TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1113 · 28.06

Mindbox #interview#dev Вакансия тимлида .NET, откликнулся через hh, единственная вакансия, где был указан доход: до 500 на руки. Mindbox — это крупнейший в России софт для автоматизации маркетинга. Среди клиентов известные торговые сети и бренды (Комус, Петрович, Делимобиль, Афиша, даже бигтех, например Сбер Еаптека и Мегафон). Когда я готовился к другим собеседованиям, в моём пуле был очень хороший доклад по микросервисной среде от сотрудника Mindbox с конференции DotNext. В общем, не стартап-однодневка, а вполне серьёзная организация, просто известная больше в бизнесовых, а не потребительских кругах. А ещё Mindbox — это «бирюзовая» компания. С этим термином я столкнулся впервые. Таким способом называют компании, у которых внутренняя организационная структура отвергает классические подходы с жёсткой иерархией и согласованиями. Теоретически любой человек может принять любое решение, если готов за это решение отвечать. Прозрачность зарплат внутри — все знают, кто сколько зарабатывает. Многие вопросы решаются голосованием, системой вето, дебатами с аргументацией. Принято давать не анонимную обратную связь коллегам, и в компании специально обучают, как это делать так, чтобы тебе в челюсть не прилетело человека такая обратная связь развивала, а не обижала. Короче, мечта зумера. Как в современных смешных роликах, где вчерашние школьники на звонке говорят что-то типа «Сегодня я не в ресурсе работать, пойду выпью лавандовый раф и помедитирую». Давайте честно скажу: я сам не верю, что такая структура работает. Но, во-первых, как-то всё-таки она работает. Организация успешно функционирует, ребята делятся интересными технологиями, доходы есть. И Mindbox не единственная «бирюзовая» компания в России, на самом деле их довольно много: ВкусВилл, Буше, Qiwi, Точка итд. Во-вторых, я уверен, что есть подводные камни, но выявить их с помощью вопросов на собеседованиях у меня не получилось. Например, с моей точки зрения при открытости зарплат всегда будут люди, которые считают, что кто-то с более высоким доходом на самом деле менее компетентен и получает такой доход незаслуженно. И даже в ряде случаев эти люди будут правы. Это создаёт негативное эмоциональное напряжение. Хуже открытой неприязни только скрытая: когда человек в лицо мило с тобой общается, а потом в кулуарах будет тебя поливать грязью. Но, когда я спросил на собеседовании, как они справляются с такого рода конфликтами, мне ответили, что у них так не бывает. Система повышения зарплаты тоже голосованием: на некотором внутреннем портале ты публикуешь свои достижения и желаемую новую цифру, а люди апрувят или нет. Вот тут уже, как я понял, не все подряд апрувят, а, условно, руководители. То есть, иерархия всё-таки есть в разрезе количества власти и влияния на компанию и людей в ней. Да и в других голосованиях у разных сотрудников разные веса. Должно было быть три секции: 1. Скрининг с эйчаром и обсуждение моих пожеланий 2. Встреча с техлидом, решение технической задачи, вопросы от меня по команде и продукту 3. Финальная встреча, фит, софтскиллы На скрининге действительно больше, чем в других местах, интересовались моими пожеланиями. Не только по зарплате, но и, например, с задачами какого типа я люблю работать. Основная секция Начинается с моих вопросов команде. Тут как раз я больше спрашивал про оргструктуру, чем про проект. Затем дали задачу: элементарный обход дерева. Я спросил, нужен ли им обход в ширину или в глубину, ответили, что не важно. И ещё момент — разрешили пользоваться гуглом, нейросетями (!), и даже не шарить экран на время решения (я всё-таки пошарил). Ну, то есть, идея была такая: в настоящей работе мы всё-таки сидим с гуглом, нейронками и без надзора, поэтому вот решай в условиях, приближенных к естественным. Не понимаю, что именно оценивалось, и кто мог с такими вводными не решить. Хотя потом эйчар сказала, что некоторые кандидаты решают по 50 минут (я написал за 10 на yield'ах). Когда смотрели решение, поспрашивали совсем чуть-чуть по простым вещам. И погоняли по кейсам из моего тимлидского опыта по системе STAR (situation, task, action, result).

Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #mistral

当前筛选 #mistral清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9155 · 02.12.2025 г., 15:18

✔️Mistral AI представила Mistral 3 - новое семейство открытых ИИ-моделей, рассчитанных на работу где угодно: от ноутбуков и смартфонов до облаков и edge-устройств. Линейка включает флагманскую Mistral Large 3 и компактные Ministral-модели - все под лицензией Apache 2.0 с коммерческим использованием. Модели оптимизированы для широкого спектра задач: от работы на устройствах с ограниченными ресурсами до корпоративных нагрузок. - Mistral Small 3 вышла на уровень свыше 81 % на MMLU: для компактной модели это очень высокий показатель при низких задержках. - Mistral Medium 3.1 заняла верхние позиции в LM Arena: первое место в категории English (no style control), второе, в общем зачёте, плюс топ-3 в задачах кодирования и длинных запросов. - Medium 3.1 показывает около 90 % качества «тяжёлых» моделей, но при существенно меньших ресурсных затратах - одно из лучших соотношений цена/производительность на рынке. https://mistral.ai/news/mistral-3 @ai_machinelearning_big_data #mistral#ml

Hashtags

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5721 · 19.12.2025 г., 10:35

✴️Mistral OCR 3: новый рубеж в «умном» распознавании документов Mistral представила OCR 3 — систему, которая заявляет лидерство по точности и эффективности, обгоняя как корпоративные решения для документооборота, так и AI-native OCR. Модель предназначена для производительных пайплайнов извлечения данных, где важны качество, скорость и стоимость. API и песочница доступны в Mistral AI Studio: можно сразу прогнать свои файлы в Document AI playground и оценить качество парсинга, стабильность на реальных PDF/сканах и затраты перед интеграцией в прод. В блоге — метрики, цены и кейсы. Где почитать и попробовать:Mistral OCR 3 — блог • Mistral AI Studio (Document AI playground) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5700 · 10.12.2025 г., 14:45

✴️Французы опять что-то мутят Mistral выпускает свою вайбкодинг CLI - Vibe, вместе с Devstral 2, моделька в двух вариантах. По бенчмаркам выглядит так себе, но учитывая размер, вроде даже не плохо, кто хочет - пробуйте 🟡Установка:uv tool install mistral-vibe 🟡Лицензия:Apache 2.0 🟡Модель под капотом:Devstral 2 (два размера — 123B и 24B, оба в опенсорсе) 🟡Производительность: старшая Devstral 2 по метрикам на уровне DeepSeek-V3.2 и Kimi K2 Thinking 🟡Подробнее и старт:Анонс Mistral Vibe 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5676 · 03.12.2025 г., 12:55

✴️Mistral 3: новое поколение открытых мультимодальных моделей Один из немногих адекватных европейских ИИ-стартапов выдал новую линейку. Мистралы уже давно не конкурируют с топ моделями, поэтому не думаю что большая модель будет интересной кому-либо, но вот мелкие модели у них получаются достаточно хорошими Mistral представила семейство Mistral 3: три компактные Ministral 3B/8B/14B (плотные) и Mistral Large 3 (MoE) с 675B общих / ~41B активных параметров. Все релизы идут под Apache 2.0, поддерживают мультиязычие и vision, а Large 3 обучали на ≈3 000 GPU H200. Что важно для практики: у «министралей» есть base / instruct / reasoning-варианты (все с пониманием изображений), делают ставку на эффективный деплой (квантизация, малые VRAM), а Large 3 — «фронтирный» MoE для задач с большим контекстом и мультимодальностью. Партнёрства с NVIDIA, vLLM, Red Hat закрывают путь от дата-центров до роботов. TechCrunch о релизе,Red Hat о vLLM-интеграции. Коротко по линейке 🟡Ministral 3B/8B/14B:base / instruct / reasoning, vision, мульти-язык; заточены под edge-запуски и быстрые продукты. 🟡Mistral Large 3 (MoE):675B total / ~41B active, мультимодальность, большой контекст; «фронтир» под сложные пайплайны. 🟡Лицензия:Apache 2.0 для всех чекпоинтов (open-weight). Ссылки для старта:Mistral 3 (анонс) • Hugging Face: Mistral Large 3 Instruct • Ministral 3 Reasoning 8B 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#mistral#нейросети

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5484 · 26.10.2025 г., 13:03

✴️Mistral AI Studio: крупное обновление для агентов и моделей Mistral обновила AI Studio — среду, где можно создавать ИИ-агентов, обучать/тонко настраивать модели и управлять их запуском. В релизе — более быстрый интерфейс, оптимизированные воркфлоу и улучшенная организация командной работы. Попробовать можно здесь: Mistral AI Studio. Что поменялось 🟡Усилены инструменты обучения и деплоя — легче собирать и выкатывать модели. 🟡Единое место для агентов и их координации — меньше «склеек» между шагами. 🟡Новые вкладки «Наблюдение» и «Оценка» — мониторинг и метрики; ещё функции подъедут позже. 🟡Быстрее и понятнее эксперименты — UI стал интуитивнее для быстрых итераций. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4794 · 19.07.2025 г., 10:34

⚡️Le Chat получил мощное обновление — теперь умнее и интереснее 🟡Deep Research — быстрые и структурированные отчёты по сложным темам. Погружение в детали без лишнего шума. 🟡Голосовой режим — благодаря модели Voxtral теперь можно разговаривать с Le Chat голосом прямо на ходу. 🟡Мультиязычный ризонинг — бот умеет рассуждать и давать сложные ответы на любом языке, используя модель Magistral. 🟡Проекты — появилась поддержка контекстных папок, чтобы хранить и организовывать диалоги. 🟡Промт-редактор изображений — можно не только генерировать, но и редактировать картинки по текстовому описанию. 🤖 Пробовать тут — chat.mistral.ai 📄 Все детали в блоге 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4790 · 18.07.2025 г., 14:01

⚡️Mistral готовят режим Deep Research и поддержку памяти Во внутренней системе уже засветилась новая модель — mistral-deepresearch-2507, а значит релиз может быть совсем близко. Также Mistral работает над: 🟡Проектами — чтобы сохранять и развивать диалоги по темам 🟡Памятью — чтобы ИИ запоминал важные детали и контекст 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4773 · 16.07.2025 г., 12:35

🎙 Mistral выкатили новую линейку open source моделей распознавания речи — дешевле и точнее Whisper Новое имя — Voxtral, и в релиз вошли сразу три модели: 🟡Voxtral Mini 🟡Voxtral Mini Transcribe 🟡Voxtral Small Главное: 🟡 Mistral заявляют, что Voxtral уверенно обходит Whisper large-v3 от OpenAI — как по точности (ниже WER), так и по скорости 🟡 Модели работают быстрее и требуют меньше ресурсов, доступны для локального запуска 🟡 Новый прайсинг: дешевле, чем существующие решения, при сохранении качества Попробовать: 🔼 Через API: console.mistral.ai 🤖 В чате: chat.mistral.ai 📂 Скачать модели: huggingface.co/mistralai 📄 Блог с подробностями: mistral.ai/news/voxtral 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #mistral#нейросети#новости

GPTunneL

@gptunnel · Post #291 · 14.05.2025 г., 08:38

🇫🇷Три модели Mistral теперь в GPTunneL Добавили нейросети от французской компании Mistral AI — одной из самых технологичных команд на рынке. Их модели точны, быстры и отлично работают с длинными контекстами и кодом. ❤️Mistral Medium 3 — производительная и доступная модель с контекстом до 128 000 токенов. Отлично справляется с кодом, языковыми и мультимодальными задачами. ❤️Mistral Small 3.1 — компактная, но мощная модель с контекстом 128 000 токенов и скоростью до 150 токенов/сек. Хорошо справляется с текстом, кодом и мультимодальностью. ❤️Mistral Small (бесплатная) — облегчённая open-source версия, доступная без ограничений. Подходит под простые задачи. ⏩️ Все три модели уже доступны в GPTunneL — тестируйте в работе! 🔗Mistral Medium 3 🔗Mistral Small 3.1 🔗Mistral Small (бесплатная) #update@gptunnel#mistral@gptunnel

智能视界

@AITimes365 · Post #165 · 25.07.2024 г., 05:53

#境外AI#Mistral#Large 法国 Mistral AI 推出其开源大语言模型的最新版本:Mistral Large 2 基准测试媲美GPT-4o,Claude 3.5 Sonnet! 官方介绍 / 在线体验 / 开源地址 来自频道:智能视界

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #88 · 07.02.2025 г., 14:15

⚡️ ChatGPT’ning kuchli raqibi — Le Chat yangilandi! Mistral sun’iy intellekti asosida ishlovchi Le Chat endi yanada kuchliroq bo‘ldi va quyidagi imkoniyatlarga ega: 🎨Rasm yaratish – eng yuqori darajadagi Flux Ultra modeli qo‘shildi 🖌Le Canevas – xuddi ChatGPT’dagi Canvas kabi vizual ish maydoni 🔎Qidiruv – o’zbek ham tilida ishlaydi 📄PDF o‘qish – hujjatlarni tezkor tahlil qilish va qisqacha mazmun chiqarish 💻Kod yozish va testlash – dasturlarni yaratish va murakkab masalalarni yechish ⚡Tezkor yozish – sekundiga 1000 ta so‘z ishlab chiqadi 💰Eng muhimi – bularning barchasi BEPUL! DeepSeek lag bo‘layotgan paytda Le Chat sinab ko‘rishga arziydi! 🚀 #AI#Mistral#LeChat

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4285 · 23.03.2026 г., 02:04

Mistral AI 首席执行官提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税 Mistral AI 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税。Mensch 指出,欧洲企业在 AI 训练数据使用方面受到更严格的版权约束,而域外企业则可规避现有保护措施,导致欧洲 AI 企业竞争力下降,内容方收益受损。Mistral AI 建议对所有在欧洲提供服务的 AI 企业征收基于收入的税费,所得资金用于投资新内容创作和支持欧洲文化产业。该税收制度将与现有的 AI 许可授权模式并行。IT之家 🏷#Mistral#AI#人工智能#税费 📢频道👥群组📝投稿

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща