Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
❄️Telegram qish mavsumi uchun chatlarga qor parchalari animatsiyasini qo‘shibdi
Bu chiroyli ko‘rinsa ham, xabar yozish jarayonida foydalanuvchini chalg‘itadi. Profil qismida bu unchalik sezilmas edi, chat ichida esa ortiqcha bo‘lib qolgan.
Shunga o‘xshash holat premiumda kanal fonini almashtirish imkoniyatida ham bor. Ba’zi kanal adminlari kontrastsiz rasmlarni fon qilib qo‘yishadi va zaharli ranglar koʻzni charchatadi, oʻqish noqulay boʻladi.
Har qanday feature'ni “qulaylik” deb foydalanuvchiga topshirib qo‘yish ham to‘g‘ri emas. Chunki, userlar dizayn yoki UX mutaxassisi emas, o‘ziga yoqqan, ammo boshqalar uchun noqulay variantlarni qoʻllash ehtimollari juda yuqori...
@suxrobblog
#UX#Usability#ProductDesign
💣 Когда стремление «упростить» путь пользователя приводит к его усложнению и кое к чему похуже
Часто мы пытаемся упростить пользователю жизнь сократив количество кликов, но иногда это «упрощение» идет вразрез с предсказуемостью интерфейса и приводит к потере данных. Я столкнулся именно с таким кейсом в Яндекс Картах...
Суть проблемы в поведении кнопки «сохранить в список». В ней одновременно существует две противоположные логики. Я назвал это «Кнопкой Шрёдингера»:
1️⃣ Если вы добавили место на карте только в один список, то повторное нажатие на кнопку закладки мгновенно удаляет её (без предупреждения... вместе с написанной заметкой).
2️⃣ Но если место сохранено в два и более списков, то система ведет себя иначе и открывает модальное окно выбора, позволяя выбрать другой список и переписать описание
Я сначала я думал, что это просто баг.
Потом нащупал закономерность, и понял, что это всё-таки осознанный (и очень спорный) UX-паттерн...
@Apollosvg ⋅ #bad#practice ⋅ #ux#ui#productdesign#usability
200M for Email Simplification App!
In 2013, a startup created a user-friendly email app to combine personal and work emails, reducing clicks to complete tasks. Microsoft acquired the app for $200 million after 18 months. Initially, it reached 3 million users at launch, soaring to hundreds of millions three years later. The founder emphasized a goal to simplify, not reinvent, email—echoing Dropbox's approach of enhancing existing solutions. Glassnode notes a 49.6% increase in new investors controlling bitcoin supply, with long-term holders redistributing assets, though it's not seen as a bearish signal. Insights from tech analyst Ali Martinez suggest declining hype around AI agents, affecting specific token prices. Polymarket users estimate a 12% chance the US government will sell seized BTC before Trump's inauguration, with $6.5 billion at stake.
#Email#Microsoft#Startup#Acquisition#Usability#Glassnode#Bitcoin#Investors#Crypto#AI#MarketTrends#Polymarket#BTC#Trading#Innovation#TechNews#VC#Fundraising#TechAnalytics#Distribution