Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
Dasturlashga qo'l urgan, lekin nimadan boshlashni bilmaydiganlar uchun 3-5 yillik plan:
— Nerd rejimiga o'ting: kuniga kamida 6 soat dasturlash bilan band bo'ling
— Computer Science mavzularini chuqur o'rganing
— Muntazam algoritmik masalalarni yeching (codewars, leetcode, va hokazo)
— Bitta dasturlash tilini mukammal o'rganing
— Web, mobil, yoki desktop development uchun kerak bo'lgan texnologiyalarni o'rganing
— O’zingizni pet proyektlaringizni yarating
— Har kuni ko'p kod yozing
— Tez-tez interview qiling (ishingiz bo'lsa ham)
— Vaqtida uxlang, ovqatlaning, va sport bilan shug'ullaning
Qolgani (ish, daromad, va xurmat) o'zi keladi. Natija darxol ko'rinmaydi, lekin albatta keladi - haqiqiy yutuqlar vaqt talab qiladi.
Jarayondan zavq oling!
#Coding#ComputerScience#CS#ProblemSolving#Dasturlash#Programming#SoftwareEngineering#IT
🇷🇺 RUS / 🇬🇧 ENG / 🇺🇿 UZB
🧠📐 Математика — это не про заучивание, а про мышление!
Продолжаем разбирать задачи олимпиады Mezon прошлого года. Сегодня — пара интересных задач для 4 класса: учимся рассуждать, искать нестандартные ходы и получать удовольствие от процесса 💡
#MezonSchool#МатематическаяОлимпиада
#Математика#УчимсяДумать#Логика
🇬🇧 English
🧠📐 Math is about thinking, not memorizing!
We continue analyzing problems from last year’s Mezon Math Olympiad. Today we’re working through a couple of problems for Grade 4, focusing on reasoning, creativity, and smart strategies 💡
#MezonMath#MathOlympiad#ElementaryMath
#ThinkingSkills#ProblemSolving
🇺🇿 O‘zbekcha
🧠📐 Matematika — yodlash emas, fikrlash haqida!
O‘tgan yilgi Mezon matematika olimpiadasi masalalarini tahlil qilishni davom ettiramiz. Bugun — 4-sinf uchun bir nechta qiziqarli masala, mantiqiy fikrlash, noodatiy yechimlar va jarayondan zavqlanishga e’tibor qaratamiz 💡
#MatematikaOlimpiadasi
#MantiqiyFikrlash#MasalaYechish
AI Marketer Launches for $29
Introducing Nikolai's service, MarketOwl, which provides virtual marketing teams for small businesses. The AI-driven platform automates content creation and identifies potential customers. Currently, it supports around 100 users monthly, generating about $3k in revenue. The concept originated from Nikolai's observations of small companies lacking marketing resources, expertise, and time. After initial failures with a marketing strategy MVP, he pivoted to develop the AI marketer. Engagements in a dedicated subreddit led to high conversion rates for subscriptions. Successful products arise from addressing real audience problems. To effectively enter the market, consider using the Plan-Kapkan consisting of 35 steps for launching.
#MarketOwl#AI#Marketing#ContentCreation#SmallBusiness#SaaS#VirtualTeam#Startup#Entrepreneurship#MVP#ProblemSolving#Automation#CustomerAcquisition#AudienceEngagement#Subscription#Revenue#Strategy#PlanKapkan#BusinessGrowth#MarketingTools