Намери подобно съдържание

#Datascientist#вакансия 🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость Грейд: middle+|senior Ставка: от 256К до 281К Гражданство РФ Локация: любая Загрузка: фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП ‼️ 📌 Проект: data platform. Внутренний проект компании в Сербии по разработке платформы анализа больших данных и построения ML-моделей для оптимизации бизнес-процессов. Платформа агрегирует данные из разных источников, позволяет строить предиктивные модели, а также внедрять их в продакшн-контур с мониторингом качества. Основной фокус — развитие ML-решений и их интеграция в data-driven процессы ✅ Требования: Опыт работы в Data Science от 4 лет Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost или подобные) Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн Понимание метрик качества моделей и подходов к их улучшению Опыт работы с SQL (написание сложных запросов) Практический опыт feature engineering и работы с реальными данными Понимание полного ML lifecycle Опыт работы с задачами классификации /регрессии (churn,рекомендации,scoring и т.д.) ➕ Будет плюсом: Опыт работы с большими данными (Spark/ Hadoop) Опыт деплоя моделей (Docker, API-сервисы) Опыт работы сML pipeline инструментами (Airflow, MLflow) Понимание A/B-тестирования и causal inference Опыт работы с Kubernetes Опыт построения рекомендательных систем 🍀 Задачи: Полный цикл разработки ML-моделей: от исследования данных до внедрения в прод Построение и улучшение моделей (классификация, регрессия, сегментация) Работа с большими объемами данных, подготовка и очистка датасетов Разработка и оптимизация feature engineering Валидация моделей, работа с метриками, анализ качества Участие в проектировании ML-сервисов и пайплайнов Взаимодействие с аналитиками и инженерами для внедрения моделей Поддержка и доработка существующих решений @aliiS_a

#Вакансия#DataScientist#удаленно Классный продукт, телеком, высокая з.п. Чем предстоит заниматься: - формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций; - совершенствовать с операционной командой и командой CV существующую разметку; - перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты. Что мы ждем от кандидата: - знания Python и SQL, а также опыт интеграции с Go сервисами. - опыт работы с рекомендательными системами для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов; - понимание чем look-a-like отличается от response и uplift; - опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов.: - опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска; - умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и ML-разметки Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @mmitronova

#вакансия#Senior#DataScientist Вакансия: Senior Data Scientist Компания: MerlionTech Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи. Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах. Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион. Рабочие задачи: • Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM • Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно • Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик • Code review, валидация моделей • Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями • Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы • Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом • Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды Что мы делаем: • Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом • Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы • Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам • Модели эластичности и оптимального ценообразования • Рекомендательные системы • A/B тесты • Гео инструменты планирования розница • Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью • Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata Ваш опыт, навыки и личные качества: • Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам. • Уверенное владение Python, SQL. • Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review). • Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно. • Опыт наставничества Мы предлагаем: • Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час • Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ • Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования) • Аккредитованная IT компания • Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров • Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion

#вакансия#datascientist#релокация Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA Чем предстоит заниматься: Сбор и подготовка данных для анализа. Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов. Построение и обучение моделей машинного обучения. Интерпретация результатов и представление их клиентам. Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения. Что мы ожидаем: Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими Готовность адаптироваться под стартапный режим работы Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы Взамен компания предлагает: Гибридный формат работы в Москве Трудоустройство по ТК РФ ДМС Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы Техника для работы Вопросы и CV присылайте @lizagern

#вакансия#datascientist#релокация Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA Чем предстоит заниматься: Сбор и подготовка данных для анализа. Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов. Построение и обучение моделей машинного обучения. Интерпретация результатов и представление их клиентам. Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения. Что мы ожидаем: Опыт работы с табличным машинным обучением и LLM; Знание LangChain, Airflow или MLFlow; Опыт с TensorFlow или PyTorch; Уверенное владение Python и SQL; Опыт работы с библиотеками Pandas, XGBoost/CatBoost/LightGBM; Готовность принимать участие в решение бизнес-задач; Знания Git и Docker; Хорошие коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и подготовки материалов; Разговорный уровень английского. Будет плюсом: Навыки визуализации данных в Tableau или PowerBI; Опыт A/B тестирования. Взамен компания предлагает: Визовая и финансовая поддержка при релокации в Дубай или Абу-Даби Работа в сильной команде профессионалов (ex Big3, Big4 etc.); Уникальный опыт на стыке технологий и венчурного бизнеса в различных отраслях; Компенсация питания; Медицинская страховка с доступом к широкому спектру медицинских клиник и услуг; Компенсация за такси; Компенсация мобильной связи. Вопросы и CV присылайте @lizagern

#вакансии#datascientist#LLM # SeniorLLM # middleLLM Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании. Описание вакансии Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента. Что нужно делать: • Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента; • интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python; • изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт; • анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента; • руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку. Наши требования: • Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет; • опыт работы в Data Science от 3 лет; • высшее профильное образование; • знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением; • имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи. Мы будем рады, если ты: • Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер; • ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM; • умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде. Что мы предлагаем: • Удалённый формат работы и гибкий график; • возможность работы на part-time или full-time основе; • достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования; • работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей; • перспективу стать техлидом со своей командой специалистов. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl😄

#вакансия#datascientist#fintech Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк Город: Москва Формат работы: офис или удаленка Занятость: полная У нас вы будете: — дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы — разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России — разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data Требования: — работаете в сфере Data Science от одного года — владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering — имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей Мы предлагаем: — конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET) — премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ) — дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам — участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России Контакт: По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

#DS#вакансия#fulltime#DataScientist Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥 Чем предстоит заниматься: ✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения; ✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач; ✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты; ✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей; ✔️Участвовать в найме и развитии команды. Мы ожидаем: 🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет; 🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет; 🔹Опыт управления командой: от 2 лет; 🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production; 🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей; 🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы; 🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV; 🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему; 🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах; Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых. ➕Будет плюсом: ⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi; ⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция; ⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps); ⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения; ⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём. ✨Мы предлагаем: Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар); З/п- от 400-500 руб на руки; Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня; Полностью официальная заработная плата; ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию); Испытательный срок - 3 месяца; Соблюдение норм ТК РФ. А так же: Отличный коллектив, интересная и динамичная работа; Возможности для профессионального роста. ✉️По любым вопросам @NanoViktoriya Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#DS#вакансия#fulltime#DataScientist Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥 Чем предстоит заниматься: ✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения; ✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач; ✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты; ✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей; ✔️Участвовать в найме и развитии команды. Мы ожидаем: 🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет; 🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет; 🔹Опыт управления командой: от 2 лет; 🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production; 🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей; 🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы; 🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV; 🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему; 🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах; Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых. ➕Будет плюсом: ⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi; ⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция; ⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps); ⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения; ⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём. ✨Мы предлагаем: Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар); З/п- от 400-500 руб на руки; Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня; Полностью официальная заработная плата; ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию); Испытательный срок - 3 месяца; Соблюдение норм ТК РФ. А так же: Отличный коллектив, интересная и динамичная работа; Возможности для профессионального роста. ✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya

#DataScientist#Senior#relocation#remote We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities. What we offer: - A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business - Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments - Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures - Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law - Flexible start of the working day and optionally hybrid working week - Collaborative and supportive team atmosphere Key Responsibilities: - Analysis of on-chain and off-chain data - Creation and automation of analytical services and ML models - Participation in the creation of the DS ecosystem Requirements: - Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data - Proven work experience of at least 3 years in a similar role - Knowledge of development principles: OOP, SOLID - Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic - Good level of SQL - Familiar with one of: shell/bash/powershell - Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline - Intermediate English for communication in the international team It will be a plus: - Familiar with the principles of Blockchain technology - Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity) - Experience with columnar/graph/document-oriented DBs - Experience with Docker, k8s, AirFlow If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you! Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank

#DataScientist#Senior#relocation#remote We are expanding our DS team and are looking for a talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities. What we offer: - A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business - Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments - Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures - Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law - Flexible start of the working day and optionally hybrid working week - Collaborative and supportive team atmosphere Key Responsibilities: - Analysis of on-chain and off-chain data - Creation and automation of analytical services and ML models - Participation in the creation of the DS ecosystem Requirements: - Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data - Proven work experience of at least 3 years in a similar role - Knowledge of development principles: OOP, SOLID - Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic - Good level of SQL - Familiar with one of: shell/bash/powershell - Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline - Intermediate English for communication in the international team It will be a plus: - Familiar with the principles of Blockchain technology - Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity) - Experience with columnar/graph/document-oriented DBs - Experience with Docker, k8s, AirFlow If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you! Contact us: Elena, Talent acquisition manager - tg @elena_yank

#вакансия#удаленка#релокация#remote#DataScientist Senior Data Scientist Название компании: Fundraise Up Формат работы: удаленка Занятость: полная Зарплатная вилка: $4,500 - $6,300 Контакты: https://t.me/mmatveeva_FRU 💫 Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов. ♦️Ищем Senior Data Scientist. Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы. ♦️Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию. ♦️Кого ищем Есть опыт решения задач в одной и более областей из: -RecSys; -Ulift modeling; -Churn prediction; -LTV prediction; -Forecasting. -Умение проводить A/B тестирование моделей в production; -Владение MLOps инструментами для сервинга и мониторинга моделей; -Хорошее знание SQL; -Уровень английского языка не ниже Intermediate. Супер-важно уметь соблюдать все виды договоренностей. ♦️Формальный список того, что нужно делать -Полный цикл обработки данных (EDA, сбор и очистка данных, feature engineering и т.д.), -Решение задач регрессии, кластеризации, классификации, -Разработка и реализация моделей машинного обучения, -Доведение моделей до Production. ♦️Бонусы Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы. Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.