TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Търсене: #cli
@tg_infosec · Post #4151 · 01.04.2026 г., 11:30
• Весьма любопытный tui тренажёр для обучения основам работы в терминале. Содержит около 70 заданий, которые вам предстоит решить. Проходить увлекательно и полезно, так что рекомендую для самообразования и получения необходимого опыта. ➡️https://github.com/learnbyexample/TUI-apps • Кстати, у автора есть ещё несколько tui программ, с помощью которых можно потренироваться в работе с awk, grep, sed и регулярками... #CLI#Linux
@tg_infosec · Post #3992 · 10.02.2026 г., 11:30
• the art of command line - невероятно полезный гайд по использованию командной строки в Linux, к которому приложили руку множество авторов и переводчиков. Еще здесь есть разделы про Windows и macOS, а также универсальные советы, применимые для операционных систем на базе UNIX. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Гайд опубликован на разных языках, включая русский. ➡Описание; ➡Основы; ➡Ежедневное использование; ➡Процессинг файлов и информации; ➡Системный дебаггинг; ➡В одну строчку; ➡Сложно, но полезно; ➡MacOS only; ➡Windows only; ➡Больше информации по теме; ➡Дисклеймер. ➡️https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line #Linux#CLI
@dejavuBlog · Post #3646 · 08.04.2026 г., 11:44
#Google Suite #CLI: Gmail, GCal, GDrive, GContacts. https://github.com/steipete/gogcli
@thedevs · Post #1845 · 20.11.2020 г., 14:42
gping, ping, but with a graph. #tools#cli @thedevs https://kutt.it/QpMxM4
@thedevs · Post #1812 · 28.09.2020 г., 16:08
croc, easily and securely send things from one computer to another. #tools#cli @thedevs https://kutt.it/VBv2Ka
@realSpencerWoo · Post #69 · 14.01.2020 г., 08:12
#CLI#GitHub 🎫 lsd：下一代 ls 命令继承人 GitHub | Installation 古老而必备的命令 ls 伴随着我们使用 Linux 的整个过程，很多开发者都希望或直接尝试让 ls 拥有更多的功能，这其中就有相对知名的 colorls 项目：用 Ruby 实现的 ls 命令高亮与图表显示。 Ruby 毕竟是脚本语言，性能堪忧。这里我们介绍的 lsd，即为用更加底层的静态语言 Rust 编写的高性能 ls 替代，拥有 ls 的几乎所有功能和速度，也拥有 colorls 的漂亮颜色和图标。推荐大家替换安装。 alias ls="lsd" 📮 Via channel: @realSpencerWoo
@thedevs · Post #2086 · 30.10.2023 г., 11:03
Things I’ve learned about building CLI tools in Python. #article#python#cli @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/gAvVG6
@NewLearnerChannel · Post #15431 · 21.04.2026 г., 04:03
#macOS#Tools#CLI 🐹Mole：一个开源的 macOS 深度清理工具 🔗：GitHub ⭐️Features • 免费开源，MIT License • 命令行优先，轻量、透明、适合自动化 • 支持深度清理缓存、日志、浏览器残留、App 遗留数据 • 支持卸载 App，并清理 LaunchAgents、偏好设置等隐藏残留 • 支持磁盘分析、系统状态查看、实时 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络信息 • 对开发者很友好，覆盖 Xcode、模拟器、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Aider、Node、Python、Go 等常见开发缓存 Mole 可以理解成一个放在终端里的 macOS 清理工具，把 CleanMyMac、AppCleaner、DaisyDisk、iStat Menus 里常用的能力做成了一个轻量命令行工具。它的重点不是花哨界面，而是让你清楚知道哪些东西可以删、会释放多少空间，以及怎么安全地处理。 对开发者来说，Mole 比较实用的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源，比如 Xcode 模拟器、浏览器缓存、AI Coding 工具缓存、各种语言和包管理器残留。平时跑一下 mo clean，经常能一次清出不少空间；想看磁盘占用可以用 mo analyze，卸载 App 可以用 mo uninstall，看机器状态可以用 mo status。 🤔 如果你习惯终端，也不太喜欢那些又重又贵的 Mac 清理软件，Mole 会是一个很顺手的选择。它更像是给 Mac 用户，尤其是开发者准备的一个日常维护工具。当前 GitHub 已经 48K Stars，更新也很勤快，值得放进工具箱里。 * 本文为开发者自荐 频道：@NewlearnerChannel
@thedevs · Post #1806 · 07.09.2020 г., 13:47
One bash command to start the day. #article#coding#cli @thedevs https://kutt.it/yk1URU
@Nomad01290 · Post #4047 · 28.12.2021 г., 22:31
A console text editor for Unix systems with common shortcuts https://github.com/hishamhm/dit #cli#programming
Hashtags
@thedevs · Post #1767 · 21.06.2020 г., 12:08
Shell productivity tips and tricks. #tutorial#coding#cli @thedevs https://kutt.it/xdG4iX
@thedevs · Post #1924 · 01.07.2021 г., 15:59
A collection of modern/faster/saner alternatives to common unix commands. #tools#coding#cli @thedevs https://kutt.it/vikjVF