TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #peanut

当前筛选 #peanut清除筛选

🤖 Отели будущего: уборка без участия человека Робот Peanut с искусственным интеллектом предназначен для автономной уборки в отелях, офисах и коммерческих помещениях. Он оснащён тканью для очистки различных поверхностей. Робот изучает статичные помещения (например, туалеты) один раз, после чего эффективно убирает труднодоступные места благодаря своей манёвренности. Устройство работает 24/7 (за исключением времени на зарядку). Гостиницы и бизнес-центры активно внедряют такие технологии, чтобы поддерживать чистоту без лишних усилий. Возможно, в вашем следующем путешествии номер уберёт не горничная, а именно Peanut! #Peanut ЗАРУБЕЖ

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #2805 · 16.10.2025 г., 12:02

[Peanut]Peanut 2025.1.5—2025.5.23 画师:#Peanut 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链查看 压缩包 Peanut老师的其他作品传送门(有几期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 查看最新完整传送门请手动通过书签(即# )调整到最新一期更新,传送门也是最新的 2025.1.5—2025.5.23 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 Peanut老师主页:PixivTwitterFanboxPatreon —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #234 · 20.11.2024 г., 08:32

#Memecoins#Peanut#Crypto#Blockchain#ИлонМаск 📣Скандал с белкой Peanut: мемы, крипта и миллионы долларов Мир криптовалют снова в центре внимания, на этот раз благодаря трагедии и хайпу вокруг белки Peanut и её друга енота Фреда. История началась с того, что популярный блогер Марк Лонго, делившийся приключениями своих питомцев с 600 тысячами подписчиков, столкнулся с департаментом охраны природы Нью-Йорка. После жалобы животных изъяли и... усыпили 😢 под предлогом проверки на бешенство. Интернет не простил 😡. Сообщество взорвалось мемами, критикой властей и, конечно, созданием мемкоинов. Тематические токены, посвящённые Peanut и Фреду, стали новой сенсацией. Сам Илон Маск вмешался, назвав происходящее «бездушной машиной убийств». 🔥Peanut the Squirrel (PNUT): $300M объём торгов за 2 дня 200K транзакций Пиковая капитализация: $120M 🔥 First Convicted Raccoon (FRED): $83M объём торгов 150K транзакций Капитализация: $5.3M Мемкоины Peanut и FRED собрали средства от розничных инвесторов и криптокитов. Их успех показал, как события в реальном мире могут стать катализатором хайпа и финансовых рывков в криптомире. Кто знал, что белка и енот могут взорвать рынок? 😐 _ ⏩ Если вам понравился пост и вы хотите больше историй из мира WEB3, ставьте лайк 👍 и делитесь с друзьями! ___________ @MirraChannel😎