusses agentic AI, with EDPS officials addressing risks for personal data protection and potential impacts on individuals’ decision-making autonomy. Upcoming episodes will cover AI companions, automated proctoring, AI-driven personalized learning, coding assistants, and confidential computing. #AIRegulation#DataProtection#EDPS#AITrends#ResponsibleAI

AI & Law

@ai_and_law · Post #142 · 19.10.2023 г., 07:04

European Data Protection Supervisor Weighs In on AI Liability Rules Hello, everyone! The European Data Protection Supervisor (EDPS) provided valuable insights into the European Commission's two proposals, addressing liability rules for artificial intelligence products. These proposals focus on establishing liability for AI developers producing "defective products" and defining civil liability regulations for individuals negatively affected by AI systems. The EDPS presented several key recommendations. Notably, they emphasized the need for uniform protection levels, ensuring that individuals harmed by defective AI systems employed by EU institutions receive the same protection as those impacted by a private entity's use of such systems. These recommendations highlight the ongoing efforts to shape comprehensive AI liability frameworks in the European Union, aiming to balance innovation and safeguard individual rights. #AIandLaw#EDPS#AILiability#EURegulations