TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 79 подобни публикации

Търсене: #programming

当前筛选 #programming清除筛选
📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #33 · 17.12.2019 г., 08:45

Намери подобниПрегледай

#技术#Programming 📻 来观赏一下用最美丽的古典文学撰写代码的快感：wenyan-lang GitHub | Online IDE 绿蚁新醅酒，红泥小火炉。晚来天欲雪，能饮一杯无？wenyan-lang 让我们借助于中国古典文言文来编写程序，之后我们即可将文言文编译为清晰的 JavaScript 或者 Python 代码，并直接运行。wenyan-lang 的语法很好理解，比如我们声明三个变量：var a=1, b=3, c=5;。用 wenyan-lang 来撰写即为： 吾有三數。曰一。曰三。曰五。名之曰「甲」曰「乙」曰「丙」。 另外，作者还给出了包括快排、斐波那契数列、汉诺塔等等经典问题或者算法的样例，位于 GitHub - wenyan-lang/examples，有兴趣的同学可以前往观摩。编写好的 wenyan-lang 代码，还可以通过编译器自带的 render.js 渲染为一张优美的 svg 图片，高贵。👍 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Hashtags

#技术#programming
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #291 · 15.05.2023 г., 16:00

Намери подобниПрегледай

Карта планеты GitHub Посмотрите какой забавный проект - Map Of Github🤩. Каждая точка — это проект GitHub. Размер точки указывает на количество звезд, которые получил проект. Точки соединены в виде графа и образуют кластеры, которые автор объединяет в страны! На карте более 400 000 проектов, сгруппированных по 1100 странам планеты GitHub. Названия стран прикольные - Land of Unity, Hackistan и конечно мои любимые AILandia и Pythonia! В AILandia есть мои любимые штаты - U.S. of Climate, Maplands и Undegrounds, где живут проекты Earth&Climate Tech! Можно нажать на проект, посмотреть его описание и заценить схожие проекты (как на картинке с проектом GemPy). Практического значения может и немного, но визуализация и исполнение просто 🔥! #software#programming

Hashtags

#software#programming
123•••67
← ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща →