Post #1799

#DS#вакансия#fulltime#DataScientist Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥 Чем предстоит заниматься: ✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения; ✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач; ✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты; ✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей; ✔️Участвовать в найме и развитии команды. Мы ожидаем: 🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет; 🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет; 🔹Опыт управления командой: от 2 лет; 🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production; 🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей; 🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы; 🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV; 🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему; 🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах; Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых. ➕Будет плюсом: ⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi; ⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция; ⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps); ⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения; ⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём. ✨Мы предлагаем: Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар); З/п- от 400-500 руб на руки; Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня; Полностью официальная заработная плата; ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию); Испытательный срок - 3 месяца; Соблюдение норм ТК РФ. А так же: Отличный коллектив, интересная и динамичная работа; Возможности для профессионального роста. ✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya