TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #224 · 17.02
Система кармы на Хабре похожа на попытку программистов сделать справедливое самоуправляемое общество. В теории всё хорошо: 1. Вы получаете карму за хорошие статьи и реже за хорошие комментарии. Ну в основном конечно за статьи: действительно ценный вклад в общество (местное общество, имеется ввиду). 2. Теряете карму за плохие статьи (какой-нибудь откровенный мусор или текст низкого качества) и за социально неприемлемое поведение в комментариях. 3. Каждый человек может повысить карму другому только один раз. И понизить только один раз. 4. Влиять на карму других можно только если ваша собственная карма не ниже некоторого порога. Чем выше у вас карма — тем больше голосов за других людей и другие комментарии в день вы имеете. 5. Высокая карма даёт не только больше возможностей по публикациям и голосам, но и позволяет с некоторого значения зарабатывать на статьях деньги. Небольшие, но всё же. То есть да, теоретически люди, которые делают благо, получают больше возможностей и больше влияют на возможности других людей. Это вам не лайки бесполезные :) На практике, конечно же, идеальных систем нет, и у этой обнаружились косяки. Если вы высказываете в комментариях непопулярное мнение, то вам могут массово слить карму в глубокий минус. Не важно, что вы вежливо и может даже с аргументацией выразили свои субъективные взгляды — толпа закидает камнями. Получив сильный минус, вы теряете способность отвечать: сначала не можете минусить других, а потом вообще не можете комментировать. Невыведенные деньги за статьи при потере нужного статуса теряются. Забили камнями до онемения, ограбили. Некоторым людям настолько претит эта система, что они только из-за неё отказываются вообще вести какую-либо активность на Хабре. В любом случае, в обсуждении острых вопросов будешь аккуратен. Тем не менее, мне система скорее симпатична, чем нет. Да, Хабр явно не для яростных дискуссий. Зато там почти нет откровенного мусора и внутреннего воровства контента, что на мой личный взгляд является одной из главных проблем всех остальных контентных площадок. #web
Hashtags
Търсене: #rlhf
@kejiqu · Post #3986 · 21.12.2025 г., 08:30
ChatGPT 文风，原产地肯尼亚 肯尼亚作家Marcus Olang指出，其写作风格与ChatGPT高度相似，导致其作品屡被退稿，并引发了关于AI“模仿”人类写作方式的讨论。他认为，AI模型并非原创，而是学习了全球南方，特别是肯尼亚等地区严苛教育体系下形成的规范化写作模式。这一现象与AI模型厂商为降低成本，将RLHF工作外包给非洲国家有关，导致模型在用语习惯上受到影响。此外，研究发现ChatGPT对“delve”等词汇的使用频率异常高，也与非洲RLHF工作者的语言习惯有关。这一现象引发了对AI检测器准确性的质疑，以及对非英语母语者在AI时代可能面临的误判风险的关注。IT之家 🏷#ChatGPT#肯尼亚写作风格#RLHF 📢频道👥群组📝投稿
@yinghexiaozu · Post #1248 · 24.02.2023 г., 00:00
站在 ChatGPT 的肩膀上 这是 ChatGPT 系列话题之二。我精选了这段时间以来我看到的关于 ChatGPT 的文章、网站和项目。 https://hardcored.substack.com/p/w5 #Newsletter#ChatGPT#AIGC#RLHF#GPT3#HuggingFace
@githubtrending · Post #14655 · 01.05.2025 г., 13:30
#typescript#electron#llama#llms#lora#mlx#rlhf#transformers Transformer Lab is a free, open-source tool that lets you easily work with large language models on your own computer, offering one-click downloads for popular models like Llama3 and Mistral, fine-tuning across different hardware (including Apple Silicon and GPUs), and features like chatting, training, and evaluating models through a simple interface—saving you from complex setups like CUDA or Python version issues[1][2][5]. https://github.com/transformerlab/transformerlab-app